两级钛宝石激光系统放大实验

用两级多程放大构型进行了钛宝石脉冲激光的多程预放大和功率放大实验, 以倍频YAG为泵浦源, 当注入光能量为1nJ时输出脉冲能量达23mJ, 放大总增益大于107。     

氧化铝担载的贵金属铱基催化剂的制备及其对甲醇裂解反应的催化性能

 以ZrO2, La2O3或MgO为助剂制备了氧化铝担载型铱基催化剂,考察了其对甲醇裂解反应的催化性能,并用X射线光电子能谱、程序升温还原、 H2程序升温脱附和CO程序升温脱附等技术对催化剂进行了表征. 结果表明, ZrO2, La2O3和MgO助剂的引入均能提高主产物氢气和CO的选择性. ZrO2是甲醇裂解反应的优良助剂,可以显著提高甲醇的转化率和氢气的收率. 氧化铝担载型贵金属铱基催化剂上存在强的氢溢流现象,这使催化剂具有良好的反应性能,同时有利于产物的脱附,氧化物助剂的加入能够进一步促进氢的溢流.     

类钴离子精细结构能级和辐射寿命

用全相对论多组态自洽场方法,计算了类钴离子MoⅩⅥ和Fm LⅩⅩⅣ的1s、2s、2p-、2p、3s、3p-、3p、3d-、3d、4s、4p-、4p、4d-、4d、4f-、4f、5s、5p-、5p、5d-、5d轨道的1014个精细结构能级和辐射寿命以及其他各种跃迁参数,能级的计算值和实验值符合得较好.另外,还发现了一些寿命较长的亚稳态能级.     

新课程视野下的算法试题透析

算法是计算机理论和技术的核心，是高中新课程新增内容之一，由于算法思想的朴实性，所以算法思想在数学本身的学习与研究中有着广泛的应用，算法与函数、方程、不等式、数列以及实际问题有着密切的联系．2007年新课标高考中初次将算法、流程图引入进来，考查了考生对构造性数学的意义的理解，检测了考生有条理思考与表达的能力，展示了新课标视野下高考命题的新视角，诠释了新高考的新理念．下面将新型的算法试题分类解析如下：     

室温条件下硝酸羟胺的催化分解

 采用等体积浸渍法制备了一系列以Al2O3和SiO2为载体的负载型贵金属催化剂. 用热重法考察了催化剂对80%硝酸羟胺推进剂的分解活性. 结果表明, Ir/SiO2催化剂能够在室温以下(20.7 ℃)催化分解80%硝酸羟胺,显示出该催化体系在环境友好的单组元推进器上具有很大的应用潜力. H2化学吸附实验表明, Ir/SiO2 具有比 Ir/Al2O3更大的Ir颗粒,这可能是造成前者活性比后者高的原因之一.     

催化剂载体TiO2的制备

以乙炔选择性加氢为模型反应,探讨了载体TiO2的制备条件对催化剂Pd/TiO2催化性能的影响,实验结果表明,在pH=8.0,中速加钛源,陈化24 h,于500℃焙烧3 h的最佳制备条件下,Pd/TiO2的催化性能最佳。TiO2的结构经XRD和BET表征。     

预处理条件对高浓度过氧化氢分解用银网催化剂初始活性的影响

 通过电镀法制备了用于催化分解高浓度过氧化氢的银网催化剂,采用过氧化氢预处理的方法对其初始催化性能进行了改进. 结果表明,采用90%过氧化氢预处理可明显提高银网催化剂的初始活性,扫描电子显微镜和X射线光电子能谱表征结果显示90%过氧化氢预处理后的银网催化剂表面形成了大量1 μm的沟壑并有Ag2O的生成,这是其性能提高的主要原因.     

Mo XIV离子精细结构能级和辐射寿命

用全相对论多组态自洽场方法 ,计算了类铜离子MoXIV的 1s ,2s ,2p- ,2p ,3s,3p- ,3p ,3d- ,3d ,4s,4p- ,4p ,4d- ,4d ,4f- ,4f,5s,5p- ,5p ,5d- ,5d ,5f- ,5f ,5g- ,5g ,6s,6p- ,6p ,6d- ,6d ,6f- ,6f,6g- ,6g ,6h- ,6h ,7s,7p- ,7p ,7d- ,7d ,7f- ,7f,7g- 和 7g轨道的 15 0 8个精细结构能级和辐射寿命以及其它各种跃迁参数 ,能级的计算值和实验值符合得很好 .另外还发现了一些寿命较长的能级. Energy levels, radiative lifetime and various transition parameters for allowed transitions among the 1 508 fine-structure levels belong to the (1s 22s 22p 63s 23p 6) 3d 104l, 3d 94l 2, 3d 105l, 3d 94l4m, 3d 106l, 3d 107l and so on configurations of the Cu-like ions Mo XIV have been calculated by using the expanded fully relativistic GRASP code. The results are compared with those available in the literature, and the accuracy of the present data is assessed. En...     

