Fabrication and characterization of groove-gate MOSFETs based on a self-aligned CMOS process

N and P-channel groove-gate MOSFETs based on a self-aligned CMOS process have been fabricated and characterized. For the devices with channel length of 140nm, the measured drain induced barrier lowering (DIBL) was 66mV/V for n-MOSFETs and 82mV/V for p-MOSFETs. The substrate current of a groove-gate n-MOSFET was 150 times less than that of a conventional planar n-MOSFET. These results demonstrate that groove-gate MOSFETs have excellent capabilities in suppressing short-channel effects. It is worth emphasizing that our groove-gate MOSFET devices are fabricated by using a simple process flow, with the potential of fabricating devices in the sub-100nm range.     

气相色谱法分析气雾型杀虫剂产品中的硫酰氟和环氧乙烷

建立了用气相色谱校正归一法分析气雾杀虫制剂产品中硫酰氟、环氧乙烷的方法。色谱条件：色谱柱为Porapak QS（2.0 m×3 mm）,检测器为热导检测器。在Porapak QS色谱柱上硫酰氟、环氧乙烷能与其他组分很好地分离,分离度大于2.0。硫酰氟含量（质量分数）为0.341%~54.6%、环氧乙烷含量为0.341%~34.1%时,目标化合物的含量与其峰面积呈现良好的线性关系;硫酰氟检测限为0.0103%,环氧乙烷检测限为0.0614%。精密度实验结果表明,在线性范围内,峰面积的相对标准偏差（RSD）小于3.0%。该法操作简便、快速,准确性高,重复性好,对同一样品的6次平行测定的RSD小于2%,可作为该类产品的质量控制方法。     

Growth and Spectral Properties of Yb^3＋-doped Ba3Gd（BO3）3 Crystal

Crystal of Yb3+-doped Ba3Gd(BO3)3 has been grown by the Czochralski method. The spectroscopic characterizations have been investigated at room temperature. The Yb3+:Ba3Gd(BO3)3 crystal exhibits broad absorption at 976nm with FWHM of 7nm and large overall spitting of 2F7/2 manifold (823cm-1). The absorption and emission cross sections are 5.09×10-21cm2 at 976nm and 0.97×10-21cm2 at 1040nm,respectively. The fluorescence lifetime is 2.84 ms.     

基于光子晶体的有机太阳能电池研究进展

随着近几年来光伏产业的迅速发展,有机太阳能电池因其成本低、重量轻、易于成批次生产、制作工艺简单和可制备成柔性器件等优点备受研究人员关注.目前,有机太阳能电池存在光电转换效率偏低、半透明器件显色性较差等问题,光子晶体的引入为解决上述问题提供了新思路.本文从光子晶体的结构特性和优化原理入手,系统性地介绍了一维光子晶体和二维光子晶体对有机太阳能电池的优化效果,着重分析了一维光子晶体和二维光子晶体引起有机太阳能电池短路电流和光电转换效率提升的原因;另外,本文也详细阐述了一维光子晶体可用于调节半透明器件显色性的原因.最后,结合现有的有机光电器件研究进展,本文对基于光子晶体的有机太阳能电池未来的研究方向进行了展望.     

