流动注射-抑制化学发光法测定岩白菜素

本文基于岩白菜素对鲁米诺-牛血清白蛋白体系化学发光信号显著的抑制作用,建立了快速灵敏测定岩白菜素的流动注射-化学发光分析新方法。实验发现,化学发光强度的降低值与岩白菜素质量浓度对数值呈良好的线性关系,方法的线性范围为3.0~5.0×10~5 pg/mL,检出限(3σ)为1.0pg/mL。当溶液流速为2.0mL/min时,完成一次分析过程仅需30s,采样频率120/h。本法用于片剂、人血清和尿液中岩白菜素的含量测定,回收率为98.1%~102.7%,相对标准偏差小于2.0%(n=7)。同时对化学发光反应机理进行了探讨。     

Ultrabright γ-ray emission from the interaction of an intense laser pulse with a near-critical-density plasma

An efficient scheme for generating ultrabright γ-rays from the interaction of an intense laser pulse with a near-critical-density plasma is studied by using the two-dimensional particle-in-cell simulation including quantum electrodynamic effects. We investigate the effects of target shape on γ-ray generation efficiency using three configurations of the solid foils attached behind the near-critical-density plasma: a flat foil without a channel (target 1), a flat foil with a channel (target 2), and a convex foil with a channel (target 3). When an intense laser propagates in a near-critical-density plasma, a large number of electrons are trapped and accelerated to GeV energy, and emit γ-rays via nonlinear betatron oscillation in the first stage. In the second stage, the accelerated electrons collide with the laser pulse reflected from the foil and emit high-energy, high-density γ-rays via nonlinear Compton scattering. The simulation results show that compared with the other two targets, target 3 affords better focusing of the laser field and electrons, which decreases the divergence angle of γ-photons. Consequently, denser and brighter γ-rays are emitted when target 3 is used. Specifically, a dense γ-ray pulse with a peak brightness of 4.6×10²⁶ photons/s/mm²/mrad²/0.1%BW (at 100 MeV) and 1.8×10²³ photons/s/mm²/mrad²/0.1%BW (at 2 GeV) are obtained at a laser intensity of 8.5×10²² W/cm² when the plasma density is equal to the critical plasma density n_c. In addition, for target 3, the effects of plasma channel length, foil curvature radius, laser polarization, and laser intensity on the γ-ray emission are discussed, and optimal values based on a series of simulations are proposed.     

镧系离子掺杂TiO2的制备及其对咪唑降解反应的光催化活性

 以TiCl4和镧系元素的氯化盐溶液为前驱体,采用溶胶-凝胶法制备了不同含量镧系离子掺杂的TiO2光催化剂,用X射线衍射(XRD)、 光致发光光谱(PLS)、 表面光电压谱(SPS)和X射线光电子能谱(XPS)对催化剂进行了表征. XRD结果表明,样品为锐钛矿和金红石的混晶相,镧系离子未进入到TiO2晶格中. PLS和SPS测定结果表明,随着掺杂离子的不同和掺杂含量的不同,样品的谱强度呈现有规律的变化. 在紫外光照射下,以咪唑为目标降解物比较了催化剂的光催化活性. 结果表明,适当含量的镧系离子掺杂可有效促进TiO2表面光生载流子的分离,从而显著提高其光催化活性.     

离子液体中Mn(salen)催化环己烯环氧化反应

 研究了离子液体中Mn(salen)络合物催化环己烯的环氧化反应,考察了反应介质、 Mn(salen)络合物催化剂结构和反应条件等对环氧化反应的影响. 在离子液体-CH2Cl2混合溶剂中,以相对廉价的H2O2为氧化剂,得到了高的环己烯转化率和环氧环己烷选择性. 当以邻苯二胺和水杨醛制备的Mn(salen)络合物为催化剂,反应温度为273 K时,在［bmim］BF4-CH2Cl2的混合溶剂中,环己烯的转化率和环氧环己烷选择性分别可达100%和94.0%. 此外,反应结束后,产物可以由正己烷萃取出来,解决了传统均相催化体系中催化剂与产物不易分离的问题.     

