X射线衍射(XRD)定量分析铜闪速吹炼渣中磁铁尖晶石含量

为提高铜闪速吹炼渣磁铁尖晶石含量测量方法的稳定性和实用性,以铜闪速吹炼渣为研究对象,基于XRD定量分析原理,分别采用内标法和K值法测量闪速吹炼渣中磁铁尖晶石含量,同时对比化学物相分析法、扫描电子显微镜(SEM)照片面积统计分析法、饱和磁性仪定量测定结果,评价各方法的优劣。XRD定量分析测得样品中磁铁尖晶石含量结果：内标法16.78%,测量误差≤0.15%;K值法17.80%。对比其他分析方法具有更小的测量误差和更高的稳定性。方法的建立,可为开发铜冶炼渣中高效、稳定、便捷的磁铁尖晶石含量分析检测方法提供新思路。     

含聚1,3-二氧戊环链段可降解pH敏感性水凝胶的合成与表征

制备了含聚 1,3 二氧戊环链段具有pH敏感性的可解体聚合物凝胶网络 ,网络可在水中及有机溶剂中溶胀 ,且由聚 1,3 二氧戊环构成的水凝胶成分可以在酸性介质中降解 ,使网络解体 .利用红外光谱、色 质联谱等分析手段对聚合物凝胶网络进行了表征 .通过对降解产物的分析 ,一方面证实了降解现象的存在 ,另一方面证实了聚合反应机理     

人工神经网络用于直接化学电离质谱分析食用油品质的研究

无需任何样品预处理,采用表面解吸常压化学电离质谱(DAPCI-MS)技术直接对涂覆在载玻片表面的食用油样品和地沟油样品进行检测,快速获得了不同油类样品的质谱信号;并运用改进的反向传输(BP)人工神经网络对DAPCI-MS所得到的油类样品质谱数据进行有监督的分类识别,建立多分组预测模型。结果表明:DAPCI-MS能够承受食用油中复杂基体的影响,可对油类样品进行直接快速质谱分析;误差反转(BP)神经网络具有良好的分类判别能力,对食用油样品质谱数据识别效果比较理想,能够在对地沟油和非地沟油样品进行有效区分的同时,实现对不同品种的食用油的分离及分类判别。本方法分析速度快,信息提取准确,识别精度高,对快速质谱技术结合神经网络在该领域的应用以及食用油品质的快速鉴定具有重要的借鉴意义。     

Synthesis, Crystal Structure and Properties of a Europium Complex with 3-Iodobenzoic Acid and 2,2'-Bipyridine

The complex [Eu(3-IBA)3·2,2'-bipy]2 was synthesized from 3-iodobenzoic acid (3-HIBA), 2,2'-bipyridine (2,2'-bipy) and EuCl3·6H2O by hydrothermal synthesis, and its crystal structure was determined by X-ray single-crystal diffraction. It is of triclinic, space group P1, with a = 10.958(2), b = 12.311(3), c = 12.556(3) A, α = 81.549(3), β = 82.404(4), γ = 78.348(3)°, Mr = 1049.15, V = 1631.7(6) 3, Z = 1, Dc = 2.135 g/cm3, F(000) = 980, λ(MoKα) = 0.71073 , μ(MoKα) = 4.804 mm-1, the final R = 0.0329 and wR = 0.0723 for 4640 observed reflections with I > 2σ(I). The Eu(Ⅲ) ion is eight-coordinated and two Eu(Ⅲ) ions are held together by four 3-iodobenzoate groups in the bidentate bridging mode. The complex was characterized by DTA-TG, IR, UV and fluorescence spectra.     

镝与对氟苯甲酸、2，2′-联吡啶三元配合物的合成、晶体结构与表征

镝;对氟苯甲酸;混合配体配合物;晶体结构;性质表征     

锯齿形石墨烯反点网络加工与输运性质研究

具有特定边界的石墨烯纳米结构在纳电子学、自旋电子学等研究领域表现出良好的应用前景.然而石墨烯加工成纳米结构时,无序的边界不可避免地会降低其载流子迁移率.氢等离子体各向异性刻蚀技术是加工具备完美边界石墨烯微纳结构的一项关键技术,刻蚀后的石墨烯呈现出规则的近原子级平整的锯齿形边界.本文研究了氮化硼上锯齿形边界石墨烯反点网络的磁输运性质,低磁场下可以观测到载流子围绕着一个空位缺陷运动时的公度振荡磁阻峰.随着磁场的增大,朗道能级简并度逐渐增大,载流子的磁输运行为从Shubnikov-de Haas振荡逐渐向量子霍尔效应转变.在零磁场附近可以观测到反点网络周期性空位缺陷的边界散射所导致的弱局域效应.研究结果表明,在氮化硼衬底上利用氢等离子体刻蚀技术加工锯齿形边界石墨烯反点网络,其样品质量会明显提高,这种简单易行的方法为后续高质量石墨烯反点网络的输运研究提供了新思路.     

