模糊偏好关系下考虑从众行为的群体共识决策方法

随着决策面临的环境越来越复杂,个人决策因其局限性难以达到有效决策的标准,致使群体决策变得更为常见;而当决策者行动时,常需考虑他人的判断和行为,使得从众行为成为群体决策中的重要影响因素.因此,文章基于模糊偏好关系提出一种考虑从众行为的群体共识决策方法,能有效节省达成共识所付出的成本.首先,根据模糊偏好关系的特征,设计一致性检验方法和调整模型,为后续的共识达成提供可靠的偏好关系.其次,考虑到专家受到群体规范的压力而产生从众行为,从而对初始效用值进行修正.然后,提出考虑从众行为的最小成本共识模型,进一步设计相应的共识达成算法.最后,计算各已选方案到理想点的距离,运用TOPSIS方法对已选方案进行排序,并通过一个企业产品升级改良的算例来分析说明所提方法是有效的和可行的.     

基于不同联合学习方法的扩展置信规则库环境治理成本预测

现有环境治理成本预测模型构建主要基于专家经验进行输入输出指标的选取.然而专家经验指标选取存在一定的主观性,难以有效且客观地区分关键指标信息对成本预测结果的影响.同时,考虑到现有环境治理成本预测模型的复杂度以及可解释性问题,文章将扩展置信规则库模型(EBRB)用于环境治理成本预测,并基于维度约简介绍三类不同的特征选择方法...     

完备格上的上拓扑和区间拓扑

对完备格 Ｌ;记ｖ（Ｌ）为 Ｌ上的上拓扑之闭集格本文证明了完备格 Ｌ为 Ｆ－分配格当且仅当映射ｓｕｐ：ｖ（Ｌ）→Ｌ为满完备格同态;若Ｌ为Ｆ－分配的Ｂｏｏｌｅ格,则Ｌ同构于某幂集格、对Ｔ１格 Ｌ,证明了下述各条件等价。（１） Ｌ同构于某幂集格;（２） Ｌ上的区间拓扑是 Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ的;（３）是有限分离的;（４） Ｌ是连续的对马空间（Ｘ,Ｏ（Ｘ））,进一步证明了 Ｏ（Ｘ）上的区间拓扑不可能为 Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ的,除非（Ｘ, Ｏ（Ｘ））是离散空间．     

基于公共权重的区间DEA效率评价及其排序方法研究

针对传统区间数据包络分析方法,在确定每一个决策单元区间效率的上界和下界时,存在的评价尺度不一致且计算复杂等问题,本文提出了一种同时最大化所有决策单元的效率上界和下界的公共权重区间DEA模型,并给出了一种考虑决策者偏好信息的可能度排序方法,用以解决区间效率的全排序问题。最后,以中国大陆11个沿海省份工业生产效率测算为例说明了所提方法的有效性和实用性。     

locale范畴中的逆极限

给出locale范畴中逆极限结构的明确描述 .借助于引入的一种新的极限形式———集体拉回 ,详细讨论了逆极限的性质 ,特别地 ,不用选择公理证明了locale形式的Steenrod定理 ,并且证明了紧空间式locale的逆极限一般不是空间式的 .作为在拓扑空间范畴中的应用 ,改进了经典拓扑学中的Steenrod定理     

本卷“不分明拓扑空间中紧性与Тихонов定理”一文的勘误

<正> 第266页中定理5(从22行至28行)应叙作: 定理5 设C∈I,C≠0.又设B_a为(X_a,)中只取零值与C值的Q-紧集,那么诸B_a的乘积B是乘积空间的Q-紧集.特别地,任意Q-紧空间的拓扑积还是Q-紧的. 注记 可以举例说明任意的两个Q-紧集的积可以不是Q-紧的.     

C-D 生产函数参数估计的迭代平衡算法

本文指出,C-D 生产函数参数估计中时常有负值弹性系数的出现往往不在于统计数据的不准,而是由于传统的最小二乘估计法和增长速度方程估计法本身所设定的假定条件不合理所致.针对这种情况,本文提出一种迭代平衡算法来消除负值弹性系数,并成功地应用于南京市工业系统技术进步的测算,测算结果符合南京的工业实际并通过了专家鉴定.应用结果表明,这种迭代平衡算法能有效地避免负值弹性系数的出现.     

介孔钛硅分子筛表面功能膜的制备及水体中铅的去除作用

研究了制备条件对氯丙基三甲氧基硅烷在水饱和处理的介孔钛硅分子筛表面自组装作用的影响。通过亲核取代反应制备出疏基乙酰氧基功能膜。用ＸＲＤ，ＩＲ，ＴＧＡ，元素分析，ＸＲＦ，＾１３Ｃ ＣＰ／ＭＡＳ和＾２９Ｓｉ ＣＰ／ＭＡＳ ＮＭＲ谱对功能膜进行了表征。结果表明，自组装膜的最佳制备条件为选择甲苯作溶剂，控制在１１０℃加热，硅烷化２４ｈ。实验表明，功能膜对水体中的Ｐｂ＾２＋离子具有良好的选择吸附能力，可有效     

Level Filter Characterization of Fuzzy Neighbourhood Systems

Ｉｎ 1 982Ｌｏｗｅｎ[1] ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄｆｕｚｚｙｎｅｉｇｈｂｏｕｒｈｏｏｄｓｐａｃｅｓ .Ｓｉｎｃｅｔｈｅｎｔｈｉｓｋｉｎｄｏｆｓｐａｃｅｓｈａｓｂｅｃｏｍｅａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｔｏｐｉｃｉｎｆｕｚｚｙｔｏｐｏｌｏｇｙ ,ａｎｄａｌｏｔｏｆｅｑｕｉｖａｌｅｎｔｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓｗｅｒｅｇｉｖｅｎｉｎ [2 ],[3].Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒｗｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｚｅｔｈｅｆｕｚｚｙｎｅｉｇｈｂｏｕｒｈｏｏｄｓｙｓｔｅｍｓｉｎａｆｕｚｚｙｎｅｉｇｈｂｏｕｒｈｏｏｄｓｐａｃｅｂｙｔｈｅｉｒｌｅｖｅｌｆ…