高效液相色谱-质谱联用法检测免疫抑制剂及其合并用药

建立高效液相色谱-质谱联用法同时测定人血浆中免疫抑制剂及合并用药12种药物浓度的方法.选用Kromasil-C18色谱柱(50 mm× 4.6 mm×5 μm),以甲醇-乙腈-1mmol/L乙酸铵溶液为流动相,采用梯度洗脱进行分离,样本用甲醇沉淀蛋白后进样,流速:1.1 mL/min;柱温:35℃;进样量:20μL.选用3200QTrap型液相色谱-串联质谱仪的多反应监测(MRM)扫描方式进行检测.12种药物的线性范围为0.2～1000μg/L;定量下限为0.2 μg/L.准确度与精密度结果显示方法日间、日内RSD均小于15％;相对偏差-13％～9.33％,稳定性较好.本方法快速、灵敏,专属性强、重现性好,可用于人体血浆中免疫抑制剂及其常用合并用药共12种药物浓度的测定.     

大类培养模式下非化学化工专业有机化学教学改革

针对非化学化工专业学生在学习有机化学时出现的"有机化学无用论、乏味论和繁难论"等现象,对有机化学课程教学的各个环节(包括绪论设置、新课导入、课堂教学内容编排、教学手段、考核方式)进行改革探索,旨在为"促进非化学化工专业有机化学教学改革,提高学生学习效率"提供相应的研究思路和方法.     

液相色谱-串联质谱法测定人血浆中的头孢替安浓度

为评价盐酸头孢替安酯片在健康人体内的药代动力学特征,应用蛋白沉淀-液相色谱-串联质谱技术建立了灵敏度高、特异性强、快速的健康受试者血浆中头孢替安的分析方法。选用 Waters Symmtry C18色谱柱(50 mm×4.6 mm,5μm),以甲醇和1 mmol/ L 乙酸铵水溶液梯度洗脱,流速1.0 mL/ min。在多反应监测模式(MRM)下,采用电喷雾离子化源,正离子扫描模式下进行定量分析。标准曲线在5.0~5000 ng/ mL 范围内线性关系良好(r>0.99),定量下限为5.0 ng/ mL,方法学验证部分结果均符合生物样本定量测定的要求。本方法快速、灵敏、重现性好,并成功应用于健康受试者盐酸头孢替安酯片药动学研究,同时也为同类药物在人体生物基质中的定量检测提供参考。     

飞秒激光诱导的Mn2+掺杂锗酸盐玻璃上转换发光

研究了室温下的飞秒激光诱导过渡金属Mn2+掺杂锗酸盐玻璃的上转换发光现象。样品的激发光谱与发射光谱表明,激发过程是能级6A(6S)→4E(4G)/4A1(4G)的跃迁,该过程源于Mn2+离子的4T1(4G)→6 A1(6 S)跃迁。由409 nm单色光激发样品得到的发射光谱与800 nm飞秒激光激发的光谱相一致。通过分析飞秒激光泵浦功率密度与荧光强度的依赖关系以及飞秒激光辐照样品前后的吸收谱,认为该上转换过程为双光子同时吸收过程。随着Mn2+浓度的提高,上转换发光的中心波长发生红移。     

基于多目视觉技术的多点触摸屏系统的实现方法

设计了一种基于多目视觉技术的多点触摸屏系统。系统使用三个摄像机分别置于显示屏的左右两端和前方,利用计算机图像处理技术使普通显示屏具备触摸功能。为了有效减少图像处理时间,提高指尖坐标精度,提出了基于卡尔曼滤波器的指尖跟踪算法,通过卡尔曼滤波器预测指尖位置并以预测指尖点为中心划出矩形ROI(Region of Interest,感兴趣区域)进行指尖检测算法处理。实验证明,该系统能实时运行在嵌入式平台,并可实现较高的点击成功率,对于实现基于计算机视觉的触摸屏技术有着重要的研究意义。     

一个课堂遗留问题的解决

数学老师给我们讲了如下例题：设P是椭回x^2/a^2＋y^2/b^2=1（a〉b〉0）上一点，E，F是左、右焦点，e，c分别是离心率和半焦距，M是∠EPF的平分线和∠PEF，∠PFE的外角平分线的交点，求M的轨迹方程，并说明轨迹为何曲线．     

糖合成中羟基的保护和去保护方法

糖中含有多个活泼的羟基.羟基的保护和去保护在有关糖的合成中具有很重要的意义.最常用的羟基保护基可归纳为三类:酯类、醚类和缩醛或缩酮类.作者对每一类中具体的羟基保护基的性质、应用作了简单综述,重点介绍了保护基的引入和脱去的方法.     

角蛋白的提取及其生物医学应用

角蛋白系硬蛋白之一,广泛存在于动物的毛发及皮肤的衍生物中。目前,从毛发和羽毛中提取角蛋白常用的化学方法有酸碱水解法、还原法和氧化法等。作为天然生物分子,角蛋白具有优异的生物活性、生物相容性、生物降解性、良好的材料力学性能以及自然丰度等特性,在生物医学领域有很多潜在的应用。本文介绍了角蛋白的结构以及主要的提取方法,并展望了角蛋白的生物医学应用前景。     

平衡和非平衡方法计算相对结合自由能的精度和效率比较

Estimation of protein-ligand binding affinity within chemical accuracy is one of the grand challenges in structure-based rational drug design. With the efforts over three decades, free energy methods based on equilibrium molecular dynamics (MD) simulations have become mature and are nowadays routinely applied in the community of computational chemistry. On the contrary, nonequilibrium MD simulation methods have attracted less attention, despite their underlying rigor in mathematics and potential advantage in efficiency. In this work, the equilibrium and nonequilibrium simulation methods are compared in terms of accuracy and convergence rate in the calculations of relative binding free energies. The proteins studied are T4-lysozyme mutant L99A and COX-2. For each protein, two ligands are studied. The results show that the nonequilibrium simulation method can be competitively as accurate as the equilibrium method, and the former is more efficient than the latter by considering the convergence rate with respect to the cost of wall clock time. In addition, Bennett acceptance ratio, which is a bidirectional post-processing method, converges faster than the unidirectional Jarzynski equality for the nonequilibrium simulations.     

陀螺零偏二次模型参数的系统级辨识算法

以单轴旋转光学捷联惯性导航系统为原型,假设水平陀螺常值漂移的影响得以完全调制,方位陀螺漂移为随时间变化的二次模型,在水平阻尼工作模式下推导了系统位置误差与方位陀螺漂移之间严格的数学关系。分别设置了方位陀螺漂移仅有常值项、一次项、二次项和全系数误差的误差模型,利用递推最小二乘算法成功辨识出设定的二次模型中各个参数值。仿真结果表明,常值项首先被辨识出来,估计时间约为14 h,估计误差为6.54e-6(°)/h;一次项系数估计时间约为30 h,估计误差为2.73e-8(°)/h;二次项系数估计时间约为42 h,估计误差为1.51e-9(°)/h;全系数估计需要45 h,估计误差为7.28e-6(°)/h。辨识结果验证了该算法的正确性。实际系统中,可适当增加总的辨识估计时间,以达到更高精度的辨识结果。