复杂矿样中锡钨的测定

砷、锑、铜、氟等元素对锡的碘量法和钨的硫氰酸盐比色法都有干扰。为此进行了加硫酸铵焙烧试样的试验,试样经焙烧,砷、锑、氟等被驱除。用碱液浸取时,铁、钙、镍、钛、锰、锆、钡、银、金、铋、镉、钴、汞、镍、铌、钽、稀土元素和绝大部分铜进入沉淀,铝、锌、钼、铬等少数离子与锡、钨一起进     

Sensitive Method for Enantioseparation of Rivastigmine with Highly Sulfated Cyclodextrin as Chiral Selector by Capillary Electrophoresis

A sensitive method for enantioseparation of a basic drug rivastigmine and determination of its optical impurityby capillary electrophoresis with highly sulfated β-cyclodextrin(HS-β-CD)as the chiral selector is described.Ingeneral,enantioseparation of basic chiral compounds is carried out in acidic condition(pH 2.5)to prevent analytesfrom adsorption on the capillary wall.However,in the case of rivastigmine,the detection sensitivity was too limitedto determine the optical impurity of S-rivastigmine lower than 1% when buffer pH was 2.5.It was found that thedetection sensitivity was improved 1.6 times just by raising the buffer pH value from 2.5 to 5.8.The poor columnefficiency due to the adsorption of the analytes on the capillary wall was resolved by using dynamical coating of thecapillary wall with the linear polyacrylamide solution.The experirnental parameters such as the concentration ofHS-β-CD,buffer pH and buffer ionic strength were optimized,respectively.The method was validated in terms ofrepeatability,linearity,limit of detection(LOD)and limit of quantitation(LOQ).Using the present method,the op-tical purity of nonracemic rivastigmine with the enantiomeric excess(ee)value of 99.14% was determined.     

堆积模型及其应用 I: 三氯化镧尿素配合物[LaCl2(urea)6].Cl分子结构的推测与测定

本根据堆积模型推测LaCl3(urea)6的实际结构为[LaCl2(urea)6]^+Cl^-, 培养了这一化合物单晶, 进行了结构测定. 本文报道了有关结果.     

n维超立方体的层次结构模型

本文首次提出了 n维超立方体的层次结构模型 HHC,详细讨论了该结构中结点的分布及各结点的连接关系 .并利用 HHC,讨论了超立方体非对称比较模型的最优诊断算法 ,极大独立点集等问题     

海上浮式软管释放过程的动力学分析

基于凝集质量法,将浮式软管离散成凝集质量模型,参照某浮式软管的具体参数,结合浮式软管释放的具体过程,通过必要的简化,利用动力学分析软件Orca Flex建立了固定链突然断裂情形下浮式软管释放过程的动力学模型。计算结果表明:浮式软管的释放过程中,软管的最大张力并不是出现在首、尾端;浮式软管的挠性使得波浪力的冲击得到较好的释放,浮式软管的首、尾端易与船舷发生碰撞与摩擦,软管首、尾端垂向升沉较为剧烈,中间区域基本不会发生较大的升沉。计算结果可为浮式软管的释放提供技术支持。     

基于VMD-ELM的农产品期货价格分解集成预测模型

为了捕捉农产品市场期货价格波动的复杂特征,进一步提高其预测精度,基于分解集成的思想,构建包含变分模态分解(VMD)和极限学习机(ELM)的分解集成预测模型。首先,利用VMD分解的自适应性和非递归性,选择VMD将复杂时间序列分解成多个模态分量(IMF)。其次,针对VMD分解关键参数模态数K的选取难题,提出基于最小模糊熵准则寻找最优K值的方法,有效避免模态混淆和端点效应问题,从而提升VMD的分解能力。最后,利用ELM强大的学习能力和泛化能力,对VMD分解得到的不同尺度子序列进行预测,集成得到最终预测结果。以CBOT交易所稻谷、小麦、豆粕期货价格作为研究对象,实证结果表明,该分解集成预测模型在预测精度和方向性指标上,显著优于单预测模型和其它分解集成预测模型,为农产品期货价格预测提供了一种新途径。     

基于光斑二阶矩的阵列光束倾斜相差自适应控制方法

针对阵列光束相干合成中存在的倾斜相差大的问题,提出了基于合成光束远场光斑二阶矩的阵列光束倾斜相差自适应控制方法。以合成光束远场光斑二阶矩作为评价函数,理论上模拟了采用随机并行梯度下降算法实现7路光束的倾斜闭环控制过程。实验上搭建了7路光纤激光相干合成系统,利用自适应光纤准直器对倾斜相差进行校正。以合成光束远场光斑的二阶矩作为评价函数,采用随机并行梯度下降算法,实现了7路光束的倾斜的闭环控制,合成光束模拟远场光斑的桶中功率由0.05 V提升至1.95 V。实验中将倾斜扰动的增益系数变为与二阶矩相关的函数,实现了自适应变增益系数的倾斜闭环,在一定程度上提升了倾斜控制的带宽。从理论上和实验上验证了基于光斑二阶矩的倾斜相差自适应控制方法在光束合成及合成孔径探测领域应用的可行性。     

血清C 反应蛋白在预测非创伤性急腹症的CT表现的价值

目的 探讨C 反应蛋白（CRP）急性期快速上升能否可靠预测非创伤性急腹症的CT 检查阳性表现。方法 收集CRP 检测后24h内行腹盆、腔CT扫描的非创伤性急腹症患者121 例,其中男57例,女64例,平均年龄57岁。近期手术、已知恶性肿瘤、炎症性肠病除外。CT表现由2 位放射科医师阅片并一致后进行分类。结果 CRP 正常CT 检查阳性16 人,阴性15 人,随着CRP 升高,CT 检查阳性率也随着升高,灵敏度下降,特异度增高,似然比也随之增高,当CRP 在130mg/L 水平以上时,其灵敏度与特异度分别为31.4%、90.9%,阳性似然比为3.14。结论 CRP阴性的非创伤性急腹症患者,不能除外CT 检查,随着血清CRP 水平升高,CT检查阳性率及阳性似然比也随之升高。