面向21世纪大学物理实验教学的改革与研究

本详细阐述了目前物理实验教学中的不足,并提出面向21世纪大学物理实验教学改革的方法。     

流体混合物超额性质的分子模拟研究

提出了逐级取样分子模拟方法。通过逐个改变粒子的类别实现在一次模拟中对混合物整个组成范围的取样,并提出适当的处理方法可以同时获取混合物在整个组成范围内的多种超额热力学性质。用本文方法在零压、115.8K下对氩-氪体系作了模拟计算,与McDonald采用常规NPTMonteCarlo模拟结果的比较表明,本文的逐级取样模拟方法是可靠而有效的。     

溶剂熔区移动法制备Cd0.9Zn0.1Te晶体及性能研究

用溶剂熔区移动法制备了掺In的Cd0.9Zn01Te晶体,晶体生长温度800℃,温度梯度为20℃/cm,生长速度0.4 mm/h.测试了晶体的Te夹杂情况、红外透过率图谱、Ⅰ～Ⅴ特性曲线和PICTS特性,并以1115℃下用VB法生长的掺In的Cd0.9Zn0.1Te晶体做为参照,对比了两者性能.结果表明,溶剂熔区移动法制备的晶体Te夹杂的密度和体积百分比比VB法晶片低,但是Te夹杂的尺寸要比VB法晶体大;溶剂熔区移动法晶体的红外透过率比VB法晶体高;溶剂熔区移动法晶体电阻率比VB法晶体高了一个数量级;PICTS测试发现,溶剂熔区移动法晶体内主要的缺陷密度低于VB法晶体.     

Entanglement Dynamics of a Three-Level Atom in Ξ Configuration

Dynamical behaviour of entanglement between the cavity mode and a three-level atom in the configuration is studied by making use of log-negativity. The influence of initial temperature of the thermal field and detuning on the entanglement is investigated. It is found that the maximal values of entanglement decreases with the temperature of the thermal field and can be controlled by the defaming.     

共振激发微束光致发光单量子点谱仪

光谱优化、高度聚焦束径窄于 2微米激光束的共振激发具有可辨别精细结构的单量子点 ,与象素在16 0万以上电荷耦合 (CCD)灵敏探测技术相结合能研制出微束光致发光 (μ- PL )系统。应用此技术成功地揭示高量子点密度 In As/ Ga As的低维特征。     

基于算术-几何均值距离的多模态图像配准

根据图像灰度联合概率分布函数与图像相似程度之间的关系,提出了一种基于算术 几何均值距离的多模态图像配准新测度。与基于信息论的测度不同,新测度不再要求概率分布必须满足连续性的要求。实验结果表明,所提出的新测度比基于信息论的测度具有更强的噪声鲁棒性和计算量更小。     

傅立叶变换红外光谱技术在超临界CO2作用聚合物体系中的应用

超临界CO₂（scCO₂）作为一种物理化学性质优良、具有高扩散速率及优良溶解性能的溶剂,在科学研究及工业生产中广受青睐。将scCO₂应用于聚合物体系中,CO₂ 与聚合物间特殊的相互作用有利于CO₂分子在聚合物中的吸附与扩散。同时通过CO₂的吸附及其对聚合物的溶胀和塑化作用,聚合物所处微观化学环境以及整体结构性质会发生一定的变化。由于傅立叶变换红外光谱（FTIR）技术能够有效地考察化学环境变化对分子结构造成的影响,这一表征技术在超临界CO₂作用体系中广为应用。本文主要选取了近年来利用FTIR技术考察scCO₂作用于聚合物体系的一些实例,从CO₂-聚合物相互作用机理,scCO₂对聚合物或生物大分子的加工过程的影响两方面,阐述了利用红外光谱技术在scCO₂作用体系中的应用以及前景。     

含L-氨基酸基团的手性功能单体及与N-异丙基丙烯酰胺共聚物的合成

以L-苯丙氨酸（L-Phe）、L-色氨酸（L-Trp）和L-亮氨酸（L-Leu）3种常见的氨基酸为手性源,经过酯化、缩合等步骤制备3种手性功能单体AAc-L-Phe(AAc:丙烯酸)、AAc-L-Trp和AAc-L-Leu,其结构经过IR、1H NMR确证。 并将手性单体AAc-L-Phe与温敏材料N-异丙基丙烯酰胺(NIPAam)共聚,制备了手性共聚物P(NIPAam-co-AAc-L-Phe),结构经IR确证,示差扫描量热分析测试证明其具有温敏性。 这些手性功能单体有可能用于制备环境响应性手性高分子聚合物。     

基于时间序列的航天器遥测数据预测算法

在航天器遥测数据预测领域,基于时间序列的预测方法有着广阔的应用前景;时间序列有一明显的特性就是记忆性,记忆性是指时间数列中的任一观测值的表现皆受到过去观测值影响;它的基本思想是根据观测数据的特点为数据建立尽可能合理的统计模型,利用模型的统计特性解释数据的统计规律,以期达到预报的目的;提出了采用模式识别和参数估计的方法,结合航天器遥测动态数据,建立关于航天器遥测数据的时序预测模型,对航天器遥测数据趋势进行检测和预报。