电场调控Pt/Co∶ZnO/Nb∶SrTiO3异质结阻变与磁性研究

利用脉冲激光沉积法在0.7; Nb∶ SrTiO3衬底上制备了Co∶ ZnO薄膜,并构建了Pt/Co∶ ZnO/Nb∶ SrTiO3异质结器件.该器件表现出典型的双极性阻变效应,在正、负向电压作用下,器件电阻可以在低阻态和高阻态之间变换,电阻变换比值可达到104,阻态具有一定的保持性与耐久性,同时Co∶ ZnO薄膜的饱和磁化强度会产生与阻变相关联的可逆调控.结合ZnO薄膜阻变与磁性调控结果发现,氧空位在Co∶ ZnO/Nb∶ SrTiO3异质结的阻变及磁性调控中具有重要作用,并采用氧空位产生与湮灭结合载流子注入-束缚/解束缚模型解释阻变与磁性调控.     

Effect of Chemical Doping on the Electronic Transport Properties of Tailoring Graphene Nanoribbons

The electronic transport properties of a molecular junction based on doping tailoring armchair-type graphene nanoribbons(AGNRs)with different widths are investigated by applying the non-equilibrium Green's function formalism combined with first-principles density functional theory.The calculated results show that the width and doping play significant roles in the electronic transport properties of the molecular junction.A higher current can be obtained for the molecular junctions with the tailoring AGNRs with W=11.Furthermore,the current of boron-doped tailoring AGNRs with widths W=7 is nearly four times larger than that of the undoped one,which can be potentially useful for the design of high performance electronic devices.     

基于石墨烯电极的齐聚苯乙炔分子器件的整流特性

以齐聚苯乙炔分子为研究对象,采用密度泛函理论与非平衡格林函数相结合的第一性原理方法,对基于石墨烯电极的齐聚苯乙炔分子器件整流特性进行了研究,系统地分析了官能团对分子器件整流特性的影响.通过研究发现,官能团对齐聚苯乙炔分子器件整流特性影响显著,当添加失电子官能团氨基(NH_2)时出现正向整流,添加得电子官能团硝基(NO_2)时出现反向整流,当同时添加氨基和硝基官能团时,会出现正反向整流交替现象,研究结果表明通过添加不同类型的官能团能有效控制分子整流器的整流特性.     

用离散小波变换建立的Fisher判别法对海上溢油的鉴别

采用恒波长同步荧光光谱法检测分析8种燃料油、7种中东原油、14种非中东原油的荧光特征,结合离散小波变换以及Fisher判别法建立海上溢油油种鉴别的模型。29种油样风化前后均在波长(280±2),(302±2),(332±2)和(380±2) nm处有典型的荧光峰,但在(380±2) nm处风化油样的荧光强度的离散度过大,该波长不适于油种鉴别。在db7小波基函数下对29种原始油样荧光谱图进行6层分解,提取d3细节系数特征,确定波长(255±2),(280±2),(302±2),(332±2)和(354±2) nm处的小波系数并用于Fisher判别模型建立。29种油样在(280±2) nm处均有极值点,燃料油小波系数位于44.06±5.62之间,原油位于22.47±5.12之间,此波长处的小波系数可区分燃料油与原油。建立的Fisher判别模型不仅能区分燃料油和原油还能进一步区分中东原油,Wilks’s lambda分布所对应的P值分别为0和0.02,表明模型是可行的。模型验证结果显示,对风化后的建模油样的鉴别正确率达到96.6%,对非建模23种油样鉴别正确率达到95.7%。由于建模油样风化前后的修正余弦相似度为0.91~0.98,因而以未风化油样建立的油种鉴别模型同样适用于风化后油样的辨别。