二芴及其衍生物的结构优化、前线轨道及其性质的理论研究

采用DFT/B3LYP方法对系列二芴体系进行了全优化, 对其结构特征进行对比. 在此基础上, 得到各分子的最高占据轨道和最低空轨道能量关系及HOMO-LUMO能隙, 并分析其能隙与导电性的关系及预计其光谱特征. 对各分子的相关热力学性质进行了研究. 热力学参数表明各分子均较稳定, 其中化合物DFBT最稳定. 采用ZINDO和TD-DFT方法计算其吸收光谱, 分析结构特征对光谱性质的影响. 二芴中插入共轭程度高的结构后, 分子的共轭程度增加; HOMO-LUMO能隙变窄; 最低激发能降低, 导电性增强; 吸收光谱红移. 而接入扭曲的结构后, 共轭程度降低; HOMO-LUMO能隙变宽; 最低激发能有所升高, 导电性下降; 吸收光谱蓝移.     

超高效液相色谱-高分辨质谱法检测合成大麻素JWH-073在人肝微粒体中的Ⅰ相代谢产物

应用超高效液相色谱-高分辨质谱法检测合成大麻素JWH-073在人肝微粒体中的Ⅰ相代谢产物,用肝微粒体体外温孵法制备了加入JWH-073的人肝微粒体,从中了解JWH-073在人体内的代谢过程。JWH-073在人肝微粒体中共产生11种Ⅰ相代谢产物,其代谢途径为羟基化、羧基化、脱烷基化和羰基化,其中羟基化为主要途径,羟基化代谢产物有6种。根据代谢方式、代谢发生的位点及代谢产物的响应强度,推荐羟基化代谢产物(编号M4)作为JWH-073在人体尿液中的中毒标记物。在实际工作中仍需要收集人体尿液样品,通过筛查对比其中的主要代谢产物,最终确认JWH-073的代谢标记物。     

基于红外光谱多元分析的记号笔种类鉴别研究

借助衰减全反射红外光谱结合K近邻算法和层次聚类,建立记号笔墨水种类鉴别的分类模型,为记号笔的种类鉴别提供有效的新方法。研究基于记号笔墨水的外光谱矩阵数据,通过建立主成分和判别分析分析模型和K近邻算法分类模型,实现对模型性能的比较和对模型分类结果的验证。实验结果表明,以水性和油性作为分类标准,模型对样本的区分能力好,其正确率为100%。借助红外谱图进一步分析水性油性样本时,其最强峰与其对应溶剂相符合。借助K近邻算法进行验证性分析,按重要性加权特征给不同的样本施加不同的权重,运用训练样本即为测试样本的方法交互验证,选取K值为1,训练集∶保持集=3∶1,建立分类模型,模型总分类准确率达100%,区分效果良好,不同品牌的油性、水性样本能被聚类为一组。综上,衰减全反射红外光谱结合K近邻算法和层次聚类可作为记号笔墨水种类鉴别的一种快速准确的分析方法。     

K近邻算法结合红外光谱对轮胎橡胶颗粒的鉴别研究

在法庭科学领域,轮胎橡胶颗粒的检验鉴别对交通肇事和一些诉讼案件的侦破尤为重要,针对传统取样分析技术会破坏物证的问题和综合考察样本在多变量多维度上的差异性,提出基于红外光谱法结合K近邻算法无损识别轮胎橡胶的鉴别方法。采集不同品牌的样本,对其光谱进行自动基线校正和归一化操作,采用Savitsky-Golay算法平滑去噪,通过降维实现对840个原始特征到5个识别特征的高效筛选,运用训练样本为测试样本的方法进行交互验证,选取K值为1,"特征3"为主要自变量,"特征4"、"特征5"、"特征2"和"特征1"为协变量作为分类参数,按重要性加权特征进行计算样本之间的距离,建立分类模型,模型总分类准确率达83. 56%,区分效果良好,结合样本红外谱图展开进一步分析,最终成功将73类样本分为了10类。结果表明,利用红外光谱检测和K近邻算法可实现对轮胎橡胶颗粒的识别与分类,普适性和高效性较强,具有一定的借鉴和参考意义。     