Pd／硫酸化氧化铝一种新型甲烷选择还原NO催化剂

 中译文： 最近，以甲烷为还原剂选择性还原NO引起人们的极大关注[ ，2]. 已有的结果表明：钯基催化剂对该反应有较高的活性[3-6]. 然而，在该反应中，钯基催化剂的活性对载体的性质有很强的依赖性[3，4]. 迄今为止，只有酸性的沸石[3，4]和酸性的氧化锆[4-6]被证明是钯基选择性还原NO催化剂的有效载体. 相反，Pd/g-Al2O3作为目前最被广泛应用的一种三效催化剂[7]，对于甲烷选择性还原NO反应只有很低的活性[3]. 在本工作中，我们首次研究了一系列担载Pd的硫酸化氧化铝（SA）催化剂上甲烷选择性还原NO反应并考察了Pd含量对催化剂活性的影响。 硫酸化氧化铝（SA）按照Hamada等人[8]的方法, 将g-Al2O3（分析纯，上海试剂公司，中国）用2.5 mol/L硫酸溶液按照15 ml/g 比例浸渍, 得到产物缓慢搅拌半小时, 然后不洗涤直接过滤并在110 ℃下干燥过夜. 通过用氯化钯的水溶液等体积浸渍的方法实现Pd的担载. 所有样品先在110 ℃下干燥8小时，然后在600℃下空气氛中焙烧6小时. 反应在固定床反应器中进行，混合气 (组成为：0.2 % NO, 0.2 % CH4, 2.0 % O2, He为底气) 以60毫升/分钟的流速流过1毫升催化剂（GHSV=3600 h-1）. 气体产物用气相色谱在线分析. NO转化率以N2的产率计算，甲烷的转化率由其消耗量来计算. 图1给出了四种不同催化剂上NO和CH4转化率与反应温度的关系. 由图1可见，g-Al2O3对甲烷选择性还原NO只有微弱活性. 硫酸化后，NO和CH4的转化率都明显下降. 这种活性下降可以归因为硫酸化后在g-Al2O3表面上生成了活性更低的硫酸铝的缘故[8]. 当我们将0.1 wt.% Pd担载到g-Al2O3 和 SA上时，两种载体的催化活性发生了明显的变化. 与Misono等人[3]一样，我们发现担载 0.1 wt.% Pd后，g-Al2O3上甲烷转化率增加，但NO的转化率仍然很低. 这一结果表明，在g-Al2O3上担载Pd后，只促进了燃烧反应. 另一方面，担载Pd后，SA上的NO和CH4转化率都明显提高. 在Pd/SA上，NO转化率于500℃达到最大值75 %. 显而易见，SA是一种用于甲烷选择性还原NO反应的Pd催化剂的新型载体，载体的硫酸化对提高甲烷还原NO的选择性是必要的. SA可以通过硫酸溶液浸渍商业化的g-Al2O3获得，这就使其比酸性的沸石或酸性的氧化锆更便宜和更容易获得. 因此我们认为SA有希望成为一种用于甲烷选择性还原NO的Pd催化剂的商业化载体. Pd含量对Pd/SA催化剂催化活性的影响如图2所示. 可以看出Pd/SA催化剂的活性随Pd含量的增加而增加，当Pd的含量为0.1 wt.%左右时达到最大值，然后下降. 这一结果表明对于Pd/SA催化剂，Pd的最佳含量大约为0.1 wt.%.     

Supercontinuum generation with 15-fs pump pulses in microstructured fiber with combination core and random cladding

We demonstrate the generation of supercontinuum(SC)of over 1350 nm by injecting 790-nm,15-rs,74-MHz optical pulses into a 183-mm-long microstructured fiber with combination core and random cladding.The maximum total power of SC is 73 mW with 290-mW pump power from 40× microscope objective.Thewavelength and power ranging in SC as well as the polarization states and waveguide modes of the visiblelight can be tuned by adjusting the input end of MF.In particular,white light has been observed.To ourknowledge,this is the first report of tunable properties in SC generation process using microstructuredfiber with combination core and random cladding.