泉生热袍菌结构基因组的选靶研究

对泉生热袍菌进行了结构基因组的选靶研究，从泉生热袍菌的蛋白组中挑选了20个蛋白质作为第一批进行结构测定的目标，以发现新的蛋白质折叠模式. 选靶研究主要使用了BLAST搜索， PSI-BLAST搜索和ProtoNet数据库搜索等方法. 另外，还用PredictProtein程序对选中的蛋白质进行了二级结构和外形预测. 选中的20个蛋白质中有8个被克隆、表达和纯化，其中2个得到了单晶并收集了X衍射数据. 实验结果和最近一些文献报道的结果表明，挑选的一些蛋白质具有新的折叠模式，表明了这种选靶策略的有效性.     

蛋白质二级结构预测的综合分析

本文提出了一个蛋白质二级结构预测结果的综合分析方法, 它综合了常用的几种二级结构预测法(Chou-Fasman方法、Garnier方法, Cohen方法、疏水性分析法), 取各方法之长, 对由每种方法得到的有差别的结果进行综合分析, 经过这样处理, 可使蛋白质二级结构预测精度提高7%左右。     

原子力显微镜研究APS化单晶硅衬底及单层MD膜表面

原子力显微镜研究ＡＰＳ化单晶硅衬底及单层ＭＤ膜表面张希，高芒来，王力彦，沈家骢（吉林大学化学系，长春，１３００２３）关键词原子力显微镜，ＡＰＳ修饰表面，分子沉积膜以静电相互作用为成膜推动力的各种功能体系分子沉积（ＭＤ）超薄膜已有报道［１￣４］．对ＭＤ...     

100kA微秒级气体火花开关电极喷射现象研究

 主要研究了在100kA微秒级电流脉冲作用下气体火花开关电极物质喷射现象的成因及规律。共进行了4种电极材料的喷射特性实验，实验结果表明，在开关放电过程中，电极表面物质喷射速度方向与材料无关，基本与放电点表面垂直，存在明显的发散角(约为12°)。喷射产物的质量分布近似呈cos-nφ分布(n约为1 400)。     

双荷粒子系统电四极和磁四极电磁辐射的双矢势对偶理论

利用电磁场四维双势法,首先给出了广义Maxwen和d'Alembert方程的解,并进-步给出了场强与四维双势的关系.然后利用有电荷存在时的d'Alembert方程推迟解.求出了带磁荷粒子和双荷粒子(Dyon粒子)的电磁辐射的表达式,并分别给出了电荷和磁荷所激发的电四极和磁四极辐射四维双矢势表达式.最后得到了双荷粒子电四极和磁四极辐射场表达式并对其物理性质进行了讨论.     

药学专业药物化学实验教学现状与教学改革

从实验课与理论课相互关系、实验教学内容、与基础课的衔接、与相关课程的沟通和实验室管理等5个方面分析了药物化学实验教学中存在的问题,针对这些问题提出了改革措施,并对药学实验教学改革进行了展望。     

电子、正电子、离子等离子体尾场中被加速正电子的研究

为了研究在激光驱动的等离子体尾场中被加速正电子的动力学,使用了由电子、正电子、离子组成的等离子体,通过采用数值模拟方法得到了非对称脉冲驱动的尾波场中被加速的正电子的运动相图、动能变化,势能。数据结果表明：非对称激光脉冲驱动尾场中正电子得到很高的能量。提高等离子体中的正电子比例会使电子和正电子的加速效果减弱。在非对称激光脉冲驱动的激光尾场中,为了有效地加速正电子,要选择恰当的上升激光脉冲长度和下降激光脉冲长度。     

Computational design of proteins with novel structure and functions

Computational design of proteins is a relatively new field, where scientists search the enormous sequence space for sequences that can fold into desired structure and perform desired functions. With the computational approach, proteins can be designed, for example, as regulators of biological processes, novel enzymes, or as biotherapeutics. These approaches not only provide valuable information for understanding of sequence–structure–function relations in proteins, but also hold promise for applications to protein engineering and biomedical research. In this review, we briefly introduce the rationale for computational protein design, then summarize the recent progress in this field, including de novo protein design, enzyme design, and design of protein–protein interactions. Challenges and future prospects of this field are also discussed.     

电场调控Pt/Co∶ZnO/Nb∶SrTiO3异质结阻变与磁性研究

利用脉冲激光沉积法在0.7; Nb∶ SrTiO3衬底上制备了Co∶ ZnO薄膜,并构建了Pt/Co∶ ZnO/Nb∶ SrTiO3异质结器件.该器件表现出典型的双极性阻变效应,在正、负向电压作用下,器件电阻可以在低阻态和高阻态之间变换,电阻变换比值可达到104,阻态具有一定的保持性与耐久性,同时Co∶ ZnO薄膜的饱和磁化强度会产生与阻变相关联的可逆调控.结合ZnO薄膜阻变与磁性调控结果发现,氧空位在Co∶ ZnO/Nb∶ SrTiO3异质结的阻变及磁性调控中具有重要作用,并采用氧空位产生与湮灭结合载流子注入-束缚/解束缚模型解释阻变与磁性调控.     

CNN在煤矿突水水源LIF光谱图像识别的应用

煤矿突水类型的快速识别在矿井安全生产中意义重大,煤矿突水激光诱导荧光(LIF)光谱的识别方法,需要对光谱曲线进行预处理和特征提取,其过程较复杂,对此,提出了一种卷积神经网络(CNN)快速识别矿井突水类别的方法。根据煤矿矿井水层的分布特点和最常见煤矿突水类型,选取三种原始水样以及由原始水样混合的两种混合水为实验材料,利用LIF技术快速获取五种水样的200组荧光光谱曲线图,灰度化后输入CNN算法,其中150组光谱曲线图用于CNN的训练,剩余50组用于训练好的模型测试。模型测试中,CNN算法对实验水样光谱曲线图的识别率为100%,实验结果表明,CNN算法不仅能省去煤矿突水光谱图像识别中的数据处理和特征提取工作,而且还能快速有效的识别矿井突水类型。