β-烷氧羰基乙基三氯化锡配合物的合成、结构表征及酯交换反应

合成了13个标题化合物ROCOCH2CH2SnCl3.L (R=C1-5烷基;L=DBSO, HMPA), 通过元素分析、IR和1H NMR进行了表征。n-PrOCOCH2CH2SnCl3.DBSO的晶体结构分析表明, 该晶体属正交晶系; 空间群P212121; a=1.062, b=1.427, c=1.635; Z=4。该化合物为含有分子内羰基配位和Lewis碱配位的具有畸变八面体构型的单分子有机锡化合物。研究了CH3OCOCH2CH2SnCl3.L和醇的酯交换反应, 提出了分子内Lewis酸催化的反应机理。     

高选择性高效液相色谱-电化学检测法测定丹参中5种酚类物质

发展了一种高灵敏度的高效液相色谱-电化学检测（HPLC-ECD）方法,用于丹参中5种酚类物质的定量分析。为了获得较高的检测灵敏度,对流动相的pH、缓冲溶液类型和浓度、有机相种类和梯度以及流速做了系统研究。在较低的pH（2.8）、较低的缓冲盐浓度（20 mmol/L NaH₂PO₄）和较缓的乙腈梯度下,以0.2 mL/min流速可为5种酚类的分离检测提供较好的分离度和较高的检测灵敏度。在获得优化的分离参数后,将其用于14批丹参药材中5种酚类物质的定量分析。结果表明,该方法可获得较好的回收率（>95%）、较宽的线性范围（高达4个数量级）、较好的重复性（RSD<4.01%）和较高的灵敏度（咖啡酸的LOQ低至1.5μg/L）。与紫外检测方法相比,ECD检测方法具有更高的选择性,可减少非抗氧化活性的物质的干扰。     

顶空进样-气相色谱/质谱联用法同时测定食品接触用润滑油中11种苯系物

建立了顶空自动进样-气相色谱/质谱联用(HS-GC/MS)同时测定食品接触用润滑油中11种痕量苯系物(苯、甲苯、乙苯、对二甲苯、间二甲苯、邻二甲苯、氯苯、1,3,5-三甲苯、1,2,4-三甲苯、苯乙烯、α-甲基苯乙烯)的方法。在优化的检测条件下,11种苯系物在10～100μg/kg范围内具有良好的线性,检出限为2～5μg/kg,加标回收率为73.8%～100%,RSD为3.3%～9.9%。方法满足食品接触用润滑油中苯系物高通量及痕量检测的要求。     

未燃炭对粉煤灰涂层耐盐及防腐性能的影响研究

废物利用是当前节能减排和绿色环保的要求,固体废弃物——粉煤灰,是一种有效的涂料填料,而且低品质的粉煤灰也可以用作填充剂增强涂料性能.尽管未燃炭对涂层的机械性能有不利影响,但是一定量的含炭粉煤灰反而提高了涂层的耐磨性能.672h后的中性盐雾试验结果表明,含有34.9％UC的粉煤灰涂层具有比脱炭粉煤灰涂层更好的耐盐雾性能....     

ICP—AES卡尔曼滤波同时测定铁基体中26种痕量元素

本文利用电感耦合等离子体原子发射光谱（ＩＣＰ－ＡＥＳ）多色仪的扫描功能，用Ｃ语言编制了Ｋａｌｍａｎ滤波程度软件包，用该软件包对铁基体中２６种痕量元素进行了回收率试验，并对标准碳素钢样中１３种痕量元素进行了测定，结果表明Ｋａｌｍａｎ滤波完全适用于复杂谱线基体中的多种元素同时分析。     

拟多维高效液相色谱法分离纯化双峰驼精清中的活性蛋白

利用一种新的高效液相色谱洗脱技术，建立了 ｐＨ缓冲液／离子对二元洗脱模式，对双峰驼精清的两种提取物的反相柱上进行了分离，得到了较纯的活性蛋白组分。该法操作简单、快速、比常规ＨＰＬＣ有更高的选择性及峰容量，并可减少活性蛋白的失活。     

程序設計

最近十年来,在計算技術方面起了很大的变革,这就是数字电子計算机的出現,它工作的速度快到我們不可能用手來操縱它,而要由机器本身進行自动的操縱。数字电子計算机的重要組成部分是輸入、存儲、运算、控制、输出(图1)。     

颅脑损伤后脑组织中水通道蛋白4表达的变化

目的研究颅脑损伤后水通道蛋白4（AQP-4）在脑组织中表达的变化及其临床意义。方法对27例颅脑损伤患者行开颅手术,将术中取得的挫伤水肿脑组织（损伤组）和颞极减压获得的相对正常脑组织（对照组）进行AQP-4的免疫组化和re-al- time PCR检测。结果损伤组各时点挫伤水肿脑组织AQP-4的表达量均明显高于对照组（均P＜0.05）;损伤24h后周围水肿脑组织中的AQP-4表达量显著升高。结论颅脑损伤后脑水肿的形成和发展与AQP-4的异常表达密切相关。     

对性质(ω)等价性的研究

性质(ω)是Weyl定理的一种变形.文章中将算子的一致Fredholm指标性质用于性质(ω)的判定中.根据一致Fredholm指标性质定义出一种新的谱集,通过该谱集和算子的拓扑一致降标之间的关系,给出了有界线性算子与其共轭算子同时满足性质(ω)的充要条件.之后,研究了算子矩阵的(ω)性质.     

线性规划的最钝角松弛算法

本文提出一个基于最钝角原理的松弛算法求解线性规划问题。该算法依据最钝角原理略去部分约束得到一个规模较小的子问题,用原始单纯形算法解之;再添加所略去的约束恢复原问题,若此时全部约束条件均满足则已获得一个基本最优解,否则用对偶单纯形算法继续求解。初步的数值试验表明,新算法比传统两阶段单纯形算法快得多。