人工神经网络方法用于肺癌的辅助诊断

根据人发和血清中微量元素的含量,将人工神经网络(ANN)用于正常人与癌症患者的分类预测.用独立预测样本作了检验,表明该方法可作为肺癌诊断的一种辅助手段.讨论了当预测样本中有元素缺损时ANN的分类预测情况,并研究了人发和血清样品中的元素对分类预测的影响.     

毛细管电泳-电感耦合等离子质谱联用的接口设计

描述了毛细管电泳电感耦合等离子体质谱(CE-ICP-MS)联用技术的单T型接口,自行设计了双T型接口,并对两接口的分析性能作了比较。解决了接口中的常见问题,使用节流阀减小自吸作用并降低了CE分离物的稀释倍数,排气阀使提升量保持稳定。经考察得知,采用自吸作用提升液流流量稳定,其重现性RSD小于5％;双T型接口较单T型接口对CE分离更有利。采用双T型接口联用时,CE分离La、Ce、Nd混合离子迁移时间RSD小于2％,MS信号RSD小于15％,且不同浓度样品经CE分离后其MS信号基本呈线性关系。     

高频感耦等离子体发射光谱法在水分析上的应用

水对人类生活的重要性恐怕要超过任何其他天然资源。天然水中含有来自空气、土壤和矿物的各种元素及人类生活产生的各种污染物。由于环境污染的日趋严重,而水体又极易受到污染,因此,水,特别是饮用水的质量受到特别的关注,水污染的防治,水的分析和监测日益受到重视。与原子吸收法等现代分析技术一样,近年来ICP-AES在水分析中占有不容置疑的地位。本文将就ICP-AES在水分析中的作用和限制以及有待进一步研究和解决的问题作一介绍和讨论。     

Kalman滤波法在电感耦合等离子体原子发射光谱分析中的应用 Ⅰ．测定高纯氧化铥中的14种稀土杂质

本文研究了电感耦合等离子体原子发射光谱分析Ｋａｌｍａｎ滤波法测定高纯氧化铥中的１４种其他稀土杂质的方法。Ｋａｌｍａｎ滤波法有效地消除光谱干扰，可利用受干扰的光谱灵敏线，因而可提高灵敏度，是一种在大量基体存在下测定痕量杂质的有效方法。     

中国化学会分析化学委员会1990—1991年学术会议计划

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Kalman滤波法在电感耦合等离子体原子发射光谱分析中的应用──Ⅱ．测定高纯氧化铕中的14种稀土杂质

本文研究了电感耦合等离子体原子发射光谱分析Ｋａｌｍａｎ滤波法测定高纯氧化铕中的１４种其他稀土杂质的方法。Ｋａｌｍａｎ滤波法有效地消除光谱干扰，可利用受干扰的光谱灵敏线，因而可提高灵敏度，是一种在大量基体存在下测定痕量杂质的有效方法。     

高频感耦等离子体发射光谱法同时测定煤飞灰中大量、小量和微量元素

煤是我国的主要能源,时刻有大量废气废渣进入环境中,煤飞灰就是主要污染物之一。它的分析,尤其是测定其中的重金属元素,已成为十分必要。Mills和Belcher曾特别强调ICP-AES法在这类分析中所能起的作用,指出测定大、小量组份的准确度和精度与X-射线荧光法相近。有关煤和飞灰的ICP-AES分析国外已有一些报导,国内则未见有。为制备我国自己的环境标准参考物质82201号煤飞灰样品,我们研究了适合于多元素同时测定的样     

Kalman滤波技术校正电感耦合等离子体原子发射光谱分析中严重重叠的谱线干扰

针对ICP-AES中严重重叠谱线干扰的校正, 研究了若干因素对Kalman滤波器性能的影响。减小扫描步长可以增强Kalman滤波法解析重叠谱线的能力。当重叠线轮廓基本相同且扫描窗口内干扰元素只有一条谱线时, Kalman滤波法能分辨的重叠线对的最小峰间距为扫描步长的2～3倍。扫描窗口内较多的干扰元素谱线和重叠线对轮廓的显著差异有利于Kalman滤波器正确识别分析信号和干扰信号, 可以利用这两个因素有效地分辨峰间距很小甚至完全重叠的谱线。     

河流沉积物中多元素的高频感耦等离子体发射光谱法同时测定

高频感耦等离子体发射光谱法(ICP-AES)具有灵敏度高、测量精度好、线性范围宽等优点,已广泛应用于地质和环境样品分析。Mclaren等研究了海洋沉积物中多元素的测定;Floyd等用计算机控制扫描单色仪ICP-AES法测定地质和环境样品中50个元素。我们在一套ICP多道光电直读光谱仪上研究了正向功率、观察高度、载气流量等因素对谱线强度、背景强度及检出限的影响,并为设立我国环境分析标准参考物质的任务拟定     

电感耦合等离子体原子发射光谱分析中导数光谱法研究——Ⅱ.数据平滑和扫描步长的影响

数据平滑和扫描步长是两个重要求导条件。本工作用五点三次多项式平滑技术对扫描数据进行平滑处理以消除随机噪音,但平滑次数增大会导致信号失真从而使导数光谱的分辨能力降低。扫描步长减小能提高导数光谱的分辨能力,但同时导致导数光谱灵敏度减小。导数光谱中干扰物等效浓度IEC的大小是上述因素的综合反映。本文以IEC为考察指标,讨论了平滑次数和扫描步长的优化。