水溶性荧光碳点的制备及对槲皮素的检测

以柚子皮为原料,采用一步水热合成法制备了稳定性好、量子产率高的水溶性氮掺杂碳点(N-CDs).利用透射电子显微镜、傅立叶变换红外光谱、X射线光电子能谱对其形貌和结构进行了表征,并通过紫外吸收光谱和荧光光谱对其光物理性质进行了详细研究.实验结果表明,该N-CDs传感平台对槲皮素呈现出高灵敏、高选择性猝灭型响应,检出限为6...     

汉语人机对话系统语音试验材料集设计

根据汉语语音特点,为汉语人机对话系统设计了反映汉语语音主要特征、现象的语音试验材料集,作为汉语人机对话系统语音知识库的素材,用于研究语音合成规则、训练语音识别模板等.语音材料的选择以全面、典型、适量为原则,以反映汉语语音的韵律特征和音色特征的变化规律为目的,分别以声调及其组合、声韵组合为基础选择语音材料.全部材料已用数字录音机录制完毕。     

氧化体系对LiFePO4化学脱锂的影响

化学脱锂被广泛用于研究锂离子电池活性材料脱锂前后结构与性能的相互关系。本文通过改进的固相烧结法制备了粒径约12.61μm的超大颗粒LiFePO4粉末,分别在乙腈和水溶液体系中采用NO2BF4和K2S2O8作为氧化剂对其进行化学脱锂,探讨了两种氧化体系所得到的FePO4在晶体结构、颗粒形貌和电化学性能等方面的差异。实验结果表明,溶剂亦高度参与了脱锂反应,特别是K2S2O8氧化得到的FePO4中存在大量O-H基团,除未被烘干的H2O外,说明LixFePO4(0≤x≤1)在强氧化性水溶液中可能存在质子嵌入。伴随反应过程中搅拌分散、物质溶解、化学脱锂和质子嵌入等协同作用,使所得FePO4的晶胞体积和颗粒尺寸明显减小,最终导致充放电曲线畸变、阻抗增大和容量降低。虽然低温退火可去除大部分O-H,但是不可逆的结构和形貌改变导致电池性能依然无法与初始LiFePO4相比。与此相反,采用NO2BF4有机溶液体系脱锂得到的FePO4没有发生明显的结构、形貌和性能变化,因而是一种更加可靠的LiFePO4化学脱锂体系。     

La1－xSrxMnO3/TiO2 (x=0.2, 0.15, 0.04)异质pn结的整流特性

采用磁控溅射法制备的La_1-xSr_xMnO₃ (LSMO)/TiO₂异质pn结表现出很好的整流特性.室温电流电压特性曲线显示随着Sr掺杂的增加，扩散电压增大，这可能由于Sr掺杂的增加导致载流子浓度增大所致.电流电压变温特性曲线显示随着测量温度的降低，扩散电压增大，这可能由于随着测量温度的变化导致界面电子结构的变化所致.值得提出的，异质pn结电阻随温度变化曲线表现出单层LSMO的金属绝缘相变特性，并且在低测量温度时表现出随着测量温度的降低结电阻增大，这可能是由于宽带隙的TiO₂的引入导致. 关键词： 异质结 整流特性 庞磁阻     

高效液相色谱仪的故障排除

快速指南：色谱峰丢失通常是由于样品分解或相关的数据采集处理系统出现问题。因为软件常用一特定浓度杂质的标准混合液校正结果，而大多数实际样品都含有较低浓度的杂质，可能会导致与标准样品的保留时间有微小偏移。谱图识别窗口宽度设置需要考虑相应浓度下保留时间的差异，应足够大。     

核壳填料色谱柱快速分析化妆品中苯并芘

以甲醇作为提取剂,在超声水浴作用下提取化妆品中的苯并芘,提取后的样品经离心过滤后采用高效液相色谱法进行分析。方法验证结果表明:该方法分析时间短,苯并芘在0.08～10.00μg/L范围内线性相关系数为1.000;方法定量限为0.08μg/kg(S/N=10);加标浓度分别为0.11、2.5、10μg/kg的平行5次测试结果的相对标准偏差分别为11.89%、3.07%、0.52%;加标回收率为83.6%～104.4%,实验结果良好。该方法适用于化妆品中苯并芘残留物的检测。     

需求依赖销售努力和销售价格的库存模型

在假定在确定性需求的前提下,提出了一种需求同时依赖销售价格和销售努力的决策模型.然后通过与没有增加销售努力手段时的最优平均利润函数的比较,显示了该分析方法的优越性.最后通过数值实例验证了模型的可行性,得出相关启示.     

一种评价固定相表面硅羟基残余的新方法

常规的反相色谱柱评价方法未涉及固定相表面残余硅羟基活性的评价.本文以阿米替林的不对称度作为指标,发展了一种评价固定相表面残余硅羟基的新方法,并对十种不同品牌的反相色谱柱进行评价.基于评价结果,选取其中两支色谱柱对碱性抗茵药物进行色谱分离.结果表明,发展的评价方法能够很好地反映反相固定相的硅羟基残余情况,可以为选择色谱柱分离有机碱提供有价值的信息.     

面向医疗纠纷风险的多属性空间专家群体评判研究

为尽可能地规避医疗纠纷风险,通过专家群体评判医疗机构存在的医患之间潜在风险,以期到达控制风险的端口前移.建立了拓展后的空间Steiner点为专家群体最优集结模型,并应用PGSA方法对其进行求解,以获取最优集结点.将集结点值表示成由等级值s_i和距离等级最近的偏差α_i所构成的二元语义(s_i,α_i).通过线性加权得到待评医疗机构的评价值,并进行排序.在算例分析中,完整地运用了该论文提出的方法,得出了最优集结点及评判结果,从而破解了多属性空间专家群体最优集结的难题,为医疗纠纷风险评判问题的研究,提供了一种新的方法.