带有个体淘汰的强制进化随机游走算法优化质量交换网络

针对强制进化随机游走算法(RWCE)在优化质量交换网络进程中,存在部分个体在竞争中长期处于劣势状态以及个体结构高度相似的现象,提出带有个体淘汰的RWCE算法优化质量交换网络。即在一定的周期内,通过对种群中个体优化状态的实时监控,首先对个体的网络结构进行标准化处理,以此识别出结构中相似的质量交换器,再根据其数目评价个体的结构相似度,将种群中的个体划分为若干个集团,并以年度总费用作为评价个体优化性能的指标,淘汰种群中的劣势和相似个体,以此加强种群间个体的信息交流,提升个体优化活力和种群多样性,同时有效增强算法优化质量交换网络的全局搜索能力。将该方法应用于2个质量交换网络实例中,优化结果均优于文献最优结果,说明该方法能改变结构的进化方向,激励种群间个体的差异性进化和保持个体的优化活力,且有效提升算法的全局寻优性能。     

Nd:LuYAG混晶1123 nm被动调Q激光器

文章报道了一个二极管激光抽运的1123 nm被动调Q激光器. 激光晶体为混晶Nd:LuYAG, 饱和吸收体选为Cr⁴⁺:YAG晶体. 在连续运转情况下, 最高输出功率为2.77 W, 对应的光-光转换效率为29.53%. 调Q运转时, 在9.38 W吸收抽运功率下, 最高输出功率为0.94 W. 脉冲宽度整体在105 ns左右. 在最高吸收抽运功率下, 1123 nm激光的输出重复频率为9.40 kHz, 对应的单脉冲能量可达100 μJ, 高于目前报道的单晶Nd:YAG 1123 nm单脉冲能量, 证明其在能量存储方面较单晶Nd:YAG更具优势. 另外, 据我们所知, 这是关于混晶Nd:LuYAG 1123 nm输出的首次报道.     

乙二胺改性的玻璃基片上C60自组装薄膜的制备及其光致发光

利用C     

丁二烯聚合铁系催化剂的磁性分析

丁二烯聚合铁系催化剂FeCl_3-Phen-Al(i-Bu)_3的磁化率和紫外可见光谱测定结果表明,三氯化铁与乙酸乙酯(EA)形成高自旋络合物FeCl_3·(EA)_2;FeCl_3·(EA)_2-Al(i-Bu)_3体系显强铁磁性;Phen有稳定Fe(Ⅱ)、显著降低铁磁性的作用。     

对-(叔-丁基)-隣苯二酚的合成

对-(叔-丁基)-隣苯二酚是很好的抗氧化剂,阻聚剂,同时也有杀虫剂的稳定剂的功能。我国不久卽进行大规模生产苯乙烯,在貯藏,运输或提纯此化合物过程中,往往因聚合作用产生大量的热,以至发生爆炸危险,但加入少量阻聚剂,可防止此种不幸事件的发生。这些阻聚剂中,以对苯二酚及对-(叔-丁基)-隣苯二酚较优;而在60℃时,后者的效能较前者约高二十     

国外燃料电池研究发展现状

国外燃料电池研究发展现状①（参加１９９６年２月第二次国际燃料电池（日本神户）会议（２ｎｄＩＦＣＣ）观感）李乃朝衣宝廉（中科院大连化学物理研究所,大连１１６０１１）燃料电池（ＦＣ）是继火力、水力和核能之后的第四种发电方式,其特点是高效、清洁、低噪音、负...     

用于改装填充柱气相色谱仪的通用毛细管柱装置

毛细管柱色谱法近年来在我国许多部门已得到应用,发展十分迅速。然而,其应用普及程度与国外相比仍有较大差距。原因之一是国内大量使用的老型号气相色谱仪大都不具备毛细管柱色谱系统.令人欣慰的是此类仪器的绝大多数只要稍加改装,就可以使用毛细管柱进行分析。这种改装费用很低.而且很简便。第一次使用毛细管柱的分析工作者在自己熟悉的仪器上操作,有利于掌握毛细管柱的操作技术。为了推广毛细管柱技术.我们针对     

用于半导体激光打标机的谐衍射/折射f-theta镜

根据半导体激光器发射波长的范围和谐衍射透镜的特点,讨论了含有谐衍射光学元件的混合f-theta镜的设计.将谐衍射面型引入到半导体激光器及Nd:YAG激光器打标镜的设计中,使用普通的光学材料,使系统在0.8-1.5 μm波段内很好地校正了各种单色像差和色差,在各个分立波长上系统的光学传递函数接近或达到衍射极限.系统结构紧凑、片数少、兼容性好、具有良好的像差特性,适用于半导体激光器及Nd:YAG激光器打标系统.     

聚（β－羟基丁酸酯）／聚双酚A羟基醚共混体系相容性及结构的研究

ＤＳＣ和ＦＴＩＲ测试表明，结晶／非晶共混体系聚（β－羟基丁酸酯）（ＰＨＢ）／聚双酚Ａ羧基醚是部分相容的。熔融结晶退火可以大大提高共混物的结晶度，增加其相容性。７５／２５组分ＰＨＢ相结晶度最大，５０／５０组分晶面微晶尺寸最大。     

基于可视化学传感阵列的农药快速检测新方法

采用可视化阵列传感技术,以卟啉及其衍生物和指示剂作为传感元件,构建了一种对农药敏感的可视化学传感阵列。该传感阵列可以在常温常压下对浓度为0.1 mg/L的12种农药快速识别和分类,反应时间仅为1.5 min。采用聚类分析(HCA)和主成分分析(PCA)等统计学分析方法对检测结果进行分析,不同种类农药样品在聚类分析和主成分分析中均可以被准确归类。