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基于可调谐半导体激光吸收光谱技术(TDLAS),设计了气体浓度二维分布重建系统。将单路可调谐激光分为24路,交叉穿过目标区域,得到24组直接吸收信号(DA),并采用代数迭代法(ART)计算得到目标区域气体浓度二维分布。搭建了二维气体浓度分布测量试验台,利用中心波长在1.653μm的DFB激光器作为光源,选取HITRAN数据库CH4的2v3带R(3)线作为计算谱线进行数值模拟和试验验证,并对重建结果进行了误差分析。结果表明重建系统能很好的实现气体二维浓度分布重建测量。 相似文献
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数字显微全息技术由于具有三维、非接触和实时测量微小空间内流场的能力, 已引起了国内外学者的广泛关注. 利用数字显微全息方法测量微通道流场时, 记录距离、颗粒尺寸、颗粒浓度、入射光波长、CCD分辨率等参数会对颗粒重建结果产生重要影响. 为了评估颗粒浓度和样本空间深度对重建结果的影响, 本文开展了数值模拟研究. 采用基于洛伦兹-米散射理论的程序产生不同浓度的颗粒全息图, 用小波变换重建算法对其进行重建. 结果表明: 在样本空间深度为24 μm 时, 颗粒浓度ns在3.44×105 mm-3–13.77×105 mm-3 范围内时, 颗粒重建率Ep随着颗粒浓度ns 的增大而迅速减小, 在13.77×105 mm-3–55.08×105 mm-3范围内时, 颗粒重建率Ep 随颗粒浓度ns增大而缓慢减少. 在颗粒浓度ns (13.77×105 mm-3) 保持不变时, 颗粒重建率Ep与样本空间深度满足单调递减的线性关系. 当阴影密度不变时, 重建率的变化呈现一定的规律性:当深度L较小时, 样本空间深度对颗粒重建的影响要比颗粒浓度的影响大; 当深度L较大时, 颗粒浓度对颗粒重建的影响较大.
关键词:
数字显微全息
颗粒浓度
粒径误差
位置误差 相似文献
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气液两相流速度及粒径分布激光干涉测量方法的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了实现对气液两相流的粒子粒径、空间分布及其速度测量。对激光干涉气液两相流测量技术(ILIDS)进行了深入研究,该技术是一种应州于气液两相流测量的新技术,其主要优点是不干扰流场和颗粒粒径、位置测量精度高。基于该技术所开发的图像自动处理方法可以利用普通粒子成像测量技术系统拍摄气液两相流的激光散射干涉图像。并利用图像卷积定位、傅里叶变换频率分析及其图像互相关测速等图像处理手段从干涉图像中自动提取粒子的位置、直径和速度信息。为了验证该方法的测量精度,对喷嘴生成的气水两相流进行了测量实验,得到了喷嘴出口处不同区域的粒径、速度矢量的空间分布,并将测得的速度矢量与用粒子成像测量技术方法测得的结果进行对比,证明两种方法测量的平均速度差别仅为0.38%。 相似文献
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Simulation study on reconstruction model of three-dimensional temperature distribution within visible range in furnace 下载免费PDF全文
This paper presents a reconstruction model of three-dimensional temperature distribution in furnace based on radiative energy images captured by charge-coupled device (CCD) cameras within the visible wavelength range. Numerical simulation case was used in this study and a zigzag eccentric temperature distribution was assumed to verify the model. Least square QR-factorization (LSQR) method was introduced to deal with reconstruction equation. It is found that the reconstructed temperature distributions in low-temperature areas had some fluctuations and high-temperature areas were reconstructed well. The whole reconstruction relative error was mainly due to errors in low-temperature areas and the relative error for highest-temperature reconstruction was quite small. 相似文献
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利用CCD摄像机得到的火焰辐射能图像进行炉膛三维火焰温度场重建,但温度重建矩阵方程是一个不适定方程组,从而重建问题是一个不适定问题.应用截断奇异值分解(truncated singular value decomposition,TSVD)的正则化方法对该不适定方程组进行求解,并且采用了L曲线法对正则化参数进行选取.结合重建算例,采用奇异值分解(singular value decomposition,SVD)与离散Picard条件对这个不适定问题进行了分析.重建结果表明,在不同的模拟测量误差下,TSVD能够成功得到合理的解,重建温度场较好的再现了原始假设温度场的特征. 相似文献