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51.
52.
利用氩气等离子体降低大豆油(SO)中不饱和C=C双键的含量,得到高黏度的聚合油PAR2.采用凝胶渗透色谱仪分析了PAR2的分子量分布;采用四球摩擦磨损试验机考察了PAR2及同黏度级别的光亮油175BS的摩擦学性能;采用X射线光电子能谱仪分析了钢球摩擦表面元素的化学成分及状态.结果表明:氩气等离子体处理使得PAR2在40℃下的黏度由33.8 cSt增加到956 cSt;与175BS相比,PAR2表现出更为优良的黏温及低温流动性能.与此同时,PAR2中的聚合物主要由SO的二聚物及高分子量的齐聚物组成,其数均分子量M n分别达到2 735和5 434.此外,PAR2的承载能力以及减摩抗磨性能优于175BS;这是由于PAR2在金属表面形成的由羧酸铁组成的边界润滑膜与高价氧化铁膜共同作用,从而有效地减轻金属表面的摩擦与磨损所致. 相似文献
53.
We study the following nonlinear Schrodinger system where P(τ) and Q(τ) are positive radial functions,μ 0,v 0,and β∈ R is a coupling constant.This type of system arises,particularly,in models in Bose-Einstein condensates theory.Applying a finite reduction method,we construct an unbounded sequence of nonradial positive vector solutions of segregated type when β is in some suitable interval,which gives an answer to an interesting problem raised by Peng and Wang in Remark 4.1(Arch.Ration.Mech.Anal.,208(2013),305-339). 相似文献
54.
55.
随绿色可持续发展观念的深入人心,研究人员致力于寻找天然有机材料应用于功能性电子器件.淀粉以其低廉的价格、丰富的来源和优异的机械性能进入了科研人员的视野.淀粉可由玉米、马铃薯、甘薯和葛根等含淀粉的物质中提取而得,一般不溶于水,在和水加热至一定温度时,则糊化成胶状溶液.本文通过旋涂法将玉米淀粉的胶状溶液旋涂至氧化铟锡玻璃表面,然后在30?C恒温环境中晾干制备成固态胶合状薄膜.以此薄膜作为固态电解质制备了氧化铟锌突触晶体管,并实现了生物神经突触的双脉冲易化、学习记忆能力、高通滤波等可塑性行为的仿真.本研究以玉米淀粉固态胶合薄膜作为电解质大大降低了氧化物薄膜晶体管固态电解质的成本,且该电解质无毒性、来源丰富,将为人工神经网络的开发提供一种可选择的元件. 相似文献
56.
Using microscopic interacting boson-fermion model formalism, the ground-band, β-band, γ-band and high spins states in even 116-122Xe isotopes are successfully described. It can explain the recent experimental result that collective structures may coexist with the single-particle states and subshell feature. It predictes the energies of 1+ states. 相似文献
57.
58.
本文以Sampson旋转子在圆管中反演得到的无穷级数作为基本奇点,对分布函数采用离散奇点线分布法和分段二次抛物分布法,解决了任意轴对称体在无限长圆管中绕中心轴旋转的Stokes流动问題。通过对长球的数值计算,比较了两种方法,结果表明分段二次抛物分布法各方面都优于离散法。此外,本文还研究球串在无穷长圆管中绕中心轴旋转的小Re数问题,第一次给出了每个球所受的阻力矩系数。 相似文献
59.
根据地面中子探测与宇宙线环境之间的关联性,在太阳活动平静期以地球静止环境业务卫星及全球各个中子探测站的探测数据构建数据集。基于极端梯度提升决策树(XGBoost)和人工神经网络建立了由地面中子探测数据反演宇宙线质子环境的模型。模型采用遗传算法求解模型的最优超参数并对神经网络的各个神经元参数进行训练,实现了宇宙线质子环境在太阳活动平静期的反演,模型训练的均方差MSE为0.499,对测试集的平均反演误差分别为26.9%,对比航天常用的辐射环境模型误差通常在200%以内,提高显著。同时使用包括支持向量回归、误差反向传播算法、长短期记忆在内的多种其他机器学习算法进行了对比,结果表明本文所建立的模型具有训练时间短、计算速度快、占用资源小的优点。 相似文献
60.