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五边形的东西生活中很多,像公园的五角亭就是一个好例子.那么五角尖尖的凉亭是怎样造出来的呢? 古人有句口诀“一六中间坐,二八分两旁.”这就是用直尺画出正五边形的近似形的秘诀. “一六中间坐”,就是取1个单位长的线段AB,设其为1,然后取其中点F,作垂直线FGD,长度为1.6,其中FG为1,GD为0.6.“二八分两旁”,就是通过 G作平行于AB的线段CE,且 EG=GC=0.8,作五边形AB-CDE,就是一个近似的正五边形. 相似文献
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采用原位聚合法合成聚苯胺(PAIN)及聚苯胺/炭气凝胶(PAIN/CA)复合材料,经过高温裂解制备含氮碳(NC)及含氮碳/炭气凝胶复合材料(NC/CA),再以KOH为活化剂对其进行活化,制备活化含氮碳(ANC)及活化含氮碳/炭气凝胶复合材料(ANC/CA)。采用扫描电镜、循环伏安、恒流充放电以及电化学阻抗等方法进行性能测试,结果表明,由于KOH的活化作用,含氮碳材料的粒径明显变小,其比电容值为138 F/g,高于未活化含氮碳材料(98 F/g),ANC/AC3复合材料电极的比电容值比ACA电极(88 F/g)高,达到127 F/g。 相似文献
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图像畸变校正是分布式孔径系统(DAS)需要解决的先期问题。介绍了描述图像径向与切向畸变的Brown模型及其畸变量(适应度)度量标准;讨论了智能优化算法之一的混合蛙跳算法(SFLA)及其初始种群拉丁超立方抽样(LHS)算法;分别对光线追迹畸变模型、Brown畸变模型进行了图像仿真和畸变校正处理。结果显示,原始点与校正点的最大误差距离在2个像素以内,验证了算法的有效性。最后应用该方法到实际广角CCD相机拍摄的靶纸校正中,得到了较满意的结果。该算法和仿真分析结果对DAS系统的研制具有一定理论和实验意义。 相似文献
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提出了结合稀疏编码和空间约束的红外图像聚类分割新算法, 在稀疏编码的基础上融合聚类算法, 扩展了传统的基于K-means聚类的图像分割方法. 结合稀疏编码的聚类分割算法能有效融合图像的局部信息, 便于利用像素之间的内在相关性, 但是对于分割会出现过分割和像素难以归类的问题.为此, 在字典的学习过程中, 将原子的聚类算法引入其中, 有助于缩减字典中原子所属类别的数目, 防止出现过分割; 考虑到像素及其邻域像素具有类别属性一致性的特点, 引入了空间类别属性约束信息, 并给出了一种交替优化算法. 联合学习字典、稀疏系数、聚类中心和隶属度, 将稀疏编码系数同原子对聚类中心的隶属程度相结合, 构造像素归属度来判断像素所属的类别. 实验结果表明, 该方法能够有效提高红外图像重要区域的分割效果, 具有较好的鲁棒性.
关键词:
图像分割
稀疏编码
聚类
空间约束 相似文献
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Four homologue series of 4-cyano-nd 4-nitro-substituted benzoate-tolanes were synthesized and char-acterized by IR,NMR,MS spectra and elemental analysis.Their phase transition behaviors were investigated byDSC and polarized optical microscope.The effects on the mesomorphic properties of different positions of the per-fluorophenyl in the molecular core unit,the terminal cyano-substituted systems and the terminal nitro-substitutedones were discussed. 相似文献
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