新题征展(90)

A题组新编1.(1)方程16sinπxcosπx=16x 1x的解的集合为.(2)方程(1 x6).(1 x2 x4)=6x5的解的集合为.2.在△ABC中,AB.AC=|AB-AC|=4,M为BC边的中点.(1)中线AM的长为;(2)△ABC的面积最大值为3.阅读下面的材料,并完成材料后面的问题:在平面区域D中任取一点,记事件“该点落在其内部一个区域d内”为事件A,则事件A发生的概率P(A)=Dd的的面面积积.(1)在边长为2的正方形ABCD内任取一点,使得∠APB≤90°的概率为;(2)在区间[-1,1]上任取两点a,b,方程x2 ax b=0的两根均为实数的概率为P,则()A.0相似文献   

泄爆面积对甲烷-空气预混泄爆容器结构响应影响的实验研究

利用自主搭建的泄爆容器结构响应测试系统,开展了不同泄爆面积条件下甲烷-空气预混气体泄爆实验,结合振动加速度、内部超压、火焰演化和信号频率-时间分布等探究了泄爆面积对容器结构响应的影响特征及机制。研究发现:（1）容器振动加速度曲线和内部超压曲线具有相似的变化趋势,两者均存在双峰现象,且两者一一对应,但加速度峰值出现略迟;随着无量纲泄爆系数增大,第1个内部超压和加速度峰值主体为增大趋势,而第2个内部超压和加速度峰值的变化趋势为先减小后增大再减小;（2）火焰未到达泄爆口之前,上部的火焰平均速度随着无量纲泄爆系数增大而减小,无量纲泄爆系数较小时火焰较早从泄爆口喷出;（3）在当前实验条件下,当无量纲泄爆系数为25.00时,热声耦合现象最剧烈,表现为最大幅值的振动响应和最大能量的高频振荡,而随着无量纲泄爆系数进一步增大或者减小,热声耦合现象逐渐衰减。     

N维点集凸包的计算机生成原理与方法

本文提出计算N维点集凸包问题的一个新算法,其基本作法是:首先生成一基本凸包,然后逐次依该基本凸包的诸面及法向为基础生成新的顶点集并形成更大的部分凸包,如此逐步递归地系统生成所求凸包的全部顶点及面.与已知的Chand-kapur方法相比,该算法每增加一个新的顶点不需求解线性代数方程组,从而计算效率大大提高.     

MOCVD生长AlGaN薄膜的X光电子能谱

用X光电子能谱和X射线衍射谱方法分析了MOCVD生长的AlGaN薄膜的实际表面形态和晶体结构基于XPS测量结果,通过分析计算,发现实际表面除GaN外存在Ga₂O₃和Al₂O₃及其它与O有关的络合物构成的混合氧化物覆盖层,估计覆盖层厚度约1.2nmXRD结果显示生长的AlGaN薄膜为以GaN(0002)取向为主的多晶结构。     

La2/3Sr1/3MnO3/BaTiO3复合薄膜的制备及其电致磁电效应研究

使用脉冲激光沉积技术,在LaAlO₃(001)单晶基片上制备了La_2/3Sr_1/3MnO₃(LSMO)/BaTiO₃(BTO)双层薄膜.X射线衍射分析显示,LSMO层和BTO层呈现纯(001)取向.原子力显微镜研究表明,薄膜表面晶粒大小均匀,排列致密,表面均方根粗糙度为1.4 nm.复合薄膜的磁学、电学性能研究表明,其具有良好的磁学和介电性能.电输运测试显示,与在BTO层上施加正方向 关键词： 磁电效应 铁电/铁磁异质结构 脉冲激光沉积     

Cε3-Cε4蛋白寡核苷酸适配子结合位点的预测与筛选

采用NPDock程序对Cε3-Cε4蛋白与其核酸适配子A1的结合位点进行了预测与筛选, 筛选出A1与Cε3-Cε4蛋白结合的关键位点. 同时, 根据蛋白与DNA片段复合物结合界面中氨基酸残基和碱基统计分析发现, 结合界面氨基酸富集碱基G能力最强, 富集碱基T和C能力次之. 本文建立了以NPDock程序虚拟对接为基础的高效适配子优化方法, 为相关研究提供了实验参考.     

考虑轴向力的双参数弹性地基有限长梁的静力问题

探讨轴向荷载对双参数地基梁弯曲的影响,以最小势能原理为基础,采用变分法推导了双参数地基上承受轴向力的梁的控制微分方程及边界条件,并明确了衰减参数γ需要满足的方程。对地基梁的参数γ进行了迭代,给出了双参数弹性地基上承受轴向力的有限长梁的内力及变形的求解方法。结果表明:轴向力的存在,使得地基梁的跨中挠度、最大弯矩、转角均有所增大;轴向力对地基梁的剪力有所影响,但影响程度并不大。本文计算方法准确可行,为双参数弹性地基模型的推广应用奠定了基础,具有广阔的应用前景。     

随机变量独立性的一个注记

基于Lebesgue测度论,两个连续型随机变量相互独立的充要条件是:几乎处处有联合概率密度函数等于两个边缘概率密度函数的乘积.对两个随机变量来说,至少在一个非零测度集上,几乎处处有联合概率密度函数不等于两个边缘概率密度函数的乘积成立时,才能说两个随机变量不独立.     

基于多层深度卷积特征的抗遮挡实时跟踪算法

为提高复杂场景中目标跟踪算法的准确性与实时性,提出一种基于多层深度卷积特征的抗遮挡实时目标跟踪算法。针对目标跟踪任务,先对深度卷积网络VGG-Net-19进行微调,再提取目标区域的多层深度卷积特征。根据相关滤波框架构建位置相关滤波器,确定目标中心位置。设计尺度相关滤波器对目标区域进行不同尺度采样,确定目标尺度。目标遮挡时,采用阶段性评估策略进行模型更新与恢复,解决模型误差积累问题。选取目标跟踪评估数据集OTB-2015(100组视频序列)与UAV123(123组视频序列)进行测试。实验结果表明,本文算法具有更高的准确性,能够适应目标遮挡、外观变化及背景干扰等复杂情况,平均速度为29.6 frame/s,满足目标跟踪任务的实时性要求。