以1-（3-羧苯基）-5-甲基-1氢-1，2，3-三唑-4-羧酸为配体构筑的两个配合物的合成、晶体结构及性质

1-（3-羧苯基）-5-甲基-1氢-1,2,3-三唑-4-羧酸为配体与锰金属盐、锌金属盐在水热合成法得到2个配位聚合物：{Mn（cpmtc）₂（H₂O）₂}_n（1）,{Zn（cpmtc）₃（H₂O）}_n（2）。通过单晶衍射仪测得这2个晶体结构,配位聚合物1为单斜晶系,P2₁/c空间群;a=1.18352（19）nm,b=1.19801（19）nm,c=0.99876（16）nm,β=113.201°。配位聚合物2属于单斜晶系,P2₁/c空间群;a=1.0233（3）nm,b=1.1720（4）nm,c=1.0233（3）nm,β=92.8700°。除此之外,这2个配位聚合物通过红外和荧光进行表征。     

基于模糊综合评价法的大学物理MOOC教学质量评价

本文以作者的文章"基于层次分析法的大学物理MOOC教学质量评价指标体系的建构"中所建构的"评价指标体系"为依据,选取东南大学、山东大学、同济大学发布于"中国大学MOOC"平台上的3门大学物理MOOC,向3所高校已学习该课程的本科生发放调查问卷,获得评价数据,将评价数据代入模糊综合评价模型,经运算获取对3门MOOC的详尽评价结果。结果表明,在课程内容设计、在线讨论和课程概述方面,3所高校的MOOC教学质量优良,但在教学目标达成度、教学内容适切性、评价与反馈贴切度方面都存在不足。同时,结业人数少、弃课率高是3所高校面临的共同问题。     

基于模糊邻域相对依赖互信息的特征选择方法

模糊粗糙集作为处理不确定性信息的有效工具，已广泛应用于特征选择中。然而当数据分布密度差别较大时，传统模糊粗糙近似不能有效度量样本的隶属度，且大多特征评价函数仅从代数或信息单一视角构造。针对以上问题，提出了一种基于模糊邻域相对依赖互信息的特征选择方法。首先，为克服传统模糊粗糙近似对数据分布敏感的缺陷，引入相对距离计算模糊相似关系，同时考虑模糊邻域粒度结构，提出了模糊邻域相对依赖度，从代数观度量数据的不确定性。然后，基于相对粒度结构提出了模糊邻域相对互信息，并与模糊邻域相对依赖度结合构造出一种新的特征评价函数——模糊邻域相对依赖互信息，将代数观和信息观结合进行特征评价。最后，设计了一种基于模糊邻域相对依赖互信息的特征选择算法(FNRDI)。通过与其他算法在9个公共数据集上进行实验对比分析，结果表明所提算法可有效消除冗余特征且提高数据的分类精度。     

具有强蓝色荧光发射效应的二维四方格子化合物：萘普生锌配聚物

ZnCl₂和(S)-奈普生(H-奈普生)反应得到一个二维层状配位聚合物[Zn((S)-Naproxen)(OH)]_n (1)。这是第一个基于奈普生的配位聚合物，本文还提供了对奈普生和金属离子反应的新的见解。这一聚合物在室温下有很强的蓝色荧光并且具有一定的SHG效应。