刺激响应型AIE水凝胶研究进展

刺激响应水凝胶可以对环境的微小变化产生较大的物理化学变化,在药物传递、生物分离、生物传感器和组织工程等领域具有广泛的应用。但受聚集导致荧光猝灭(ACQ)效应的影响,其在发光相关领域的应用受到限制,聚集诱导发光(AIE)概念的提出解决了这一难题。将AIE分子引入水凝胶体系,获得刺激响应型AIE水凝胶,在生物医学、信息防伪、3D水凝胶驱动器以及软体机器人的开发等多个高科技领域崭露头角。本文将近年来报道的刺激响应型AIE水凝胶按刺激因素分为物理因素(温度和光)、化学因素(pH、溶剂和离子)和生物因素(酶)三大类,分别阐述了水凝胶的制备、响应机理及潜在应用,并针对刺激响应型AIE水凝胶面临的问题和挑战进行了展望。     

手持技术数字化实验支持下的化学概念教学研究进展*

以“中国知网”数据库发表的手持技术数字化实验支持下的化学概念教学研究主题的期刊论文为研究对象,使用内容分析法,从概念选取、应用价值、应用策略等3个维度综述手持技术数字化实验支持下的化学概念教学的研究进展。最后,基于已有研究,得出相应启示,并提出该领域的研究展望。     

超静定型钢桁架优化设计的面积比法

满应力准则是对超静定型钢桁架进行优化设计的有效方法．但这种方法的主要缺点在于收敛速度很慢甚至不收敛,这给设计工作带来很大的不便．对问题进行了研究,在“型钢压杆稳定设计直接法”的基础上,提出了满应力优化设计的一种新方法——面积比法,有效地提高了设计过程的收敛速度,降低了设计成本,供有关结构设计人员参考．     

基于炉口辐射和改进神经网络的转炉终点预测模型

针对国内外转炉炼钢终点控制的现状,建立了一种用于终点预测的神经网络模型.以炉口辐射信息获取系统为实验平台,运用光纤谱分复用和颜色空间模型转换技术.分析发现了光谱与图像信息特征量在吹炼过程中晕现出中前期类似、末期相反的规律.从得到的特征规律曲线中选用一些关键特征量,在改进的修正系数算法基础上,进行了模型的训练和预测分析.实验结果表明:响应时间在2 s以内,满足快速判定的时间要求;改进算法的模型预测精度高于常规算法,该系统可以止常工作在转炉炼钢的恶劣环境下,达到了预期效果.     

微波消解ICP-AES法测定废水中总铬含量

ICP-AES法[1]是以电感耦合等离子炬为激发光源的一类光谱分析方法,由于具有检出限低,准确度及精密度高、分析速度快、线性范围宽等优点,因此ICP-AES法已发展成为一种极为普遍的、适用范围广的常规分析方法,并广泛用于环境样品的分析中。随着ICP-AES分析技术的应用,样品的上机测     

方差分析(Ⅲ)

1.5估计 统计推断包括两个问题,一个是估计问题,一个是检验问题。关于检验问题,我们已在前几节中做了较详细的讨论,而对于估计问题,我们将在这里给予简短的介绍。 在1. 2节中我们从实验数据 Xij计算了样本平均 Xi,这是参数 μi(总体 Ai的平均)的一个估计量,是在统计计算中经常用到的一个基本统计量。例如,在例1.l中 X200℃ = 71就是温度200℃的产量(μ)的一个估计值,这种估计叫做点估计。 我们之所以用X来估计μ,因为它是无偏的。事实上,从上节假定(2)立即得到无偏性: E(X)= μ无偏性的意义是:X作为μ的估计值未必等于μ,但是多次反复地…     

对奇素数p构造一类生成正交阵列(2p~2,2p 1,p,2)的差集

自从正交设计在工农业生产的科学实验中普及推广以来,许多单位和个人对正交阵列即正交表的构造颇感兴趣。其中尤其引起人们注意的是正交表L_(18)(3~7)和L_(50)(5~(11))等的构造。构造这类正交表,确实相当复杂,有的用代数方法,例如Addelman-Kempthorne;有的用数论方法,例如Masuyama,而且具体地编造一个表,还需要做大量的计算。     

Yates算法在2~n型正交表中的利用和改进

正交试验法是用正交表来安排试验的一种方法.近年来,它已被广泛地用于工业、农业和科研等领域,取得了很大成绩.正交表的广泛运用,除了它本身的科学性外,还由于它的方法简单,分析方便,计算量小等优点.但是当因素较多,需要用较大的正交表来安排试验时,它的计算尽管方法简单.但也非常麻烦,容易出错,自然希望有一个更为简单的     

方差分析(Ⅵ)

2.3双因素设计(重复情形)(续上期) 对于一般的a×b型实验,要想使误差从交互作用中分离出来,就必须对每个实验组合重复r(≥2)次实验,换句话说,要做a×b×r型实验。 一般地,二个因素带重复情形的实验数据列成表2.14。 　这时,数据Xijk的构造模型是式中参数μ,α,β,(αβ)的意义如上所述,而误差ε仍假定满足1.3节的假定(1)～(4),即εijk～N(0,σ2)。 首先,如不带重复情形那样,数据Xijk可以分解为 然而,最后一项还可分解为两项,一项是不同组合(ij)之间的差异,另一项是同一组合不同重复之间的差异,即 (X03k一见…-X.4.+z…)。(旯f.一兄..-X.I…     

关于Hamilton-Jacobi方程解的正则性和全局结构的注记——纪念李国平院士吴新谋教授诞辰100周年

该文考虑高维Hamilton-Jacobi方程的柯西问题. 作者证明了从任一初始点出发的特征线永不碰到奇异点集合的充分必要条件是初始函数在该点取到最小值.在此基础上,证明了奇异点集合的道路连通分支和初始函数不取最小值的点集合的道路连通分支之间存在一一对应, 而且解的梯度的间断一旦产生就不会消失. 特别指出, 该文的结果不需要“初始函数的梯度在无穷远趋近于零”这一限制条件, 而文献[12]中重要的命题2.7和主要结果之一的定理3.3是在这一条件下得到的.