常温常压下光促进烯烃与一氧化碳的羰基化反应

 报道了烯烃（环己烯和1－辛烯）与一氧化碳通过光促进实现常温常压非贵金属（钴配合物）催化的羰基化反应．研究发现，以Co（OAc）2为催化剂时，不需要加入光敏剂丙酮就能发生反应；CoSalen，吡啶－2－羧酸钴和大环配合物［Co（14）4，11－diene－N4］I2是较好的催化剂，其催化活性比Co（OAc）2高．其中，吡啶－2－羧酸钴与Co（OAc）2相同，反应中不需要光敏剂存在，其选择性很高．通过氘代丙酮和氘代甲醇同位素实验，进一步证实了反应中双键异构的存在和副产物的分析结果．     

新型超分子化合物[H2N(CH2)6NH2](H3O)4[PMoVI7MoV5O40(VIVO)2]晶体的水热合成与表征

在水热条件下合成了一种新型超分子化合物,通过元素分析、红外光谱、热重分析和X射线单晶衍射方法确定了其晶体结构.结构分析表明该晶体属于单斜晶系,C2/m空间群,晶胞参数a = 1.264 3(3) nm, b = 2.106 9(4) nm, c = 1.005 7(2) nm, α = 90°, β = 110.16(3)°, γ = 90°, V = 2.514 9(9) nm3, Z = 2, R1 = 0.061 8, wR2 = 0.179 4.     

西松烷型二萜内酯的研究进展

从海洋生物中分离到的西松烷型二萜内酯,大多具有明显的生理活性,引起了广泛的注意。本文综述西松烷型二萜内酯的研究进展,包括分离、结构鉴定和全合成研究。     

锰（Ⅱ）配合物的合成及对超氧化物歧化酶的模拟

我们曾合成了一系列铜的大环配合物,在生物体系中有强的SOD活性。为寻求稳定性高且活性也高的Mn-SOD模拟物,我们用Ba~(2+)及Pb~(2+)为模板剂合成了2个新的锰大环和1个锰开环配合物(图1),探讨了其活性和结构的关系,同时还合成了一些锰的羧酸盐配合物与之比较。结果表明,大环配合物的活性比前人作为Mn-SOD模拟物的羧酸盐配合物的高,这为获得Mn-SOD模拟物提供了有益的启示。     

新型一维双席夫碱铜(Ⅰ)配合物的合成、结构及荧光性质(英)

在室温下，[Cu(PPh₃)₂(CH₃CN)₂]ClO₄和双席夫碱配体1，2-双(3′-吡啶基亚甲基氨基)乙烷(L)反应得到一个新型化合物[Cu(PPh₃)(L)](ClO₄) (1)。结构分析表明该化合物属于单斜晶系，空间群为P2₁ /n，晶胞参数为a=1.696 6(16)     

EFFECTS OF TEMPERATURE AND SPACE VELOCITY ON CATALYTIC PERFORMANCE IN LIQUID PHASE DIMETHYL ETHER SYNTHESIS FROM SYNGAS

对液相一步法合成气制二甲醚过程在温度２６０～３００℃，压力４ＭＰａ，尾气流速４５Ｌ／ｈ和搅拌速度１２５０ｒｐｍ的条件下考察了催化剂浓度对反应性能的影响。在其它条件不变的情况下，提高催化剂浓度可以提高ＣＯ和Ｈ２转化率、甲醇选择性，但降低了二甲醚选择性和单位质量催比剂的二甲醚生成速率。     

促进“深度学习”的教学设计

新课程教学实践中学习方式变革的表面化、课堂师生对话的肤浅化以及三维教学目标的虚化等问题造成了一定程度的浅层学习。深度学习是一种主动的、批判性的学习方式,不仅强调学习者积极主动的学习状态、知识整合和意义联接的学习内容、举一反三的学习方法,还强调学生高阶思维和复杂问题解决能力的提升,为解决浅层学习弊端提供了可行路径。深度学习教学设计需从目标定位、内容选择、策略运用、技术支持以及学习评价等方面进行系统设计。     

Navier-Stokes方程最优控制问题的一种非协调有限元局部稳定化方法

基于局部Gauss积分和梯形外推公式,速度/压力空间采用最低等阶非协调元NCP1-P1逼近,针对非定常Navier-Stokes方程最优控制问题,建立了一种全离散的非协调有限元局部稳定化格式.该格式绕开了inf-sup条件的束缚,且在每一时间步上,只需要做线性计算,减少了计算量.证明了该格式是无条件稳定的,给出了详细的误差分析.误差结果表明,该线性格式在时间上具有二阶精度.     

面向虚拟试验的可信度评估工具设计与实现

虚拟试验技术在航天领域得到了越来越广泛的应用,尤其是在多专业耦合仿真方面,但是面向虚拟试验的可信度评估工具方面的建设与研究未得到充分关注。针对虚拟试验分析阶段的工程需求,设计并实现了虚拟试验可信度评估工具,涵盖了评估对象管理、评估专家管理、指标体系构建、可信度评估等功能模块。此外,该工具还提供了虚拟试验与实物试验的数据库接口,有效了支撑虚实比对工作,进一步规范了虚拟试验的分析流程与分析内容,有效提升了工作效率。