基于因子分析的产学研协同创新绩效评价研究

创新是引领发展的第一动力,产学研协同创新是提高创新效率的有效途径.从绩效评价角度出发,选取我国31个省级行政区域,基于因子分析方法,构建产学研协同创新绩效评价体系,并实证分析了产学研协同对中国区域创新绩效的影响.研究表明:各省市产学研创新绩效协同度及创新绩效整体偏低;学研方创新能力和参与度占据主要作用:加大政府、企业与科研机构的合作对区域创新绩效产生积极影响.通过客观地衡量各区域产学研协同创新绩效水平,以期达到对多个创新主体间协同行动及其效应的科学观测与全面评价.     

离子液体萃取光度法测定铜和铁

1引言 离子液体具有蒸汽压低、不可燃、热稳定性好、可溶解多种有机物及无机物等特点,被誉为绿色溶剂.以离子液体代替有毒、易燃、易挥发的有机溶剂用于金属离子的萃取分离,不但可以得到较高的萃取率,而且绿色环保, 是目前相关化学领域研究热点.     

InGaAs光电阴极制备工艺中的原位光电子能谱

为了探索InGaAs光电阴极高温净化工艺的最佳加热温度点,利用超高真空光电阴极制备与表征互联装置开展了不同加热温度点下的高温净化实验和表面铯/氧(Cs/O)激活实验。通过扫描聚焦X射线光电子能谱对化学清洗后、高温净化后以及表面激活后的InGaAs样品表面进行原位分析,检测不同温度点下表面杂质的脱附程度和化学元素组成变化。结果表明,样品表面的碳污染物和氧化物在625℃时都被完全去除,获得原子级清洁表面,但此时In元素会出现挥发现象,导致材料表面In含量降低,会使InGaAs材料的红外响应特性不明显,因此600℃被认为是最佳加热温度。结合原位紫外光电子能谱发现二次电子截止边随着温度的升高不断向高结合能的位置偏移,这表明高温净化能有效降低表面功函数值,而Cs/O激活能进一步降低表面功函数值,获得负电子亲和势,提高InGaAs光电阴极的近红外光电发射性能。     

食品中苯甲酸和山梨酸的气相色谱法分离分析

用毛细管气相色谱法对食品中的防腐剂苯甲酸和山梨酸进行了分离分析。样品用乙醚萃取，萃取物蒸发至干，残渣用氯仿溶解后直接进行色谱分析，FFAP石英毛细管柱，柱温220℃，邻苯二甲酸二甲酯为内标物。两种化合物在0.25mg/mL-4.00mg/mL范围内具有良好的线性关系。     

基于投影寻踪-随机森林的制造企业供应链稳定性评价

基于扎根理论提取制造企业供应链稳定性影响因素,鉴于因素的随机性和模糊性特征,引入云模型,将定性概念转化为定量数据,从众多影响因素中筛选出重要因素,构建制造企业供应链稳定性评价指标体系。采用加速遗传算法对建立的投影寻踪模型进行求解,确定指标权重与稳定性评价值。利用随机森林方法根据评价值划分供应链稳定性类型,检验评价方法科学性,并确定当前制造企业供应链稳定性的整体状态,据此提出优化制造企业供应链稳定性建议。     

基于BERT-LSTM的答案选择模型

目前主流答案选择算法主要首先基于word2vec/glove进行词语表示,再使用RNN或CNN提取文本语义特征,但word2vec/glove无法解决一词多义问题,RNN和CNN在文本全局特征提取方面也有局限。针对以上不足,论文提出一种基于BERT预训练模型的答案选择算法BERT-LSTM,首先采用BERT模型提取问答文本的语义特征表示,再利用BiLSTM加强文本序列信息并整合文本语义,最后引入注意力机制突出重点信息,以此完成答案选择任务。在答案选择基准数据集InsuranceQA和WiKiQA上的测试验证了所提出算法的有效性。     

Box-Behnken设计优化浊点萃取-原子荧光光谱法测定中药材中的汞

建立了浊点萃取分离原子荧光光谱法测定中药材中痕量汞的方法。Hg2+可与双硫腙生成疏水性螯合物,水浴加热15 min,鳌合物被萃取到Triton X-114表面活性剂相,经离心与水相分开。在单因素基础上,筛选出对萃取效率有较为显著影响的四因素—溶液pH、Triton X-114浓度、双硫腙浓度和平衡温度,并首次采用Box-Behnken设计和响应面法优化实验参数。结果表明,响应值与因素之间可采用二项式拟合,四个因素的一次项和二次项,以及pH和Trion X-114、双硫腙交互项对萃取率影响显著,p＜0.05;浊点萃取的最佳条件为： pH值为5.1,Trion X-114浓度1.16 g·L-1,双硫腙浓度为4.87 mol·L-1,平衡温度为35.6 ℃,理论荧光值4 528.74,实测值与其较接近,仅有2.1%的差别。汞在1~5 μg·L-1与荧光值有良好的线性关系,方法检出限为0.012 47 μg·L-1,RSD为1.30%。该方法成功用于巴戟天、穿心莲和陈皮中汞含量的测定,加标回收率为95.0%~100.0%。Box-Behnken设计结合响应面分析法可以很好的用于浊点萃取条件的优化。