我国汽车排气催化净化器的应用现状及发展趋势

本文评述了目前国内推广应用的各种汽车排气催化净化器的应用情况及其与发达国家的差距，并对国内汽车排气催化净化器的发展趋势及应用前景进行了描述。     

基于堆栈压缩自编码的近红外光谱药品鉴别方法

由于近红外光谱在药品鉴别应用中具有分析速度快、样品无损、可现场检测等突出优点，目前已在众多领域中广泛应用。但近红外光谱存在信噪比低，吸收强度弱且谱峰重叠等缺点，无法从光谱中直接得到定性/定量的物质信息，因而近红外光谱分析技术常作为一种间接分析技术，并且光谱的化学计量学建模方法成为近红外光谱分析的核心内容。深度学习是机器学习的一个新的分支，并已经成功运用于多个领域。深度学习的网络结构和非线性的激活能力，使其模型特别适合高维、非线性的大规模数据建模。为进一步丰富近红外光谱建模方法，并提高近红外光谱分析技术的回归精度或分类准确率，将深度学习方法应用于近红外光谱分析，发展新的建模方法十分必要。面向近红外光谱定性分析技术，提出一种基于堆栈压缩自编码网络(SCAE)光谱定性分析方法，并应用于多类别药品的光谱分析，以区分或鉴别不同厂家生产的同种药品。压缩自编码网络(CAE)以自编码网络(AE)为基础，进一步加入雅克比矩阵作为约束项。自编码网络最初是用实现数据降维，以学习数据内部特征，而雅克比矩阵包含数据在各个方向上的信息，将其作为AE的约束项则可使提取到的特征对输入数据在一定程度下的扰动具有不变性，从而提高AE提取特征的能力。SCAE是一种由多层CAE构成的神经网络。前一层CAE的隐藏层作为后一层CAE的输入层，网络的全部参数是通过采用逐层贪婪的训练方式来获取的，训练结束后将所有网络视为一个整体，通过反向传播算法进行微调，最后使用Logistic/Softmax分类器进行定性分析。实验数据均为中国食品药品检定研究院采集，以头孢克肟胶囊作为二分类实验数据，硝酸异山梨酯片作为多分类实验数据。通过Bruker Matrix光谱仪测定每个样本在不同波长下的吸光度值得到其光谱曲线，再通过OPUS软件消除漂移等因素对光谱样本之间产生的偏差。接下来通过实验确定约束项雅克比矩阵的系数λ为0.003之后建立模型。建模过程分为五个阶段，分别为： 预处理阶段，预训练阶段，微调阶段，测试阶段和对比阶段。为了验证SCAE在分类准确性、算法稳定性和建模时间等方面的性能，与BP神经网络、SVM算法、稀疏自编码(SAE)和降噪自编码(DAE)开展对比实验研究。分类准确性方面，在不同的训练集与测试集的比例下，SCAE均有最佳的分类准确性与算法稳定性。建模时间方面，由于SVM算法不需要预训练和特征提取，所以运行时间方面比其他算法有大的优势，但是SCAE建模速度优于除SVM之外的其他对比算法。综合而言，使用SCAE进行药品鉴别有效可行。     

白三烯A4水解酶功能调节剂（E）-2-（1-羟基-4-环己酮）乙基咖啡酸酯的全合成研究

以1，4-环己二酮单乙二醇缩酮和咖啡酸为起始原料，经两条不同的路线完成了（E）-2-（1-羟基-4-环己酮）乙基咖啡酸酯的全合成，并确定了其最佳合成路线，总收率达56％．     

气相色谱分析罐装岩屑顶空轻烃绝对含量

对于罐装岩屑顶空轻烃绝对含量分析方法的研究在我国开展的还很少,为满足石油地质研究对轻烃资料的需求,我们进行了该方法的研究。 实验部分 (一)气样采集方法 1.用502胶水在罐顶上粘一小块硅橡胶。将罐置     

Adaptive tracking control for a class of uncertain chaotic systems

The paper is concerned with adaptive tracking problem for a class of chaotic system with time-varying uncertainty, but bounded by norm polynomial. Based on adaptive technique, it proposes a novel controller to asymptotically track the arbitrary desired bounded trajectory. Simulation on the Rossler chaotic system is performed and the result verifies the effectiveness of the proposed method.     

利用旋转解题的若干策略

新课程改革以来初中几何教学内容发生了很大改变,初等几何变换的适时融入是一大亮点,初中的几何变换主要有平移、旋转、轴对称和位似等.利用旋转变换解题往往可以有意想不到的收获,利用图形的旋转变换不改变图形的形状、大小的这一特点,将图形位置进行改变,达到优化图形结构,整合图形(题设)信息的目的,使较为复杂的问题得以顺利求解.