用于低温电气性能测试平台的温度控制系统

随着空间技术的不断发展和超导技术的实用化,不同低温环境下绝缘材料的电气特性越来越受关注.针对低温环境中绝缘材料电气性能测试系统,文章基于Labview平台,采用闭环控制原理设计了一套温度控制系统.该系统能较精确稳定地实现对试验区域温度的控制,可以用于不同低温温度下绝缘材料的电气性能测试.     

用光具组测定光栅1级角色散的研究

对用分光计测定光栅常数为1/300 mm透射光栅1级角色散的方法进行了改进,给出了引入自组光具组进行测量的方法.改进后的方法充分利用自组光具组基本特性参数在较大范围内连续可调的优点,克服传统的用分光计测量方法中光路的关键参数不可调节的不足,从而提高了测量精度.自组光具组的引入,也起到使光路参数选取具有多样性和丰富光路调...     

半导体复合氧化物气敏材料研究进展

综述了近几年半导体复合氧化物的发展,包括分类、气敏机理、制备方法等,对其发展趋势提出了一些看法。引用文献33篇。     

离子色谱法测定工业烧碱中的NaCl

工业烧碱（32％氢氧化钠溶液）是拜尔法氧化铝生产工艺中的主要原料,其中杂质NaCl的含量大小可直接影响氧化铝设备的使用周期,间接影响产品的质量。因此拜尔法氧化铝生产所使用的工业烧碱,其中NaCl的含量应符合工业离子膜液碱国家质量控制标准。     

自适应蚁群算法及其在多约束多目标柔性Job-Shop调度中的应用

实际生产系统的车间作业调度一般是多约束多目标柔性Job-Shop调度,比经典的Job-Shop调度更复杂,存在多约束、多目标、动态柔性、建模复杂等特性.建立了多约束多目标柔性Job-Shop调度模型,提出了一种自适应蚁群算法,采用自适应机制和遗传原理防止算法过早停滞和加快收敛速度.西安航空发动机(集团)有限公司制造单元调度实例表明,提出的自适应蚁群算法是求解多约束多目标柔性Job-Shop调度的有效方法.     

横向加热石墨炉原子吸收法测定儿童血液和头发中的铅和铝

采用横向加热石墨炉原子吸收法测定儿童血液和头发中的铅和铝,以磷酸二氢铵和硝酸镁或硝酸镁作基体改进剂,提高了测定铅的灰化温度和灵敏度,消除了基体干扰和记忆效应。方法简便、快速、准确度高。铅和铝的特征量分别为：2.3×10-11 g和2.2×10-11 g,相对标准偏差为3.0%～11.4%,回收率为96%～110%。     

机场跑道摩擦系数影响因素研究

飞机在起降过程中需要一定的轮胎-跑道表面摩擦力来进行减速和转向控制,飞行员及时获取跑道状况和摩擦系数对飞行安全至关重要.影响机场跑道摩擦系数的因素有很多,最常见的因素有速度和跑道表面存在的水.本文研究了跑道表面水膜厚度、测试车行驶速度对跑道摩擦系数的影响.使用GT测试车和SFT测试车在不同的条件下进行试验,分别进行两种...     

蛋白质与铜(Ⅱ)-偶氮胂Ⅲ络合物的作用及分析应用

蛋白质是一类重要的生物大分子,其定量分析是生命科学、临床检验及生化研究等领域的重要课题.以金属络合物为光谱探针测定蛋白质的含量,可获得更高的灵敏度和选择性[1,2].本法研究表明,在pH 2.0～2.4介质中,蛋白质与铜(Ⅱ)-偶氮胂Ⅲ络合物发生作用,生成三元复合物,其λmax为635 nm.研究了该体系的光谱变化,试验了影响因素及最佳条件,建立了以该金属络合物作为光谱探针测定蛋白质的方法.用于人血清样品中蛋白质总量的测定,结果满意.     

基于气相色谱-质谱的尿液代谢组学技术结合化学计量学用于戊二酸血症Ⅰ型早期检测研究

采用气相色谱-质谱联用技术结合化学计量学,针对高维小样本的疾病代谢组学图谱建立高性能的戊二酸血症Ⅰ型（GA-Ⅰ）早期检测模型。基于偏最小二乘判别分析（PLS-DA）的共线性处理和数据解释优势,自助抽样法（Bootstrap）通过数据扰动方式集成多个模型的变量选择能力,挑选出能够持续被筛选的变量实现稳健特征筛选（BS-PLSDA）。对于GA-Ⅰ的尿液代谢组学图谱,在两种逐步增大训练集之间样本差异的比例划分（7:3和6:4）下,载荷（LW）、变量投影重要性（VIP）、显著性多元相关（sMC）3种信息向量对应的BS-PLSDA均优于其单独PLS-DA建模的特征变量筛选稳健性。在样本划分比例为7:3时,BS-VIP-PLSDA的Kuncheva指数高达0.807 5。筛选出的稳健特征变量与文献报道的诊断指标一致,不仅真正解释组别间的差异与GA-Ⅰ的代谢机理密切相关,且BS-LW-PLSDA、BS-VIP-PLSDA和BS-sMC-PLSDA展示了良好的预测性能,受试者工作特征曲线下面积均值分别为0.773 9、0.854 8和0.847 1,马修斯相关系数均值分别为0.671 9、0.783 ...     

带丢包不确定广义系统鲁棒Kalman预报器

针对一类带丢包和不确定噪声方差的广义系统,设计了鲁棒时变Kalman预报器.利用矩阵的非奇异线性变换,通过增广状态方法和虚拟噪声技术,将原系统转化为两个仅带有不确定噪声方差的降阶非广义子系统.根据极大极小鲁棒估计原理,基于带噪声方差保守上界的最坏情形子系统,得到子系统的鲁棒时变Kalman预报器.根据降阶子系统和原广义...