破壞加氫條件下鹼性氮化合物的轉化 Ⅳ. 2-甲基吡啶及2-甲基喹啉的加氫轉化

研究了2-甲基吡啶和2-甲基喹啉在鐵催化劑上的破壞加氫轉化,並分別對它們的加氫生成物的强鹼性分進行了分離鑑定.在生成物組成的分離鑑定基礎上,提出了2-甲基吡啶的破壞加氫轉化歷程,首次發現一種新型反应,脫胺基環化反應。比較2-甲基喹啉同2-甲基吡啶的加氫轉化結果,說明苯環的引入增加了反應活泼性,加氫容易;同時前者加氫生成的四氫喹啉較後者加氫生成的(口派)嗶啶不易分解.比較2-甲基喹啉同喹啉的轉化結果,證明a位置上引入甲基有利於苯環的加氫.在所試駿的破壞加氫條件下,2-甲基吡啶和2-甲基喹啉都不易脫去甲基. 對2-甲基吡啶、喹啉、2-甲基喹啉的結構對它們加氫轉化的影響作了解釋.     

最小阻力功路径方程的Lei群分类及其对称性化简

重新考察虑了,最早由Pakdemirli [Pakdemirli M.Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers,Part C :Journal of Mechanical Engineering Science,2009 ,223(5):1113-1116]提出的描述最小阻力功的路径方程.将Lie群理论应用于一般方程,提出了关系任意高程函数群的分类.利用对称性,确定群不变解,并利用正则坐标,降低方程的阶次.     

关於101号元素——钔的制备

在1954年初,曾經發表过有关門捷列夫週期表上第99和100号兩个新元素的消息。这兩个元素的名称叫做鍰(En)和鐨(Fm)的元素是用快速的氮核和氧核轰击鈾靶并按下列反应合成的: _(92)U~(238)+_7N~(14)—→_99En _(92)U~(228)+_8O~(16)—→_100Fm 第一个反应是在加里福尼亚大学內,由錫波尔格领導的一批科学家們所完成的;而第二个反应是在斯德哥尔摩研究所由瑞典的科学家实現的。另一种制造一系列超鈾元素的方法处用鈾堆的慢中子强流照射在鐶的靶上。     

解物理习题中的形式主义和跟它作斗争

解習題是物理教學中重要的和必要的工作形式之一,它能使學生鞏固地和自覺地掌握物理課程,但是,只有在方法上是正確地進行這一工作時,它才是真正有價值的。實際上我們却經常看到教師自己、特别是學生的對待解習题的形式主義的態度。     

论数学和物理教学的联系(续)

在所引的例题中给代数式中的字母不是一个数值,而是几个数值.这就引导学生惯于把代数式看作它的字母的函数(而不仅是对象的恆等变换).在复习所讲过的教材时,练习题可以这样选择,使它给出来的任意值不是一个字母而是两个或几个字母.扩充练习的题目也是有用的.像在学年终了时,可以向学生提出,     

论影响钢筋混凝土耐久性的因素及改进措施

介绍了混凝土在耐久性方面存在的问题,阐述了影响混凝土结构耐久性的主要因素及提高混凝土耐久性的主要措施.     

作为FABP4/5抑制剂喹啉类化合物的设计合成与生物活性研究（英文）

以罗氏公司报道的FABP4/5双靶标抑制剂RO6806051和FABP4抑制剂XU17为先导化合物,根据RO6806051/FABP5复合物和XU17/FABP4复合物晶体结构,通过骨架融合策略设计并合成了20个以喹啉为母核的结构新颖FABP4/5双靶标小分子抑制剂,其结构经核磁共振氢谱(¹H NMR)、核磁共振碳谱(¹³C NMR)和高分辨质谱(HRMS)确证.采用8-苯胺基萘-8-磺酸(1,8-ANS)底物探针置换法对所合成的目标化合物进行了活性测试,活性结果显示,2-(2-(6-氯-4-(2-氯苯基)喹啉-2-基]苯基)乙酸(11a)对FABP4/5表现出较强的抑制活性,其在25μmol/L浓度下对FABP4抑制率为88%,IC₅₀为4.50μmol/L;对FABP5抑制率为73%,IC₅₀为3.9μmol/L.     

卟啉修饰的碳纳米管研究进展

从问题解决的视角介绍碳纳米管的性质和在应用方面存在的问题。重点介绍卟啉修饰的碳纳米管的优势以及卟啉修饰碳纳米管的方法、应用和近期的研究进展。     

A_n型非退化仿射Hecke代数的Gr?bner-Shirshov基

我们讨论了A_n-型非退化仿射Hecke代数的Gr?bner-Shirshov基和线性基.构造代数的Gr?bner-Shirshov基的方法主要有两种:一是通过计算合成;另一种方法是用线性基和钻石合成引理.因为我们还不知道A_n-型非退化仿射Hecke代数的线性基,因此我们使用第一种方法,也就是先通过计算合成给出A_n-型非退化放射Hecke代数的Gr?bnerShirshov基,然后用此Gr?bner-Shirshov基和结合代数的钻石合成引理,给出A_n型非退化仿射Hecke代数的一组线性基.     

基于规则的维吾尔语对偶词识别算法研究

维吾尔语对偶词的自动识别是维吾尔语自然语言处理中的一项基础性工作．维吾尔语对偶词的自动识别是维吾尔语自动分词的难点之一,也是一个重点．在维吾尔语中,内部成分平等连接而形成的词汇单位叫做对偶词．本文首先介绍了对偶词的基本概念和特征,然后分析了维吾尔语对偶词的结构特征和结合规则．在字符串匹配算法的基础上,提出了一种基于规则的维吾尔语对偶词的识别算法,并通过试验证明了该算法的正确性．