融合声源分离及反复结构模型的音乐分离方法

针对现有的单一音乐分离算法难以分离背景音乐和歌声的问题,提出一种融合声源分离及反复结构模型的音乐分离方法。该方法首先通过迭代的方式分离出音乐的谐波声源和冲击声源,再引入节奏谱分析不同声源的能量谱矩阵,对其建立反复周期结构模型,最后保留谐波源的反复周期成分,去除冲击源的反复周期成分,得到分离后的背景音乐和歌声。针对MIR-1K数据库,对1000首音乐片段的分离实验表明,与现有分离方法对比,本文方法在分离背景音乐和歌声时均表现出优异的性能。     

具有共振特征值的轨道翻转双同宿环分支

该文研究了具有轨道翻转的双同宿环四维系统,在主特征值共振和沿轨道奇点处切方向共振下的两种分支．我们分别在系统奇点小邻域内利用规范型的解构造一个奇异映射,再在双同宿环的管状邻域内引起局部活动坐标架,利用系统线性变分方程的解定义了一个正则映射,通过复合两个映射而得到分支研究中一类重要的Poincaré映射,经过简单的计算最终得到后继函数的精确表达式．对分支方程细致地研究,我们给出了原双同宿环的保存性条件,并证明了“大” 1-同宿环分支曲面,2-重“大”1-周期轨分支曲面,“大”2-同宿环分支曲面的存在性、存在区域和近似表达式,及其分支出的“大”周期轨和“大”同宿轨的存在性区域和数量．