論一类蛻縮椭圆型方程的Dirichlet問題

<正> 考虑蛻縮椭圓型方程其定义域D位于上半平面(y≥0),边界由一条逐段光滑的連續曲綫σ和蛻型线y=0上的一段AB所組成.在系数a,b,c解析的假設下,証明了:若     

關於Borsuk的絕對同倫擴充性質的討論

<正> 序言.在同倫論中,常常需要考慮滿足這種性質的拓撲空間X設Y為任意的一個正規空間,B為Y的任何一個非空閉集,任何一個由B×(0,1)+Y×(0)到X的映像都可以扩充為一個由Y×(0,1)到X的映像,我們稱這種性質為絕對同倫扩充性質,具有這種性質的空間以及用AHE表示.Borsuk曾經介紹這樣一個重要的定理:     

關於我國歷史上物理學的成就的參考文件

我們的祖國有着悠久的歷史与高度發達的文化,在物理學上也有着无比光輝的成就。這些成就的原始材料散見在千千萬萬本的古書上,而且在目前尚缺已经整理過的有系统的完整的著作,要找到这方面的參考資料確是很困難的。但是关于某一部分、某一件事,或某一科學家的文件现在还可以找到一些。在這些文件中,有的質量較好,内容丰富,觀點正確,有參考的价值;但也有不少質量很低,时常過分渲染,牵强附會,缺乏科學性,不能做為認真的參考资料。現在仅就物理教學上的需要,在已出版的文件中的名稱,加以摘录,而以目前全國各地較易得到的和較好的文件為选择的範围。凡出版過早,及僅發表于報章而沒有單行本的文件,都沒有摘錄。限於筆者的見聞,选择可能很不妥当,更難周全,希望其他讀者提出意見,俾得补充修正。並且在所列文件中,如認為有欠妥的地方,希望能向原作者提出,或寫出專文討     

掺杂聚合物蓝光发光二极管

报道了用有机染料ＴＰＢ（１，ｌ，４，４－四苯基丁二烯）分散到ＰＶＫ（聚乙烯基咔唑）中的掺杂聚合物作有源层制作的蓝光发光二极管及其发光特性。聚合物发光层用旋转涂敷的方法制备，用透明导电材料ＩＴＯ（铟锡氧化物）、金属Ａｌ作为正负电极。器件正向偏压为１３Ｖ时，可以看到蓝光发射，峰值波长为４５５ｎｍ，注入电流为５０ｍＡ／ｃｍ２时，亮度为４４ｃｄ／ｍ２。     

金(Ⅲ)-meso-四(4-乙酰氧基苯)卟啉-十二烷基硫酸钠-TritonX-100显色反应的研究

本文研究了在适量镉和混合表面活性剂存在下,meso-四(4-乙酰氧基苯)卟啉[T(4-AOP)P]与Au(Ⅲ)的显色反应。结果表明,在pH10.0～11.2介质中,Au(Ⅲ)与T(4-AOP)P形成了灵敏度很高的稳定络合物,其摩尔吸光系数ε_(420nm)=1.62×10~6L·mol~(-1)。cm~(-1),金(Ⅲ)浓度在0～1.2μg/10ml范围内服从比耳定律。络合物中的摩尔比为Au(Ⅲ):T(4-AOP)P=1:1。用泡沫塑料预分离富集金;将拟定的新方法应用于岩矿中金的测定,得到较为满意的结果。     

基于ATIS的多用户混合交通均衡分配模型

提出一个ATIS影响下的混合交通均衡分配模型,模型中考虑多类不同的用户.不同类型用户产生的出行阻抗互相影响,且阻抗影响不对称.考虑ATIS影响下的三个不同的交通系统目标:使装备用户自身的阻抗最小化、使网络中所有装备用户的出行阻抗最小化以及使网络中所有用户的出行阻抗最小化,建立了三种情形下的路段非对称干扰的多用户混合交通分配模型.将模型表示成等价的变分不等式的形式,并分析了解的存在性和唯一性条件,结果表明解虽然存在,但并非一定唯一.提出一个对角化算法来求解混合交通均衡分配模型·最后用一个简单算例表明了模型和算法的有效性.     

Euclid(Φ~4)_4场的白噪声方法

在白噪声分析框架下构造了λ44广义泛函,定义了其相应的Schwinger函数,验证了它满足除反射正性之外的全部OS公理,并回顾了Euclid随机场理论的进展和一些问题.     

体会算法思维感悟算法思想

算法是高中数学课程改革中的新增内容,是计算机理论和技术的核心,也是数学及其应用的重要组成部分．随着现代信息技术飞速发展,算法在科学技术、社会发展中发挥着越来越大的作用,算法的基本知识、方法、思想日益融人社会生活的许多方面,已经成为现代人应具备的一种数学素养．笔者根据普通高中《数学课程标准》中的教学要求,结合近几年高考对算法的考查,就“算法初步”的复习进行了深思．     

可数多个Brown运动驱动的带跳随机微分方程

本文研究了由可数个Brown运动驱动的带跳随机微分方程.利用线性逼近(即Picard迭代)方法,在非Lipsclritz系数的条件下得到该类方程的解的存在性及唯一性.     

高光谱图像降维的判别流形学习方法

本文提出了一种高光谱图像降维的判别流形学习方法.针对获取的大量遥感对地观测数据存在大量冗余信息的特点,引入改进的流形学习方法对高光谱遥感数据进行降维处理,以提高遥感图像自动分类的总体准确度.该方法充分利用遥感图像自动分类中训练样本的判别信息,将输入样本的类别信息加入到常规流形学习方法的框架中,从本质上提高输出的特征在低维空间中的判别力.同时,引入线性化模型以解决流形学习方法中常见的小样本问题.对高光谱遥感图像自动分类的实验表明,基于判别流形学习的高光谱遥感图像自动分类方法能够显著地提高图像分类准确度.