L~2(R~n)空间上的不确定原理

该文主要研究L~2(R~n)空间上的不确定原理,将时频分析中信号的时间和Fourier的频率定义推广到了L~2(R~n)空间上.得到了L~2(R~n)空间上一个更强形式的不确定原理.并得到了不确定原理等式成立的条件.     

三个矩阵秩不等式的多种证明

针对线性代数课程教学中三个矩阵秩的不等式的证明展开研究,对每一个不等式,分别给出相应的证明。     

微波脉冲与圆柱腔体耦合的时域有限差分模拟

给出了微波脉冲与腔体上孔洞线性耦合的物理模型,讨论了数值模拟的时域有限差分方法以及吸收边界条件,计算了不同大小和位置孔洞的耦合过程,分析了耦合对孔洞大小和入射场偏振方向的依赖关系.     

室温至液氢温区奥氏体不锈钢力学性能分析

奥氏体不锈钢在低温工程中广泛使用,正逐渐成为新兴氢能产业中液氢储运容器、输送管路等的首选材料。本文收集了奥氏体不锈钢从室温到液氢温区的力学数据,综合分析了低温下其力学性能的变化规律,阐述了其低温力学性能变化机理,包括化学成分、晶粒尺寸和应变率等因素对奥氏体不锈钢力学性能的影响规律。研究结果表明：随着温度的降低,奥氏体不锈钢屈服强度和抗拉强度增加,塑性和冲击韧性降低,断裂韧性改善,     

红外无损探测中多宗量多热源反演问题的研究

为研究红外无损探测稳态多热源反演逆问题, 建立不同形状的均质与非均质稳态热传导模型, 其中内热源个数、位置、强度、面积均为未知项. 基于数值算法中有限元算法对模型进行离散分析, 化简有限元矩阵方程, 最终转化为对Ax = b高度欠定方程的求解. 首次利用分段多项式谱截断奇异值分解法处理内热源逆问题, 并对算法进行改进, 有效改善了该算法在处理多热源反演时存在的严重的热源叠加效应. 根据反演出的内热源信息, 利用有限元算法计算重构出整个模型内所有节点的温度分布. 运用数值仿真Comsol软件和具体实物实验对算法进行有效性评估, 并验证算法在不同热传导模型中的表现. 结果表明, 算法能够准确反演出多热源各参量信息, 在非均质材料模型中仍能准确地反演出热源项, 并有效重构出模型内温度场. 该算法可应用于材料无损检测及人体红外医学成像等领域.     

N-羟基邻苯二甲酰亚胺酯在光催化烷基化反应中的研究进展

N-羟基邻苯二甲酰亚胺(NHP)酯可以由对应的羧酸衍生而来,是一类价廉、易得、稳定、具有高光活性的化合物.近年来,NHP酯类化合物在光催化脱羧反应中受到了广泛关注.根据光催化剂的类型,综述了可见光促进下NHP酯参与的烷基化反应的研究进展.     

新型衍射光学成像光谱仪的设计和分析

为了克服在传统衍射光学成像光谱仪中,衍射透镜的焦距随波长变化引起系统放大率随波长变化,从而导致光谱图像的像元配准误差,得到并不精确的相对光谱信号强度,提出了将衍射透镜与消色差透镜系统相结合的新型折/衍混合、二组元复合远心成像光学系统的技术方案,具体分析推导了该系统的成像理论.在此理论指导下,利用光学设计软件Zemax设计了一套可见近红外成像光谱仪光学系统.结果表明,不但系统的放大率不随波长变化,而且进一步降低了衍射透镜的加工难度,改进了衍射光学成像光谱仪的光学性能,为新型衍射光学成像光谱仪的研制提供了重要的理论依据和设计指导.     

The Initial Reactions of H3PO4 and NaH2PO4Supported on Silica: A Joint Experimental and Theoretical Study

利用XRD、TG、DRIFTS、31P MAS NMR和密度泛函理论研究了浸渍法制备的硅胶负载型磷酸和磷酸二氢钠催化剂,阐明了催化剂制备过程中生成的初始缩合产物和其反应机理. 光谱试验结果显示,在二氧化硅负载的磷酸上,除了聚磷酸外,还有硅磷酸盐的存在;在二氧化硅负载的磷酸二氢钠上,仅发现聚磷酸钠存在. 密度泛函模拟结果也证明,磷酸与二氧化硅表面硅羟基之间的反应在缩合反应的初始阶段比其自身的二聚反应更为有利. 但是在硅胶负载的磷酸二氢钠上,磷酸二氢钠的二聚和三聚是缩合反应初始阶段的主要反应.     

流动注射化学发光法测定头孢他啶粉针剂的含量

头孢他啶在 H2 SO4溶液中降解 ,其产物可在酸性条件下与 Ce( )产生化学发光反应 ,罗丹明 6 G对该反应有较强的增敏作用。据此建立了流动注射 -化学发光法测定头孢他啶的新方法。该方法的线性范围为 0 .10— 16 mg/ L,检出限为 0 .0 7mg/ L,相对标准偏差为 1.1% (n=10 ,C=6 .0 mg/ L)。用于药物中头孢他啶含量的测定 ,结果满意。     

离散空间中的一般均衡理论

在消费者偏好函数是强凸、连续和严格单调的条件下给出了不可分市场的一般均衡存在定理,因而也给出了离散空间中一般均衡存在的一个充分条件.