基于多光谱和sRGB空间的自然植物色的重现

多光谱成像技术在颜色科学方面的应用主要在于准确的记录和复制拍摄场景的颜色信息。针对目前基于光谱的颜色重现设备昂贵、复杂和实现起来困难的问题,提出了物体颜色从反射光谱空间向sRGB颜色空间变换的方案。在遵循sRGB标准的设备上重现了D65光源下的218种自然植物颜色,所显示的颜色与植物反射光谱实物对应的名称一致。对8个自然植物在9种不同光源下和在sRGB空间下的颜色进行了预测显示。所提出的方案对在网络环境下实现相同实物在不同照明环境下的场景显示提供了可行的途径。     

HA—2型大孔吸附剂用于血液灌流／血液透析联合清除中分子物质、治疗流行性出血热并发急性肾衰的临床应用研究

本文研究了ＨＡ—２型大孔吸附剂用于血液灌流治疗流行性出血热并发急性肾衰，观察其血液相容性及疗效。     

关于非光滑分析的一个变分定理及应用

关于非光滑分析的一个变分定理及应用郎国放（山东经济学院数学经济研究所，济南２５００１４）本文恒设Ｈ是Ｈｉｌｂｅｒｔ空间，ｆ：Ｈ→Ｒ￣１是Ｌｉｐ泛函，Ｄ是Ｈ中凸闭集，ｆ（ｘ）表示ｆ在ｘ的广义梯度，众所周知，如果ｆ在ｘ＿０∈Ｄ点达到相对于Ｄ的局部极小值，...     

基于分段色域颜色模型的高动态范围图像获取与合成

针对普通彩色相机采用多次曝光获取高动态范围图像的技术,提出了一种基于相机分段色域颜色模型的高动态范围图像获取及颜色合成的理论模型和实现方法.介绍了相机分段色域颜色模型的基本结构和建立方法.用NikonD70s彩色相机和修正的sRGB标准颜色转换模型对所提出的理论和方法进行了实验验证.结果表明,所提出的方法可以在普通彩色...     

基于投影寻踪和最优分割的企业信用评级模型

提出一种基于投影寻踪和最优分割的企业信用评级模型。该模型运用投影寻踪对样本企业进行信用综合评分,将信用综合得分由大到小排序,生成有序样品序列;利用最优分割法对有序样品进行聚类,得出明确的聚类结果;将最优分割点对应的信用综合得分作为划分信用等级的阈值,从而实现对样本企业的信用评级。应用实例证明了该模型的可行性和有效性。     

光学密度可见光区光谱特性的理论分析与实验研究

光学密度是评价光学影像材料的具有唯一性的指标。随着高分子影像等的发展,对光学密度的光谱特性的要求也逐渐提高。2001年ISO对光学密度的测量条件作了新的修改规定。按照ISO新标准的光谱特性要求设计了新国家光学透射密度基准装置的组件结构,提出了一种基于光谱特性的光学密度理论测量方案,并进行了实验研究,将光学密度的光谱不确定度提高到0.001 1(0<D<4.0)和0.003 1(4.0≤D<6.0),比国际先进水平有了大幅度提高。     

单光路分光光度计中光源影响的软件补偿方法

在单光路分光光度计中,照明光源随时间变化的不稳定性通常对颜色测量有很大的影响。在分析了光源随时间变化规律的基础上,提出了用软件自动修正单光路分光光度计的测量结果,从而排除了光源不稳定性所带来的影响。由实验数据找出的规律构造了两个修正因子:时间修正因子和波长修正因子。用它们对测量结果进行修正。实验证明这种方法有效的减弱了光源的影响。     

NCS颜色空间标号的扩充方法研究

为了对现有NCS颜色空间的标号进行扩充,通过分析NCS图谱集上样本的CIE1976L a b 的值与NCS颜色空间坐标的关系,将NCS标号间隔单位由图谱集中的每10个黑度、艳度单位扩充至每1个黑度、艳度单位。应用样条插值、线性插值算法计算出这些扩充标号对应的CIELAB值,并将它们绘制在CIELAB空间图上。     

基于同色异谱黑理论的非线性复合模型光谱重建研究

同色异谱现象是光谱反射率重建与颜色再现中的一个重要问题。采用三基色CCD相机采集CIE标准光源D65下的颜色样品信号,建立非线性复合模型,使用主成分分析结合神经网络的方法(PCA-NET)改进基于同色异谱黑理论的R矩阵算法,对标准Munsell色卡光谱重建进行研究。在保证给定照明条件下的色度精度同时,对光谱重建的结果进行了实验评价和讨论。实验结果表明,在给定的照明条件下,PCA-NET算法能够准确的拟合相机输出信号与主成分系数之间的非线性关系, 将其代替线性算法应用于R矩阵算法中时,测试集的平均均方根值是未改进R矩阵算法的0.76,平均标准差是R矩阵算法的0.85,可有效提高光谱反射率的重建精度。改进后的R矩阵算法具有精度较高、操作简单易实现的特点, 可用于对重建色度精度及光谱精度均要求较高的领域。