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1 引言凸函数有一重要性质,即局部极小必为整体极小.在对凸函数所做的各种推广中,关于局部极小与整体极小的关系问题讨论甚多.本文引进了一种新的广义凸函数,即所谓的弧式严格局部拟凸函数,并证明了一个定义在Rn中紧弧式连通集M上的连续函数.若其每个局部极小均为整体极小,则此函数必为弧式严格局部拟凸函数.这是作者见 相似文献
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In this paper, we introduce generalized essentially pseudoconvex function and generalized essentially quasiconvex function, and give sufficient optimality conditions of the nonsmooth generalized convex multi-objective programming and its saddle point theorem about cone efficient solution. We set up Mond-Weir type duality and Craven type duality for nonsmooth multiobjective programming with generalized essentially convex functions, and prove them. 相似文献
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以常用的广义方差为基础,利用矩估计的方法,从一组样本推广到多组独立样本,得出具有无偏控制限的改进√|S|控制图,并对比说明了矩估计方法的简洁性和准确性.与标准√|S|控制图相比,其具有更小的平均运行链长(ARL).结合实例,采用数值模拟的方法说明该控制图对过程中方差的漂移有较强的检测能力. 相似文献
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本是在给出的R^n上向量值函数的γ-次Jacobian阵及γ-凸的基础上,针对具有不等式约束的多目标规划问题。建立了最优性充要条件。 相似文献
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亚硝酸盐是水体的重要测试指标,对水体质量的评估有着重要意义。本文采用透射高光谱结合人工神经网络建立水体亚硝酸盐含量估算模型。首先采用试剂配制10种浓度的亚硝酸氮标准溶液(0.02,0.04,0.06,0.08,0.10,0.12,0.14,0.16,0.18和0.20),并使用OCEAN-HDX-XR微型光纤光谱仪扫描10次各浓度亚硝酸盐溶液在181.1~1023.1范围内的透射光谱,取平均值作为各浓度亚硝酸盐溶液原始透射光谱,分别使用最大最小均一化(MMN)、标准正态变化(SNV)、多元散射校正(MSC)、以及二阶差分(SOD)四种光谱预处理方法,并结合ANN方法建立水体亚硝酸盐含量估算模型,通过比较模型的精度来选择最优的模型进行水体亚硝酸盐含量的估计。结果显示,基于二阶差分预处理下的BP-ANN神经网络预测模型中的均方根误差RMSE为0.032367、平均绝对误差MAE为0.016895、决定系数R2为0.987403,与二次有理高斯过程回归(QR-GPR)和二次支持向量机(Q-SVM)预测模型相比,该模型的拟合效果更好,精确度更高。基于以上实验结果,提出了BP-ANN高光谱水质亚硝酸盐参数的反演方法,为水质亚硝酸盐参数动态检测提供了新方法。 相似文献
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亚硝酸盐是水体中重要的必测指标之一,对于水体质量的评估有着重要意义。但传统的检测方法操作复杂、受干扰因素多、测定时间长、不能及时反映水质变化、无法及时有效地预警突发水污染事件。鉴于此,探索准确、实时、环保的环境水体和饮用水中的亚硝酸盐含量检测办法具有重要意义。采用优级纯试剂配制10种浓度的亚硝酸盐氮标准溶液(0.02, 0.04, 0.06, 0.08, 0.10, 0.12, 0.14, 0.16, 0.18和0.20 mg·L-1),采用OCEAN-HDX-XR微型光纤光谱仪扫描10次各浓度亚硝酸盐溶液在181.1~1 023.1 nm范围内的透射光谱,取平均值作为各浓度亚硝酸盐溶液原始透射光谱,之后以亚硝酸盐含量作为因变量,全波段原始透射光谱作为自变量,采用随机森林回归中特征变量重要性方法,筛选特征变量,再此基础上利用交叉验证法,挑选最为稳定的模型变量个数,建立亚硝酸盐优化随机森林反演模型。结果如下:(1)利用全波段建立的随机森林模变量解释率(var explained)=76.49%,均方残差(mean of squared residuals)=0.00... 相似文献
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