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71.
<正>We study ~(87)Rb Bose-Einstein condensation(BEC) loading into the pulse of the one-dimensional(1D) optical lattice experimentally.The lattice is turned on abruptly,held constant for a variable time,and then turned off abruptly.The measurement of the depth of the optical lattice is obtained by Kapitza-Dirac scattering.The temporal matter-wave-dispersion Talbot effect with ~(87)Rb BEC is observed by applying a pair of pulsed standing waves(as pulsed phase gratings) with the separation of a variable delay. 相似文献
72.
恒星光谱分类是天文学研究的一个热点问题。随着观测光谱数量的急剧增加,传统的人工分类无法满足实际需求,急需利用自动化技术,特别是数据挖掘算法来对恒星光谱进行自动分类。关联规则、神经网络、自组织网络等数据挖掘算法已广泛应用于恒星光谱分类。其中,支持向量机(SVM)分类能力突出,被广泛应用于恒星光谱分类。该方法试图在两类样本之间找到一个最优分类面将两类分开。该方法具有较高的时间复杂度,计算效率有限。双支持向量机(TWSVM)的出现有效地解决了SVM面临的效率问题。该方法通过构造两个非平行的分类面将两类分开,每一类靠近某个分类面,而远离另一个分类面。TWSVM的计算效率较之传统SVM提高近4倍,因此,自TWSVM提出后便受到研究人员的持续关注。但上述方法在分类决策时,一方面没有考虑数据的分布特征,另一方面较易受噪声点和奇异点的影响,分类效率难以显著提升。鉴于此,在双支持向量机的基础上,提出融合数据分布特征的模糊双支持向量机(TWSVM-SDP)。该方法引入线性判别分析(LDA)的类间离散度和类内离散度,用以表征光谱数据的分布性状;引入模糊隶属度函数用以降低噪声点和奇异点对分类结果的影响。在SDSS DR8恒星光谱数据集上的比较实验表明,与支持向量机SVM、双支持向量机TWSVM等传统分类方法相比,融合数据分布特征的模糊双支持向量机TWSVM-SDP具有更优的分类能力。该方法亦存在一定的局限性,其中一大难题是其无法处理海量光谱数据。接下来将利用大数据处理技术,来对所提方法在大数据环境下的适应性展开进一步研究。 相似文献
73.
74.
75.
LD泵浦环形单频Nd:YVO4激光器的频率调谐特性研究 总被引:1,自引:1,他引:0
利用激光谐振腔内标准具的选模调谐特性和激光晶体自身的标准具作用,通过调节插入标准具和激光晶体的倾斜度及微调谐振腔长度,在LD泵浦Nd:YVO4单频激光器上实现了精确调谐,最大可调谐范围约100GHz。 相似文献
76.
77.
光悬浮微纳米粒子系统是研究多体物理的重要平台,但是以往相关研究大多集中在液体环境中。真空光悬浮由于其显著的优势,近年来受到了广泛关注。本文利用两个紧聚焦光场单独捕获两个纳米粒子,在真空环境下,实验研究了粒子间由于散射光诱导的偶极相互作用。在不同捕获光偏振条件下,通过调控两个粒子质心运动(或扭摆运动)在频率简并附近的相对频率,测量了光诱导偶极相互作用强度。实验表明,粒子间光诱导偶极散射对扭摆运动影响很小,未观察到粒子间扭摆运动的相互作用;而质心运动在两束捕获光偏振都垂直于粒子间连线时,产生较强耦合,在两粒子间距为2.91μm时,得到沿捕获光传播方向质心运动在简并点处的耦合强度为1.6 kHz。 相似文献
78.
79.
带有两端支座松动故障的转子系统的振动分析 总被引:9,自引:0,他引:9
应用现代非线性动力学理论,分析了带有两端支座松动故障的转子-轴承系统的复杂运动现象。模拟结果表明:带有两端支座松动故障的转子-轴承系统运动在未到共振区时以周期运动为主,在过共振区后,运动形式以拟周期和混沌为主,两个松动支座的振动在一定程度上相互抑制。同时,当支座发生松动时,轴颈的轴心轨迹以及支座的Poincare截面图和相轨迹都呈现出特殊的形状,并且这些形状又随松动支座的振幅是否达到最大间隙值而有所不同。上述结论可望为转子-轴承系统的松动故障的研究及故障诊断提供理论参考。 相似文献
80.