含探究活动的教学过程的随机数学模型

研究传授与活动相结合的教学过程.运用随机分析的方法,建立随机微分方程支配的数学模型.应用Girsanov定理证明了由教学经验归纳出的结论:为实现学生数学与素养的发展,应该将传授教学与活动教学两种基本教学形态有机地结合在一起.     

基于VAR模型的河南省经济增长与对外贸易关系研究

采用河南省GDP、进口和出口贸易的统计数据,在构建稳定的VAR模型基础上,通过脉冲响应函数分析、方差分解分析,分析了GDP、进口和出口贸易之间的关系.结果表明:GDP的波动对进口和出口贸易的影响是迅速和显著的,而进口和出口贸易的波动对GDP的影响是缓慢和滞后的,进口和出口贸易对河南经济的拉动作用不明显,但相对而言,出口较进口对河南省GDP有更大的拉动作用.     

基于机器学习的Airbnb房源价格预测及影响因素研究——以北京市为例

Airbnb是全球最大的旅游房屋租赁平台之一。本文综合利用多种机器学习方法,基于房源本身的特征、房源的位置、设施与服务、租赁规则、房东的特征和房源的声誉这六类解释变量对北京市Airbnb房源价格进行了预测,并探讨了六类解释变量对房源价格的影响。发现：(a)六类变量中房源本身的特征对房源价格的影响最大。(b)非线性方法的表现明显优于线性方法。(c)与以往研究发现的Airbnb房源价格与允许即时预定呈负相关关系相反,北京市允许即时预订的房源价格高于不允许即时预订的房源。(d)房源容量、房间类型以及房源与市中心的距离是最重要的影响因素。本文为Airbnb房源定价研究提供了新的视角,同时有利于Airbnb房东更好地为其房源设置价格,作者从理论和实践的角度作出了可能的解释。     

Nd(vers)3/Al(i-Bu)2H/AlEt3/EASC体系催化丁二烯/异戊二烯及丁二烯/异戊二烯/月桂烯共聚合的研究

采用新癸酸钕(Nd(vers)3)/氢化二异丁基铝(Al(i-Bu)2H)/三乙基铝(AlEt3)/乙基倍半氯化铝(EASC)体系催化丁二烯(Bd)/异戊二烯(Ip)及Bd/Ip/月桂烯(My)共聚合.所得丁戊共聚物组成与催化剂用量无关,单体的投料量与共聚物中此单体的含量几乎呈线性关系;用示差扫描量热仪(DSC)测得共...     

化学动力学治疗在癌症治疗中的应用研究进展

化学动力学治疗(Chemodynamic therapy, CDT)在肿瘤治疗领域受到越来越多的关注。CDT借助于肿瘤微环境弱酸、H₂O₂过量的特性,利用Fenton或类-Fenton反应将弱氧化性的H₂O₂催化转化成强氧化性的·OH,导致细胞内氧化水平升高、DNA坏死、蛋白失活、脂质氧化,最终诱导癌细胞凋亡。CDT具有特异性和独立性强、适用于组织深处肿瘤的治疗的特点,是近年癌症治疗的研究热点。然而,CDT的研究还处于初级阶段,为提高治疗效率,研究者主要提出了3种方式:改变肿瘤微环境、选择合适的催化剂和反应底物及与其它治疗方式联合。本文对近年基于上述3种方式提高CDT癌症治疗效率的研究进展进行了评述,并对其应用前景进行了展望。     

基于改进的标记率调制的光标签交换

光标签交换（OLS）对基于分组的光交换是一种有吸引力的解决方案。标记比率调制（MRM）的方法是将标签信息叠加到载荷信息上。为了提高有效比特率，对标记比率调制进行了改进，将原来的四脉冲位置调制（4PPM）码改为一个新的5b8b码，使编码效率提高到了62.5%。同时，将偏振复用（PDM）与MRM结合使用，使比特率提高了一倍。标签接收器通过低速接收器直接接收来自偏振复用的标签信号，不需要使用偏振解复用，从而降低了成本。改进后的MRM在保持了MRM优点的同时，载荷的有效比特率比4PPM码的MRM提高了250%。仿真结果验证了改进的基于MRM的OLS的可行性。     

运动鞋用橡塑材料的研究进展

橡塑材料在运动鞋制造过程中被普遍应用，总结了运动鞋制造过程中天然橡胶、丁苯橡胶、丁腈橡胶、氯丁橡胶、顺丁橡胶、再生橡胶、聚氯乙烯、聚烯烃弹性体、苯乙烯-丁二烯-苯乙烯弹性体、乙烯-醋酸乙烯共聚物、聚氨酯和嵌段聚醚酰胺树脂等橡塑材料的基本性能。分类别综述了相关橡塑材料近年的研究进展。指出未来运动鞋用橡塑材料将向着轻量化、功能化、智能化和环保化的方向发展。     

无源光互连中的改进型无波长冲突接收机

在基于阵列波导光栅（AWG）的光互连数据中心中，提出了一种改进的多信道矩阵接收方案，该方案允许每个节点同时接收任意一组波长。该方案基于差错控制编码理论设计了只需要使用少量接收机、固定波长滤波器和一个波长可变滤波器的组合。通过OptiSystem软件仿真验证了在10 Gbit/s和40 Gbit/s的传输速率下，新旧接收方案的接收差异。实验表明，该方案可以有效降低发射功率和减少接收端所需固定波长滤波器的数量，节约了数据中心的设备成本和功耗。     

动态光散射双峰粒度反演中相关函数拟合窗口的优化选择

利用双峰颗粒样品相关函数的相对衰减特性，提出基于衰减特性的长延时相关函数相继提取法。该方法分别定义小颗粒相关函数拟合窗口的起始点，间隔点和大颗粒相关函数拟合窗口的终止点。首先，将间隔点定义为相对衰减特性极小值对应的延迟时间；其次，以间隔点为界，根据相对衰减特性图纵坐标最大值与其他纵坐标值的比例关系，确定小颗粒相关函数拟合窗口的起始点与大颗粒相关函数拟合窗口的终止点。以此三个参考点作为相关函数拟合窗口的选取准则，对拟合窗口进行优化选择，减小窗口选择的盲目性，从而提高粒度反演结果的准确性。模拟数据与实验数据表明，改进的优化算法反演结果显著降低了颗粒粒径相对误差、峰值位置相对误差以及相关函数均方根误差，提出的基于衰减特性的长延时相关函数相继提取法优于传统长延时相关函数相关提取法。