4-氨基-N8,N10-二碳杂-N5-取代四氢叶酸类似物的合成及生物活性研究

以2,4-二氨基-6-羟甲基吡啶并[3,2-d]嘧啶为原料,与对甲酰基苯甲酰谷氨酸二乙酯发生Wittig反应构建叶酸类似物的骨架结构,还原吡啶环得到4-氨基-8,10-二碳杂四氢叶酸类似物,在N5位取代不同基团得到四个新的4-氨基-N8,N10-二碳杂四氢叶酸类化合物,经1H NMR,13C NMR和MS对化合物的结构进行了表征.初步生物活性结果表明,此类化合物对人重组胸苷酸合成酶的抑制作用与N5位取代基有关,2个化合物在0.1 μmol·L-1的浓度下对HL-60白血病细胞的抑制率达到60％以上.     

聚合物太阳能电池材料的研究进展

有机光伏技术为太阳能的有效利用提供了一条重要途径。有机太阳能电池因制造成本低廉、材料质量轻、加工性能好、易于携带等优势而备受关注。提高有机太阳能电池的光电转换效率是目前乃至未来的研究重点。设计和合成适合的窄带隙的共轭聚合物是提高有机太阳能电池光电转化效率的核心。综述了近年来基于窄带隙的共轭聚合物的太阳能电池材料的设计、制备和器件性能研究进展,探讨了目前存在的亟待解决的关键基础问题和未来发展方向。     

关于正、余弦函数的一组恒等式

:利用第二类契贝谢夫多项式的性质得到了关于正余弦函数的一组有趣的恒等式 .     

一种有场旋转和集中功能的新型多功能电磁器件的设计与研究

基于变换光学理论设计了一种新型的多功能电磁器件—旋转集中器.它以特殊的方式引导电磁波使其传播方向在器件核心区发生指定角度的旋转,并同时实现电磁场能量向该核心区的集中.针对提出的三种等效的旋转集中器结构,分别推导了相应的本构参数表达式,并利用有限元软件对三种结构分别进行了全波仿真.仿真结果验证了本构参数表达式的正确性.这三种不同的结构中,前两种结构由三层介质构成,后一种简化为两层介质.对于给定的任意旋转角度和能量集中率,三种结构可以使电磁场发生等效的传播方向旋转和能量集中两种效果.这些结果有助于对旋转器和集中器机理的进一步理解,并为复合功能器件的设计奠定了更充分的理论基础.本文提出的旋转集中器在设计高效率接收天线和特殊电路封装互联器件等方面都有潜在的应用前景.     

Study of a millimeter-wave squint indirect holographic algorithm suitable for imaging with large field-of-view

In this paper a millimeter-wave （MMW） squint indirect holographic method is presented, which is suitable for imaging with a large field-of-view. The proposed system employs the squint operation mode to remove the background and twin- image interferences, which achieves a similar effect to off-axis holography but leaves out the large-aperture quasi-optical component. The translational scanning manner enables a large field of view and ensures the image uniformity, which is difficult to realize in off-axis holography. In addition, a corresponding imaging algorithm for the presented scheme is developed to reconstruct the image from the recorded hologram. Some imaging results on typical objects, obtained with electromagnetic simulation, demonstrate good performance of the imaging scheme and validate the effectiveness of the image reconstruction algorithm.     

信息系统中的可移动Agent

介绍了可移动Agent的特性,可移动Agent可在异质计算机网络中移动,它能感知网络的状态,监控系统并与其它Agent进行交互,导航模型可以让Agent适应网络的变化并自主制定导航计划,从而方便、有效、智能地完成信息检索的任务．     

Compensation of body shake errors in terahertz beam scanning single frequency holography for standoff personnel screening

In the terahertz(THz) band, the inherent shake of the human body may strongly impair the image quality of a beam scanning single frequency holography system for personnel screening. To realize accurate shake compensation in imaging processing, it is quite necessary to develop a high-precision measure system. However, in many cases, different parts of a human body may shake to different extents, resulting in greatly increasing the difficulty in conducting a reasonable measurement of body shake errors for image reconstruction. In this paper, a body shake error compensation algorithm based on the raw data is proposed. To analyze the effect of the body shake on the raw data, a model of echoed signal is rebuilt with considering both the beam scanning mode and the body shake. According to the rebuilt signal model, we derive the body shake error estimated method to compensate for the phase error. Simulation on the reconstruction of point targets with shake errors and proof-of-principle experiments on the human body in the 0.2-THz band are both performed to confirm the effectiveness of the body shake compensation algorithm proposed.     

R语言在地球化学数据趋势面分析中的应用

R语言作为GNU系统的一个自由,免费,源代码开放的软件,是一种适合推广应用于统计计算和统计制图的优秀工具.在地球化学大数据的趋势面分析中借助R语言软件,选择spatial库包来进行kriging分析和点模式分析;spatial库中的surf.gls方法用最小二乘法来拟合趋势面;使用anova方法比较多个嵌套模型的拟合优度,实现了趋势面函数模型的最优拟合,计算与绘图自动完成,增强了分析的可靠性.该文以安徽省全椒县中部地区主要商品粮基地215.86 km~2范围内586个土壤样品测试数据为例,通过对Zn, Cu及Zn/Cu比值的趋势面分析,求得三阶趋势面函数拟合度最优,三阶趋势面图形与地质环境条件基本吻合,证实了R语言的应用优势.     

XRF法测定铁矿石中TFe、SiO2和P

四硼酸锂为熔剂 ,钴为内标 ,高温熔融法对铁矿石进行均一处理 ,X射线荧光光谱法测定铁矿石中TFe、Si O2 和 P,取得满意结果。     

卷积神经网络用于近红外光谱古筝面板木材分级

目前,我国乐器制作行业在古筝面板用木材等级的筛选上主要依赖于技师主观评判,但此法缺少科学理论的依据,效率低,客观性及出材率的提高等方面受到限制,无法满足乐器市场的大量需求。实现古筝面板用木材快速、智能化的分级工作是一个急需解决的课题。近红外光谱非常适用于测量含氢的有机物质。古筝面板木材主要化学成分的化学键均由含氢基团组成,不同等级板材的化学成分存在差异,这些差异反映在近红外光谱中,为判断木材等级提供了可能。同时卷积神经网络对非线性数据具有较强的特征提取能力,所以提出一种应用卷积神经网络模型对光谱数据进行分析的方法,进而判别木材的等级。应用了Savitzky Golay一阶、二阶微分两种预处理方法和核主成分分析、连续投影算法两种数据压缩方法,通过所设计的卷积神经网络模型以样本识别准确率和模型构建过程中的损失值作为判定指标选出最佳预处理和数据压缩方法。为了提高模型提取分析光谱数据的能力和避免过拟合现象,应用了多通道卷积核、批量归一化和early stopping策略,将通过两层卷积层提取的特征信息送入全连接层,从而充分提取剩余信息,通过Softmax函数获得板材的最终预测等级,从而确定了最终模型。最终Savitzky Golay一阶微分和核主成分分析为最佳数据处理方法,同时得出用于区分不同等级的古筝面板用木材的主要关键谱带,分别为1 163~1 243, 1 346~1 375和1 525~1 584 nm。将该模型应用于测试集样本,古筝面板用木材的等级识别准确率为95.5%。实验结果表明所提出的方法可以高效地处理光谱数据,有效识别区分不同等级的古筝面板用木材的关键特征,从而为广阔的乐器市场提供一定的技术支持。