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松香基功能高分子对Cu(Ⅱ)吸附性能的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
以马来松香丙烯酸乙二醇酯和丙烯酸为功能单体,采用悬浮聚合法合成了松香基功能高分子,重点研究了其对水中Cu2+的静态吸附性能。结果表明,在溶液pH=5.0,Cu2+为3.0mg/mL,温度为308K的条件下,其对Cu2+的最大静态饱和吸附量为67.06mg/g;松香基功能高分子对Cu2+吸附速率符合一级动力学方程及颗粒内扩散方程,过程受液膜扩散阻力及颗粒内扩散阻力共同影响;松香基功能高分子对Cu2+吸附过程符合Freundlich和Langmuir方程;对吸附热力学的研究结果表明,该树脂对Cu2+的吸附为放热过程,而且是自发进行的。 相似文献
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采用微透析与高效液相在线联用技术(MD-HPLC on-line)建立并验证大鼠皮下阿魏酸微透析线性探针体内外校正方法.以磷酸盐缓冲溶液为灌流液,微透析灌注液流速为2 μ L/min,10孔自动进样阀间隔为8 min,在以Hypersil-C18(250 mm×4.6 mm,5μm)为色谱柱,流动相为甲醇-水(含0.5%乙酸)(35∶ 65,V/V),流速1 mL/min,检测波长314 nm的HPLC色谱条件下进行在线检测,阿魏酸在0.1~80 mg/L范围内回归方程线性关系良好,A=159044C-2607 (r=1),阿魏酸日内精密度RSD分别为0.8%,0.3%和0.5%(n=5);日间精密度RSD分别为0.2%,0.3%和0.4%(n=5),重现性与稳定性RSD分别为0.7%和1.1%(n=5).增量法和减量法测定阿魏酸线性探针体内外回收率分别为47.23%±0.94%和20.37%±1.37%,阿魏酸适宜进行微透析实验.应用MD-HPLC on-line对中药当归阿魏酸进行测定,使取样、进样和分析监测同时进行. 相似文献
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建立高效液相色谱-质谱联用法同时测定人血浆中免疫抑制剂及合并用药12种药物浓度的方法.选用Kromasil-C18色谱柱(50 mm× 4.6 mm×5 μm),以甲醇-乙腈-1mmol/L乙酸铵溶液为流动相,采用梯度洗脱进行分离,样本用甲醇沉淀蛋白后进样,流速:1.1 mL/min;柱温:35℃;进样量:20μL.选用3200QTrap型液相色谱-串联质谱仪的多反应监测(MRM)扫描方式进行检测.12种药物的线性范围为0.2~1000μg/L;定量下限为0.2 μg/L.准确度与精密度结果显示方法日间、日内RSD均小于15%;相对偏差-13%~9.33%,稳定性较好.本方法快速、灵敏,专属性强、重现性好,可用于人体血浆中免疫抑制剂及其常用合并用药共12种药物浓度的测定. 相似文献
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以单轴旋转光学捷联惯性导航系统为原型,假设水平陀螺常值漂移的影响得以完全调制,方位陀螺漂移为随时间变化的二次模型,在水平阻尼工作模式下推导了系统位置误差与方位陀螺漂移之间严格的数学关系。分别设置了方位陀螺漂移仅有常值项、一次项、二次项和全系数误差的误差模型,利用递推最小二乘算法成功辨识出设定的二次模型中各个参数值。仿真结果表明,常值项首先被辨识出来,估计时间约为14 h,估计误差为6.54e-6(°)/h;一次项系数估计时间约为30 h,估计误差为2.73e-8(°)/h;二次项系数估计时间约为42 h,估计误差为1.51e-9(°)/h;全系数估计需要45 h,估计误差为7.28e-6(°)/h。辨识结果验证了该算法的正确性。实际系统中,可适当增加总的辨识估计时间,以达到更高精度的辨识结果。 相似文献
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砂梨糖度近红外光谱波段遗传算法优化 总被引:6,自引:0,他引:6
遗传算法不受搜索空间限制性假设的约束,利用简单的编码技术和繁殖机制来解决复杂近红外光谱数据的优化问题。文章采用遗传算法的波段选择法(R-SGA)对砂梨近红外光谱进行了波段优化,得到丰水、圆黄、黄金三种梨的R-SGA最佳因子数分别为10, 12和16,并分别建立了单一品种GA-PLS模型;丰水梨和黄金梨的GA-PLS模型精度高于全谱PLS模型,其模型的RMSEP分别为0.608/0.632和0.524/0.540;圆黄梨GA-PLS模型精度(RMSEP=0.610)与全谱PLS模型(RMSEP=0.595)相当。经波段优化分析表明,使用552个数据点建立多品种砂梨混合模型,具有较高稳健性和预测性(RMSEC=0.627,RMSEP=0.641)。结果表明:基于遗传算法进行波段优化可以提高砂梨糖度模型精度,提高建模效率,同时说明建立多品种砂梨糖度通用模型是可行的。 相似文献
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Estimation of protein-ligand binding affinity within chemical accuracy is one of the grand challenges in structure-based rational drug design. With the efforts over three decades, free energy methods based on equilibrium molecular dynamics (MD) simulations have become mature and are nowadays routinely applied in the community of computational chemistry. On the contrary, nonequilibrium MD simulation methods have attracted less attention, despite their underlying rigor in mathematics and potential advantage in efficiency. In this work, the equilibrium and nonequilibrium simulation methods are compared in terms of accuracy and convergence rate in the calculations of relative binding free energies. The proteins studied are T4-lysozyme mutant L99A and COX-2. For each protein, two ligands are studied. The results show that the nonequilibrium simulation method can be competitively as accurate as the equilibrium method, and the former is more efficient than the latter by considering the convergence rate with respect to the cost of wall clock time. In addition, Bennett acceptance ratio, which is a bidirectional post-processing method, converges faster than the unidirectional Jarzynski equality for the nonequilibrium simulations. 相似文献