疏水改性水溶性聚合物/表面活性剂溶液性质

表面张力;疏水改性水溶性聚合物/表面活性剂溶液性质     

EDTA作基体改进剂火焰原子吸收法直接测定植酸中钙

植酸中钙含量一般在千分之几至万分之几之间.目前测定植酸中钙含量的方法有:草酸铵沉淀法、ICP-AES法、原子吸收分光光度法等.草酸铵沉淀法分析手续冗繁、耗时;ICP-AES法仪器昂贵;原子吸收法因植酸中含有大量的磷(11%～20%),在乙炔-空气火焰中与钙生成耐熔性化合物,不易原子化,即使加入相当量的锶和镧,也难以全部消除这种干扰,使得钙的测定结果严重偏低.本文采取直接稀释植酸,加入EDTA作基体改进剂,用乙炔-空气火焰原子吸收法测定植酸中钙含量,取得满意的效果,回收率为101%,与ICP-AES法测定比较,结果吻合.     

35kJ高温超导储能磁体的优化设计

介绍了35kJ高温超导储能磁体的设计步骤。为了减少常规寻优方法的计算量,将加权粒子群优化算法(WPSO)引入到高温超导储能磁体的优化设计中,给出了用B i-2223超导线材进行35kJ储能磁体设计的优化结果,分析了高温超导线材的各向异性对磁体临界电流的影响,并比较了两种不同的单螺线管磁体结构在不同优化目标的情况下,超导线材用量和杂散磁场的分布的变化。     

高效液相色谱法同时测定动物源性食品中5种磺胺及3种四环素族抗生素残留

建立了动物源性食品中5种常用磺胺(磺胺甲噁唑、磺胺2甲氧嘧啶、磺胺二甲基嘧啶、磺胺-6甲氧嘧啶、磺胺喹噁啉)及3种四环素族(土霉素、金霉素、四环素)抗生素残留的高效液相色谱同时测定方法.样品经提取,固相萃取净化,浓缩后进行HPLC分离,结合保留时间及二极管阵列检测器(PDA)光谱分析信息定性.添加水平为20、50、100μg/kg时5种磺胺及3种四环素族的平均回收率范围为70%~92%,变异系数小于15%.结果表明,该法简单、快速、灵敏,适用于动物源性食品中多磺胺组份及四环素族组份残留的同时测定.     

不同水平KCr(SO4)2处理的麦芽对发酵液中铬含量的影响

以啤酒大麦为原料,经过KCr(SO4)2处理制成富铬麦芽,经糖化及发酵形成麦汁和啤酒发酵液,研究了其中铬含量的变化。结果表明,麦芽对铬的吸收量随KCr(SO4)2处理水平的增加而提高,KCr(SO4)2处理水平为250 mg.kg-1时,总铬吸收量最大,为11.14μg.g-1;经糖化后麦汁中铬含量为0.659μg.g-1,发酵液中铬含量为0.232μg.g-1;处理水平为200 mg.kg-1时,麦芽中有机铬含量最高,为3.1μg.g-1,经糖化与发酵后的铬含量分别为0.481μg.g-1和0.049μg.g-1,发酵前后总铬的吸收在30%~48%,有机铬则为8%~40%。     

杯芳烃和柱芳烃桥梁部位的衍生及其功能化

随着大环化学的快速发展,对杯芳烃、柱芳烃及其他类似化合物的桥梁亚甲基部位进行高效修饰的方法日益引起人们的关注.桥梁部位修饰后的大环衍生物,在不改变其原有属性的基础上增加了新的功能,不仅可以引入更多的功能基团,而且可以通过主客体的自组装行为,进一步拓展杯芳烃和柱芳烃等超分子大环在药物递送、化学传感、荧光体系构建等诸多领域...