基于人工神经网络的SPM自动标定

针对扫描探针显微镜中扫描图像显示的大小与实际大小存在较大误差,提出了基于图像处理和人工神经网络标定的方法。经过图像处理提取标准光栅图像的特征矩阵,用人工神经网络训练特征矩阵和真实矩阵,用于预测扫描图像实际施加在x,y轴的电压值。应用于某原子力显微镜的标定软件中,使扫描图像的x_y表面失真度从7.2%降至2.44%。     

火焰原子吸收光谱法测定人血红细胞中锌、铁、镁

人血红细胞样品经低渗Triton X-100溶液超声振荡溶血处理并稀释100倍后采用火焰原子吸收光谱法测定其中锌、铁和镁的含量。锌、铁和镁的检出限(3S/N)分别为2.44×10~(-3),2.85×10~(-2),1.56×10~(-3)mg·L~(-1),相对标准偏差(n=7)分别为0.69%～1.03%,2.85%～3.84%,0.92%～1.22%。应用该法分析同一混合人血红细胞样品,测定结果与酸消化法测得的结果一致,3种元素的加标回收率为95.0%～110.0%之间。     

EAST运动斯塔克效应诊断数据处理中GPU并行化加速算法的研究

在EAST装置单道运动斯塔克效应(MSE)诊断系统数据处理中,采用CPU(中央处理器)+GPU(图形处理器)异构化模型,实现了数字谐波分析(DHA)算法的并行化加速计算。由CPU完成数据的加载及简单的数学计算,由GPU实现DHA算法的傅里叶正、逆变换及滤波等并行化计算,与串行算法相比,获得了2000倍以上的加速,可以满足MSE诊断实验期间及时数据处理的要求。     

Deliquescence and Efflorescence Processes of Aerosol Particles Studied by in situ FTIR and Raman Spectroscopy

风化和潮解是气溶胶微粒的两个最重要的基本物理化学过程. 气溶胶微粒的风化潮解循环中,过饱和气溶胶液滴中离子、分子间的相互作用,亚稳态固相,气溶胶颗粒的微观物理结构及预潮解机理,是比较重要的问题. 对电动态平衡/拉曼(EDB/Raman)、傅立叶变换红外/气溶胶流管(FTIR/AFT)、傅立叶变换红外/衰减全反射(FTIR/ATR)以及基底上共焦拉曼测量等四种常见的分子光谱学分析手段分别进行了介绍,并对相关技术在气溶胶微粒风化潮解过程研究中所涉及的重要问题和取得的重要进展,做出简单的总结.     

丁二酸钠气溶胶液滴吸湿性的分子谱学研究

采用共聚焦拉曼光谱和傅里叶变换红外-衰减全反射(FTIR-ATR)技术, 研究了丁二酸钠气溶胶液滴的风化和潮解过程. 研究发现, 随着水质摩尔比的降低, 1420 cm-1处νs(COO-)的半峰宽由35 cm-1增加至42 cm-1, 表明过饱和丁二酸钠液滴内部Na+与丁二酸根存在弱相互作用; 过饱和丁二酸钠液滴风化形成亚稳态无水晶体, 而不是形成热力学更稳定的六水合晶体.