掺La3+纳米钴铁氧体的制备、表征、磁性及其Peg-20000复合物的导电性研究

纳米铁氧体材料的许多电磁性质和光学性质已经有了一些研究[1]。为了改善其性能,有研究者将稀土Ce3 掺入铁氧体材料进行改性,发现其磁导率有明显改变[2]。纳米CoFe2O4因为具有较高的矫顽力、适中的饱和磁化强度、适中的机械强度和化学性质稳定而作为硬磁材料[3]。有研究表明,在CoFe2O4体系中掺入过渡金属离子可以改变其磁性[4],加入稀土Yb3 ,La3 可以使晶格发生畸变,增强磁光效应[5]。因此,本工作研究CoFe2O4体系中掺入La3 引起磁性的变化。磁性纳米粒子掺杂到导电聚合物中可制备高性能吸波材料[6]。因为单一的铁氧体在吸波过程中虽无…     

聚苯胺在有机溶剂中掺杂樟脑磺酸的UV-Vis光谱

UV-Vis光谱法;聚苯胺在有机溶剂中掺杂樟脑磺酸的UV-Vis光谱     

多元系相界上的活度——一种活度计算的递推公式

据等温等压多相平衡Gibbs能最小原理并应用Lagrange未定乘数法导出多元系组元化学位和平衡成分关系式。由此给出三元系两相共存区边界上由一已知组元活度计算它组元活度的解析递推式。该结果被推广到K元K-1相平衡共存区相界。计算结果与实验值符合得较好。     

匹伐他汀钙的合成方法研究进展

综述了降血脂药物匹伐他汀钙的合成方法和最新研究进展。参考文献21篇。     

UV/活性炭/TiO2光降解苯系物的动态测试研究

动态测试法能较好地模拟室内环境温度、相对湿度、空气交换及有害物释放速率等环境条件,能更真实可靠地反映净化材料在室内环境条件下对气态污染物的净化能力。本文通过动态测试法研究了UV/活性炭(AC)/TiO_2光降解苯系物的效率。系统地研究了紫外光直接氧化、AC吸附以及UV/AC/TiO_2光降解苯系物的净化能力,并考察了氧气、相对湿度对UV/AC/TiO_2降解活性的影响。结果表明,在254nm紫外光波长下,适度的氧气含量和湿度环境能显著提高UV/AC/TiO_2降解苯系物的活性。因此,动态测试法能对不同净化材料的净化效率和降解速率进行有效的评价,对建立科学的空气净化器的性能测试方法具有重要的意义。     

在线稀释-傅里叶变换红外光谱法用于质子交换膜燃料电池汽车用氢燃料中微痕量杂质组分的快速分析

对比研究了国内外质子交换膜燃料电池用H₂的质量标准,针对其中的CH₄,CO₂,CO,HCHO,HCOOH,NH₃,HCl等组分,建立了基于高准确度气体标准物质、动态稀释装置和傅里叶变换中红外光谱集成的分析平台。结果表明,CH₄,CO₂,CO,HCHO,HCOOH,NH₃,HCl在稀释浓度范围内,各组分的线性关系良好,相关系数R²在0.999以上,各组分的方法检出限分别为0.045,0.040,0.010,0.006,0.009,0.022,0.031μmol/mol;测量系统的组分计算值与理论值的偏差在-6.7%～4.7%范围内,一个月内的日间重复性为2.1%～9.4%。表明建立的测量系统可以满足质子交换膜燃料电池用H₂中CH₄,CO₂,CO,HCHO,HCOOH,NH₃,HCl等组分的准确定量和长期稳定分析的需求。     

分光光度法测定镧汞齐中的镧

以偶氮胂 为显色剂 ,氯乙酸 -氢氧化钠为缓冲溶液 ,用分光光度法直接测定镧汞齐中镧含量。最佳的显色酸度为 p H2 .8— 3.0 ,最佳测定波长为 6 6 0 nm。镧含量在 0— 75 μg/ 2 5 m L范围内吸光度符合比耳定律 ,线性回归方程为 A=- 0 .0 2 4 8+0 .0 132 C,相关系数 r=0 .9992 ,配合物的摩尔吸光系数 ε为 4 .2 8×10 4L· mol-1· cm-1,回收率为 97.3%— 10 3.6 %。本法显色稳定性好 ,灵敏度高 ,操作简便 ,快速     

CCD图像传感器

欧州Sony半导体公司研制出用于PAL专英寸彩色视频摄像机的行间转移CCD固态图像传感器IC×045BKA-6。该器件以黄、青、深红和绿色互补色镶嵌滤色片为特征,在灵敏度方面,比该公司现有的IC×045AK-6提高了6dB,也具有Sony公司唯一的低拖影、高抗晕性能的HAD(空穴累积二极管)传感器结构的特点。硅CCD有537×597元列阵,可在6.3×5.4mm的芯片上产生一个500×532个像素的有效图像面积。     

Slovenian公司展示前沿观察员用弹道计算系统

Ｓｌｏｖｅｎｉａｎ公司展示前沿观察员用弹道计算系统Ｓｌｏｖｅｎｉａｎ公司最近研制的Ａｒｔｅｓ一１０００是一种非常轻便和灵活的火炮火控系统。三角架安装装置包括内装电子罗盘和弹道计算机的测角仪、眼睛安全的ＲＬＤ－Ｅ激光测距仪以及装在支撑手柄中的六通道ＧＰ...     

基于复杂网络的随机森林算法预测氨基酸突变对蛋白质稳定性的影响

利用机器学习方法对单个氨基酸突变引起的蛋白质稳定性变化进行精确地预测,对蛋白质的结构和功能方面的研究具有重要的价值,并且对设计新的蛋白质及蛋白质工程学具有一定的指导意义.通过对蛋白质网络拓扑特征的研究,发现网络拓扑特征对于蛋白质突变稳定性影响具有较高的准确率.基于蛋白质网络拓扑特征的随机森林算法,能较好的对蛋白质单点突...