结晶紫与卤素或卤酸根离子共吸附的近红外表面增强喇曼散射

采用近红外激光（１０６４ｎｍ）激发和扫描式双光栅单色仪研究了卤素、卤酸根离子及吡啶对结晶紫近红外表面增强喇曼散射光谱（ＮＩＲ－ＳＥＲＳ）的影响．揭示了这些离子（或分子）与结晶紫及银表面的相互作用．Ｃｌ－、Ｂｒ－、Ｉ－、ＢｒＯ－３离子及吡啶均能引起结晶紫ＮＩＲ－ＳＥＲＳ的明显增强，而ＣｌＯ－３和ＩＯ－３离子则不能．观察到ＮＩＲ－ＳＥＲＳ中化学增强的直接证据，并估算了化学增强因子．Ｃｌ－、Ｂｒ－、Ｉ－和ＢｒＯ－３离子引起结晶紫ＮＩＲ－ＳＥＲＳ的化学增强因子分别约为４９、７７、１５和３６．     

用反相高效液相色谱测定甲氧苄胺嘧啶血药浓度

甲氧苄胺嘧啶(TMP)为抗菌增效剂,广泛用于临床。其血药浓度的测定方法,国外虽有报道.但国内罕见。为了给TMP的药代动力学研究提供快速、灵敏的测定方法.我们用反相高效液相色谱法测定了奶山羊血清中TMP浓度。     

CoOx/CeO2催化剂上的CO低温氧化反应

 采用沉淀氧化法制备了CoOx/CeO2催化剂, 并分别在干燥和含有水汽的原料气中进行了CO的氧化反应. 结果发现, CoOx/CeO2复合氧化物催化剂具有良好的CO低温氧化活性和抗水性. 在干燥的原料气中和196 K的条件下,该催化剂催化氧化CO的转化率可连续400 min以上保持在99%; 当温度升高到298 K反应 2400 min后, CO的转化率可达到94%. 而当反应气中含有3.1%的水汽时, 在383 K下反应2400 min后, CO的转化率仍可保持在79%.     

高频燃烧-红外分析仪测定海洋沉积物的总碳含量

应用高频红外分析仪测定海洋沉积物的总碳含量。于坩埚中预置纯铁屑0.2g,准确称取沉积物样品50.0 mg置于坩埚中,再加入纯铁屑0.2g,使其与样品充分混匀,再加入钨粒1.6g,使其均匀覆盖在样品上面。加入的铁屑与钨粒起了助熔剂的作用。以下按仪器工作条件进行通氧燃烧和测定。按所提出的分析条件测定了两种标准物质(GBW 07364和GBW 07366)中的总碳量,测定结果与认定值相符,测定值的相对标准偏差(n=10)分别为2.3%,1.8%。该方法的检出限(3s)为0.000 4%。应用此方法测定了18种海洋沉积物样品中的总碳量,并用元素分析仪对这些样品进行了校对试验,结果表明两方法的测定结果基本相符。     

Li(THF)2(μ-Cl)2YCl2(THF)2的晶体和分子结构

配合物Li(THF)_2(μ-Cl)_2YCl_2(THF)_2,M=526.10,结构已由X射线衍射法测定,空间群C_2/c,a=21.333(5),b=10.371(10),c=22.559(4)(?),β=90.87(1)°,V=4990.4(?)~3,Z=8,μ(Cu K_a)=75.378cm~(-1),F(000)=2160,R=0.073。     

金属-有机骨架衍生的Co单原子高效催化硝基芳烃氢化还原

芳香胺及其衍生物是药物、染料、除草剂等的重要原料或关键中间体,开发高效、低成本、高选择性的硝基芳烃还原催化剂具有重要的现实意义.以常见的沸石类咪唑骨架材料为模板,原位热解制备了一种Co单原子催化剂(Co-N-C),并以乙醇作溶剂,水合肼作氢源,实现了多种硝基芳烃的高效氢化还原.该Co-N-C材料制备简单,催化活性优异,所催化的硝基芳烃还原体系反应条件温和,官能团兼容性优异.天然产物应用实验、克级扩大实验、循环实验和抗浸出实验证实了Co-N-C的高效性和还原体系的实用性.另外,通过反应过程检测,提出了Co-N-C催化硝基芳烃直接还原和缩合还原的两种反应机理.     

碳离子束辐照对油葵当代结实特性的影响

利用兰州重离子研究装置(HIRFL)的碳离子束辐照油葵干种子,统计出苗率、存活率、花粉活力、柱头可授性和不同授粉条件下的结实率,研究碳离子束辐照对油葵当代结实特性的影响。结果表明,出苗率、存活率、花粉活力、结实率随着辐照剂量增加而降低;与对照相比,80 Gy辐照后出苗率下降55.68%、存活率下降64.66%;20～160 Gy辐照显著降低了自交结实率,40～160 Gy辐照显著降低了混交结实率;花粉活力由对照组的92.01%降低为160 Gy的47.59%;随着辐照剂量的增加,具有较强可授性柱头的百分比逐渐降低,具有较弱可授性柱头和不具可授性柱头的百分比逐渐增加。研究表明,碳离子束辐照对油葵当代的损伤作用,影响了花器官的育性,降低了结实率;根据存活率的半致死剂量,结合混交结实率的半不育剂量,确定油葵适宜辐照剂量范围55～153 Gy,为碳离子束辐照油葵育种选择适宜辐照剂量提供了参考。     

电网项目融资租赁信用评价混合模型的新研究

电网建设工程通过项目融资租赁进行快速融资的同时,给租赁公司带来巨大的信用风险.通过事前对承租人进行信用评价,能够有效降低信用风险损失.针对电网企业信用评价的多属性非线性特征,提出了基于独立分量分析技术-支持向量机的信用评价混合模型.首先,采用独立分量分析技术对信用属性数据进行属性重构,实现属性数据的去噪.然后,将重构后的新信用属性数据用于支持向量机的训练建模.最后,通过实例模拟对比分析了独立分量分析技术对支持向量机分类的有效性.结果表明,独立分量分析技术能够改善信用属性数据特征,并且在多属性分类问题中,独立分量分析技术有助于提高支持向量机分类的准确率.     

代建制中委托代理的激励、监督与合谋防范

在推行代建制的过程中,信息的不对称不可避免,易引发道德风险,因而在当前相关法规和信用机制都不健全的情况下,如何有效保证政府投资人的利益备受关注.针对该问题,基于委托-代理理论和优化理论,突破传统的单变量建模方法,将严格监管、有效激励与合谋防范纳入政府代建项目管理的框架,分别建立了以努力变量为多维变量的激励合同和监管模型,以及项目管理公司与承包商之间的合谋防范模型.最终建立了由政府投资人、项目管理公司及承包商等三大主体组成代建制的委托代理体系.     

改进遗传算法求解TSP问题

提出了一种改进遗传算法求解 TSP.该方法在迭代初期引入不适应度函数作为评价标准 ,结合启发式交叉和边重组交叉算子设计了一种新的交叉算子 ,并对变异后个体进行免疫操作 .此外对操作后群体进行整理 ,删除群体中相同个体 ,得到规模为 N1的中间群体 ,对较优的 N -N 1个个体进行启发式变异 ,并将变异后个体补充进中间群体 ,生成规模为 N的新群体 ,这样保证群体中没有相同个体 ,从而保证群体多样性 .数值结果表明这种改进遗传算法是有效的 .