N-混杂卟啉的合成及其衍生化反应的进展

按N-混杂卟啉的不同合成方法,详细介绍了结构复杂的N-混杂卟啉的合成及各种衍生化反应的进展.     

微流控芯片非接触电导检测法测定药片中盐酸奈福泮

建立了微流控芯片非接触电导检测法测定片剂中盐酸奈福泮含量的方法.探讨并优化了缓冲溶液种类和配比、添加剂、分离电压和进样时间等电泳分离条件.结果表明,以2mmol/L HAc+1mmol/L NaAc( pH4.5)不加添加剂为运行缓冲溶液,分离电压2.00 kV、进样时间10 s时,1min内可实现盐酸奈福泮快速分离检...     

从聚酰亚胺单分子链电荷陷阱特性的改变探讨体材料的沿面放电现象

沿面放电是破坏绝缘系统性能的原因之一.聚酰亚胺常用于高频电力设备的气-固绝缘中,为此利用密度泛函理论,从原子分子层面探讨了在外电场下聚酰亚胺及其受极性基团OH~–影响后的单分子链结构、能级与态密度、静电势、激发态等微观参数对陷阱形成以及沿面放电的影响.结果表明,外电场下,聚酰亚胺分子结构卷曲,偶极矩增加,易于积聚电荷形成空间电荷中心,尤属引入极性基团OH~–后变化较明显;聚酰亚胺分子中,苯环区域形成空穴陷阱,酰亚胺环区域形成电子陷阱,且电子陷阱能级的数量较多,其中空间电荷陷阱深度随外电场的增加逐渐变深;聚酰亚胺分子在引入极性基团OH~–后激发能降低,使得分子内部的电子变得容易被激发;电子与空穴的空间分离度随电场增加而降低,利于空穴与电子的复合而发出光子.     

基于群论及谐振子模型的声传播方法的研究

本文基于谐振子及群论方法,对声在空气中传播建立了一个新的哈密顿数学模型。研究将分子链作为一系列谐振子组合,声传播以能量的形式传播,对于介质里的每个振动的质点而言,它总是在不断地吸收和放出能量。从能量的概念出发,将声传播问题转换成求解谐振子的波函数以及能量本征值的问题。本文将谐振子模型引入到气体声波传播的问题中,在确定气体声波传播过程中的分子振动模式、能级简并时,引入群论,以探索气动声学研究的新方法。     

基于路径积分的声传播微观特性的研究

运用量子力学的Feynman路径积分理论,尝试研究空气中声传播的计算方法及其微观特性。选取一小团空气(小体元)为研究对象,将声传播过程中一列振动的空气小体元近似为一组谐振子集合,用路径积分方法给出系统的能量方程及波函数,研究并分析声传播的某些机制和它的微观特性。在量子分子状态下,用密度矩阵将系统概率波幅(跃迁幅)与配分函数相关联,给出了谐振子处于能量E_n的概率p(E_n)和能量的平均值(?)。     

Stereoselective Synthesis and Crystal Structure Analysis of N-Naphthyl-2-deoxy-α-D-ribopyranosylamine

A new compound N-naphthyl-2-deoxy-α-D-ribopyranosylamine was synthesized and structurally determined. It crystallizes in the orthorhombic system, space group P212121 with a = 8.361（2）, b = 12.432（3）, c = 12.791（4） A^°, Z= 4, V= 1329.6（6） A^°^3, Dc= 1.295 g/cm^3, F（000） = 552, Cl5H17NO3 and Mr= 259.30. All the active hydrogen atoms are involved in the formation of hydrogen bonds in the molecule.     

空调外机旋转叶片流固耦合应用

空调外机轴流叶片的设计使得叶片材料越来越轻,越来越薄,这就使得空调外机内部的不稳定流动对叶片的影响大大增加,而以往单单考虑气动或结构因素不能满足实际的需求,必须将气动设计和结构设计相结合。本文通过研究空调外机高速旋转叶片流固耦合,对外机轴流叶片进行了全三维流固耦合数值模拟,分析了流固耦合作用对空调外机叶片的气动设计和结构设计相互作用的影响,有效指导空调外机轴流叶片的实际生产。     

基于分组三维离散余弦变换字典的植物高光谱数据去噪方法EI北大核心CSCD

针对植物高光谱图像各波段噪声强度不同,以及空间域和谱域均存在噪声污染的问题,提出了一种基于分组三维(3D)离散余弦变换(DCT)字典的稀疏表示去噪方法。首先分析了植物光谱特征,根据谱间相关性对波段进行分组;然后采用边缘块剔除的局部均值标准差法对高光谱图像进行噪声标准差估计,为去噪算法提供参考阈值;最后构建三维DCT字典的稀疏表示去噪方法,对植物高光谱图像进行去噪。实验结果表明,与原始数据和二维DCT字典去噪方法相比,谱域噪声评估中平均信噪比分别提高18.2dB和9.2dB。因此,该方法不仅具有较好的空间域去噪能力,也有较好的谱域去噪能力。     

基于光谱特征的雅鲁藏布大峡谷森林枯落物水源涵养能力反演研究

水源涵养是生态系统重要的服务功能,森林作为一种复杂的生态系统,其组成部分对于水源涵养的贡献率各不相同;森林枯落物直接覆盖于地表,既来自于林冠层也抑制土壤层的水分蒸散,因此枯落物层在水源涵养功能中发挥了重要作用。遥感和高光谱技术为远距离识别面状区域的水源涵养能力提供了解决方案,特别在高原地区,遥感是获取地表信息的快速手段。以雅鲁藏布大峡谷为研究区,用ASD(便携式地物)光谱仪测定主要树种(高山松、林芝云杉和川滇高山栎)的叶片高光谱数据并构建植被指数,同时,通过样地采样获取枯落物样本并计算样本的持水拦蓄性能,然后建立植被指数与有效拦蓄量的多元回归模型。在此基础上,基于Sentinel-2影像反演大峡谷主要树种枯落物的水源涵养能力分布情况,最后结合验证点对反演模型进行精度评价。结果显示：（1）三类树种的叶片反射率趋势相似,川滇高山栎的反射率最高,高山松次之,林芝云杉最低;（2）枯落物的有效拦蓄量从大到小排序为：林芝云杉(48.36 t·ha-1)>川滇高山栎(39.24 t·ha-1)>高山松(32.32 t·ha-1)。林芝云杉枯落物的分解程度和蓄积量均最高,因此持水拦蓄能力最强;川滇高山栎的革质叶片不利于分解堆积,进而限制蓄水能力;高山松含有较多油脂,不易被水浸湿,导致持水能力较弱。（3）通过Person相关系数分析和多元线性回归模型得知,叶片蜡质参数和衰减程度越高,枯落物的水源涵养能力越弱;植被生长态势越好、色素和叶片水分含量越高,其水源涵养能力越强。（4）枯落物水源涵养能力反演模型的精度评价结果良好,高山松、林芝云杉和川滇高山栎的样本检验点拟合优度R2分别为0.943,0.815和0.812,均方根误差RMSE分别为1.597,2.270和1.953,表明模型可以用于大峡谷森林枯落物水源涵养能力的预测分布研究。