合成大麻素类新精神活性物质检验方法研究进展

近几年,合成大麻素类新精神活性物质备受关注。合成大麻素可在人体内模拟四氢大麻酚发挥作用,同时还具有易用性、难被检测等特点,在世界范围内被越来越多人非法使用,严重影响人类身心健康。为此,各国科研人员针对合成大麻素类新精神活性物质进行了诸多相关研究。本文介绍了合成大麻素类新精神活性物质的结构、分类、毒理毒性,对其体内代谢机理和检验方法研究进展进行了综述。同时介绍了合成大麻素成分检验领域的一些新的探索思路,并对该领域的发展作了简要展望。     

第一性原理计算：锰酸锂掺杂Fe和Co的性质研究

文章基于密度泛函理论的第一性原理计算,研究了LiMn2O4电池材料在掺杂Fe和Co离子时的电子结构和电化学性能。发现Fe\Co取代Mn3+在热力学上是会更加稳定,提升电化学性能。掺杂Fe后,LiMn2O4电池材料晶格参数减小(约0.3%);掺杂Co后,LiMn2O4电池材料晶格参数减小(约0.5%)。这两种掺杂方式让与之相邻的Mn3+被氧化成Mn4+,从而降低了Jahn-Teller畸变情况产生可能性。对于掺Fe尖晶石型锰酸锂(Li8Mn15FeO32),Mn环境中的Li离子会更容易被提取,第一次放电电压从原来的3.7V增加至4.623V;对于掺Co尖晶石型锰酸锂(Li8Mn15CoO32),第一次放电电压从原来的3.7V增加至4.101V。研究为锂电池电容量研究提供理论数据的参考。     

毛发分析在法庭科学中的应用进展

通过调研和搜集国内外法庭科学发表的重要文献,对毛发分析在法庭科学中的一些重要应用进行了全面的研究和讨论.概括了毛发生理学中的毛发结构、毛发生长和毛发中药物沉积机理,介绍了毛发分析的流程和最新技术进展,以此为基础阐述了毛发分析在法庭科学中的一些重要应用进展,以期为法庭科学中的技术人员在进行毛发分析时提供参考和借鉴,从而推...     

毛发分析前处理在法庭科学中应用进展及挑战

在法庭科学中,毛发分析的应用越来越广泛.然而,外部污染的存在可能会使在毛发中检测到的药物呈现假阳性.因此,如何通过高效的前处理方法来避免外部药物污染成为当前毛发分析中的一个重点.为进一步深入研究和探讨毛发分析前处理方法,本文总结了多篇法庭科学相关领域的文献报道,阐述了影响毛发分析的一些重要因素、前处理方法以及一些法庭科...     

基于Bayes判别的手帕纸红外光谱鉴别

手帕纸是犯罪现场常见的物证之一,在法庭科学领域备受关注.为了实现对市场上手帕纸的快速分类鉴别的目的,本文采用了具有无损检验特点的傅里叶红外光谱,结合主成分分析(PCA)与Bayes判别对8种品牌96个手帕纸样本建立分类模型.结果表明,分别利用PCA和Bayes判别对样本进行分类的准确率并不理想,采用Bayes判别对PC...     

微波萃取-气相色谱法测定血液中的甲基苯丙胺

建立了人体血液中甲基苯丙胺的微波萃取-气相色谱测定方法。分别考察了萃取溶剂种类、用量、样品pH值以及萃取温度、时间等因素对萃取率的影响,并与液-液萃取法进行比较。结果表明,在相同条件下,微波萃取率高于液-液萃取。血液中甲基苯丙胺的最佳提取条件为:调节血样pH为13,以乙酸乙酯为萃取溶剂,于30 ℃下微波提取 8 min。在此条件下平均萃取率达到81.4%,相对标准偏差为6.4%(n=5)。提取液经气相色谱-氢火焰离子化检测器检测,甲基苯丙胺和基体之间得到了很好的分离,对血液中甲基苯丙胺的最低检测限为220 μg/L。该方法是一种快速、准确、灵敏的测定血液中甲基苯丙胺的方法。