液相色谱-串联质谱法测定罐头食品中的双酚A、双酚A二缩水甘油醚及其衍生物

提出了罐头食品中的双酚A、双酚A二缩水甘油醚及双酚A二缩水甘油醚的衍生物等7种化合物的液相色谱-串联质谱分析方法。样品经乙腈提取后,用正己烷净化,然后取下层清液蒸发至干。用乙腈-水(3+7)溶液溶解残渣,经Hypersil GOLD C_(18)色谱柱(2.1mm×100mm,3μm)分离,不同比例的乙酸铵溶液和甲醇的混合液为流动相作梯度淋洗,采用正离子模式多反应监测。7种化合物的质量浓度与其峰面积均在一定范围内呈线性关系,检出限(3S/N)均不大于2μg·L~(-1)。以罐头食品为基体,加入3种不同浓度的7种标准溶液做回收试验,测得平均回收率在80.0%～105.6%之间,相对标准偏差在3.2%～14%之间。     

光谱参数法快速识别石油烃污染场地水体特征

水体受石油污染日趋广泛,给人类及生态环境带来严重威胁.快速、准确和可靠地监测水体石油污染状况,对于理解其环境行为和评估人体暴露风险至关重要.石油类组分往往具备较好的光谱响应,然而基于光谱技术快速监测实际石油烃污染水体却鲜有报道.该研究以典型石油污染场地的地下水和地表水为对象,在全面分析水质电导率、总有机碳,Cl-,NO...     

基于实测光谱和国产高分五号高光谱卫星的铁尾矿表层含水率遥感反演方法研究

尾矿库作为高势能的人造泥石流危险源，在尾砂含水量过高时有溃坝风险，低含水量状态下产生扬尘则会危害周围环境。尾砂含水量实时、动态监测对于尾矿库安全状况及矿区环境保护具有重要意义。相比传统采样化验手段，高光谱遥感拥有观测面积大、数据实时易获取、光谱信息丰富的特点，为快速、高精度尾矿水分监测提供了手段。以鞍山-本溪铁矿群中的高硅型铁尾矿为研究区，实地采集尾砂样品77个，利用可见光-近红外(350～2 500 nm)光谱仪获取其光谱数据，分析不同含水率尾砂光谱特征及机理；引入竞争性自适应加权重采样法(CARS)筛选水分敏感波段，并基于敏感波段建立三维波段光谱指数(TBI),结合随机森林(RF)、粒子群优化的极限学习机(PSO-ELM)及卷积神经网络(CNN)算法建立尾砂水分反演模型，以国产高分五号高光谱卫星为数据源进行模型应用，获取尾矿库表层含水时空分布特征。结果表明：(1)尾砂光谱反射率随含水率升高明显下降，在1 455和1 930 nm处出现O—H吸收特征，吸收深度随含水率减小而逐渐减小；(2)基于CARS方法能够对高光谱数据(305波段)有效降维，筛选出18个水分敏感波段，进一步利用敏感...