基于高光谱成像技术的三文鱼肉水分含量的可视化研究

提出了一种利用高光谱成像技术检测三文鱼水分含量并实现其可视化的新方法。采集不同水分含量的共100个鱼肉样本的高光谱图像,并提取样本感兴趣区域(ROI)的平均光谱。75个样本用于建模集,采用连续投影算法对原始光谱提取特征波长,利用提取的特征波长替代原始光谱,采用PLS建立预测模型,对25个预测集样本的水分含量进行预测,预测决定系数(R2)为0.904,预测均方根误差(RMSEP)为1.169%,获得了满意的预测精度。最后,用所建模型对预测集图像上每个像素点的水分含量进行预测,利用Matlab语言编程,三文鱼肉表面不同部位的水分分布采用不同颜色表示,进而实现三文鱼肉水分含量的可视化。结果表明,高光谱成像技术与化学计量学结合可以准确预测鱼肉的水分含量,与图像处理方法结合可以实现预测时间的可视化,能形象、直观地展示出鱼肉的水分含量分布情况,为实现水产品加工的自动化奠定了基础。     

矢量光场与激光焦场定制

概述了矢量光场的基本理论及常见的生成方法,详细介绍了基于空间光调制器的矢量光场生成系统及性能改善方法。回顾了强聚焦下的矢量衍射理论,重点介绍了激光焦场强度分布、偏振指向及自旋指向的定制方法;介绍了定制焦场在显微成像、定向耦合等方面的应用。     

近期热点文章

正关键词:"自由基"电有机合成Z.-W.Hou,Z.-Y.Mao,Y.Y.Melcamu,X.Lu,H.-C.Xu.Electrochemical Synthesis of Imidazo-Fused NHeteroaromatic Compounds through a C-N BondForming Radical Cascade,Angew.Chem.Int.Ed.,DOI:10.1002/anie.201711876.厦门大学徐海超教授等利用电生自由基方法实现了杂芳基胺和内炔烃的区域专一性(3+2)环化反应.有机电合成体系采用新型四芳基肼作为催化剂,无需任何过渡金属催化剂和氧化剂.该方法具有广泛的底物范围,可用于合成多种咪唑稠合杂环化合物.     

近期热点文章

正关键词:Na+活性·化学电源Operando研究方法Q. Li, Z. Liu, F. Zheng, R. Liu, J. Lee, G. Xu, G.Zhong, X. Hou, R. Fu, Z. Chen, K. Amine, J. Mi, S.Wu, C. P. Grey, Y. Yang. Identifying the Structural Evolution of the Na-Ion Battery Na2Fe PO4F Cathode,Angew. Chem. Int. Ed., 10.1002/anie.201805555.厦门大学杨勇教授和合作者采用原位高能XRD、固态NMR和DFT理论方法,研究了Na2FePO4F阴极材料循环过程中晶体结构的动态变化,发现存在两种Na+晶格位点,但只有一种有电化学活性.化学电源中的Operando研究方法为揭示电极活性物质的构效关系和反应机理提供了有力工具.     

Improving the sensitivity of fiber-optic SPR sensor via radially polarized beam excitation

We study the sensing properties of an intensity-modulated fiber-optic surface plasmon resonance （SPR） sensor using radially polarized beam （RPB）. Because of the rotational symmetry of fiber and RPB, surface plasmon can be excited more efficiently at the sensor surface, which results in an obvious improvement of the sensitivity. Our experiments demonstrate that the sensitivity in the case of RPB illumination is three times higher than that of linearlv polarized beam illumination.     

基于卷积神经网络和高光谱成像技术的多宝鱼新鲜度鉴别

鱼类产品新鲜度鉴别一直是重要的研究课题,相较于目前常规鱼类品质检测方法存在的成本高、检测时间长等问题,高光谱成像技术(HSI)因其无损、快速等优势得到了学者的广泛研究。卷积神经网络是深度学习中应用较为广泛的模型,表达能力强,模型效率高。因此,使用卷积神经网络(CNN)结合高光谱成像技术建立多宝鱼新鲜度鉴别模型。采集160个多宝鱼样本感兴趣区域(ROI)光谱,并根据样本不同冻融次数和冷冻时间分为5类新鲜度。以VGG11网络为基础,针对光谱数据特点对网络结构进行调整,减少全连接层数量,降低模型的复杂度,分别对比不同卷积核个数、激活函数对分类性能造成的影响,确定最佳CNN网络结构。由于高光谱数据量大同时存在的冗余信息较多,分别采用无信息变量消除算法(UVE)和随机青蛙算法(RF)对高光谱数据进行波长筛选,将波长筛选后的高光谱数据分别输入卷积神经网络(CNN)、最小二乘支持向量机(LS-SVM)、 K最近邻算法(KNN)建立模型。采用无信息变量消除(UVE)提取的165个特征波长建立的UVE-CNN模型鉴别效果最佳,分类模型在测试集上的精度达到了100%。结果表明,利用卷积神经网络与高光谱成像...     

应用近红外可见光谱快速测量柴油十六烷值

快速测量十六烷值对检测柴油品质及控制炼制工艺具有重大意义。首先对采集到的381份柴油样品进行近红外可见光谱波段全光谱扫描,利用小波分析(WT)对原始数据进行去噪声处理,应用竞争性自适应重加权算法(CARS)进行特征波长选择,将CARS提取的22个特征波长输入至LS-SVM预测模型,决定系数r2为0.723,预测均方根误差RMSEP为1.878%。结果表明,使用WT-CARS变量选择算法获取光谱特征波长,结合LS-SVM建模,可以快速、准确的测量柴油中的十六烷值,为进一步实现柴油十六烷值的在线检测以及其他性能参数的快速测定奠定了基础。     

黄铁矿的横向光伏效应研究

研究了天然黄铁矿(FeS₂)的横向光伏效应,探究了激光辐照FeS₂时,激光感生电压随电极方式、电极间距、激光波长和功率密度的变化规律,并分析了相应的物理机制．实验结果表明：FeS₂在可见和近红外激光的辐照下,双电极的信号响应均大于叉指电极,且激光感生电压的稳定值大小随着电极间距的增大而增大．用532nm和808nm的激光辐照FeS₂样品时,所产生的激光感生电压峰值与激光器功率密度具有相似的线性关系,表明光热效应是FeS₂激光感生电压响应的主要原因．     

新型针孔点背光发光模型与实验研究

纳秒级强激光(～1014 W/cm2)与固体靶相互作用可以获得高亮度的Multi-keV能段X射线.在当前的高能量密度物理研究中利用这样的X射线背光源照相方式可以获得高质量的物理图像,具有重要的应用价值.以模拟计算与神光Ⅱ激光装置实验结果相结合的方式研究了激光等离子体发光模型.在该模型的基础上改进了针孔点背光成像技术,独立发展了针对低Z靶材料K线的准单能背向针孔点背光和针对中Z靶材料L带的高亮度侧向针孔点背光.在神光Ⅱ激光装置上通过新型针孔点背光对惯性约束聚变靶丸样品成像获得了高质量的静态靶丸流线图像,空间分辨优于10μm.实验结果表明新型的针孔点背光具备高亮度,高空间分辨,高图像衬度等优点可以广泛应用于高能量密度物理和惯性约束聚变的研究中.