基于模糊树模型的混沌时间序列预测

应用模糊树模型,对混沌时间序列进行建模和预测.该方法可以根据建模数据在空间中的分布信息,基于二叉树结构自适应划分输入空间,得到模糊子空间,在与叶节点对应的子空间上建立线性函数作为模糊规则的后件,用隶属度函数将各分片线性函数光滑连接,最后得到一个精度比较高的非线性映射.通过对Mackey-Glass、Lorenz和Henon混沌时间序列的建模和预测研究,仿真结果表明,该方法具有建模精度高、运行速度快、泛化能力强、预测步数多、适用范围广等优点. 关键词： 模糊树模型 混沌时间序列 预测     

宁波地区既有居住建筑改造节能优先措施研究

采用清华大学建筑能耗模拟软件DeST-h,以宁波地区为例对既有建筑节能改造全年能耗进行模拟分析.研究表明：降低外墙（屋顶、外窗）传热系数可显著提高全年有（无）太阳辐射时刻采暖节能率;外墙（屋顶）传热系数的降低可显著提高无太阳辐射时的空调节能率,对有太阳辐射时的空调节能率影响不显著;有（无）太阳辐射,外窗传热系数的降低对空调节能率影响不显著.