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101.
102.
103.
研究了具有欠完整立方烷构型的过渡金属原子簇分子的二阶非线性光学性质。利用TDDFT方法计算了选取的簇分子及相应模拟构造分子的静态和动态的一阶非线性光学超级化率(ijk);并计算了不同金属、桥原子和配体以及簇芯对该类化合物一阶超级化率的影响。选取其中的一个簇分子为基本模型,分析了该分子的电子结构和分子轨道,在微观水平上阐述了其非线性光学性质的可能起源。认为由过渡金属和硫原子组成的簇芯和与桥原子相连的配体对该类簇合物的二阶非线性光学性质的起决定性的作用。 相似文献
104.
甲酰胺类化合物是重要的药物化学中间体,也是很多生物活性化合物的重要组成部分,被广泛应用于医药和农药等生产行业.为了研究4-羟氨基-α-吡喃酮甲酰胺类似物活性与其分子结构的定量构效关系,根据分子中原子的特性和连接性,提出了一种新的分子结构指数——价键指数B,并计算了42个4-羟氨基-α-吡喃酮甲酰胺类似物的电性距离矢量,筛选其中M14,M77和M78作为理论结构描述符,将其与价键指数B结合,与4-羟氨基-α-吡喃酮甲酰胺类似物活性进行回归分析,将4种参数作为神经网络法的输入层参数,采用4-4-1的神经网络结构,构建了一种相关性良好的预测生物活性的神经网络模型,模型的总相关系数Rt为0.942.预测的活性值与其实验值(pEC50)的相对平均误差仅为1.26%.利用该神经网络模型设计了10种新的活性大的4-羟氨基-α-吡喃酮甲酰胺类似物分子,并计算得到活性预测值.结果表明,4-羟氨基-α-吡喃酮甲酰胺类似物生物活性与价键指数、电性距离矢量具有良好的非线性关系. 相似文献
105.
为了预测环境污染物多溴代芴的热力学性质,计算了60种多溴代芴的分子连接性指数、电性距离矢量指数、电性拓扑状态指数以及分子形状指数.采用多元线性回归的方法建立了多溴代芴化合物的标准生成焓(Δ_fH~0)、标准熵(S~0)、标准生成吉布斯自由能(Δ_fG~0)及等容热容等热力学性质的QSPR相关性模型,方程的相关系数值均在0.99以上.与相关文献的相关系数R和标准误差S进行比较,该模型具有良好的预测能力和稳定性. 相似文献
106.
107.
烷烃的热力学性质与结构的关系 总被引:1,自引:0,他引:1
在分子图邻接矩阵的基础上提出了一个新的连接性指数mX,mX与烷烃的标准熵、原子化焓、标准生成焓、汽化焓、标准生成吉布斯自由能具有良好的线性关系,相关系数均在0·99以上。结果表明,该模型简单、实用、可靠,而且物理意义明确,对有机物有较高的结构区分能力。对157种烷烃的计算结果表明,热力学性质的计算值和实验值的平均相对误差不超过0·77%。 相似文献
108.
为了研究马来酰亚胺类化合物抑制活性与分子结构的定量构效关系,在分子理论的基础上计算了67个马来酰亚胺类化合物的电性距离矢量,通过最佳变量子集回归的方法,建立了抑制活性的五元线性回归模型,模型的传统相关系数(R2)和交叉验证相关系数(RCV2)分别为0.864和0.825.该模型经过Jackknife法检验、交叉验证、F检验及外部检验法证明具有良好的稳健性和预测能力.根据进入模型的5个变量分析,影响马来酰亚胺类GSK-3β抑制剂抑制活性的主要结构基团是-NH-,=O(或-OH),≡CH,Cl-及-O-(或-S-).同时基于QSAR模型设计了6个抑制活性显著提高的马来酰亚胺类分子,并预测了它们的抑制活性. 相似文献
109.
胺类化合物Kováts指数的拓扑研究 总被引:7,自引:0,他引:7
一种新的连接性指数被定义为 :mQ =∑ (ti·tj·tk·… ) -0 5,其中的0 Q ,3 Q与 2 2种胺类化合物在 3种固定相(OV 10 1,OV 2 2 5和NGA)下的Kov偄ts指数 (I)显著相关。它们的线性方程如下 :IOV 10 1=118 34 1+197 85 4×0 Q +4 48 773×3 Q ,r=0 9733;IOV 2 2 5=2 49 2 18+1815 76 0×3 Q +34 3 2 2 2×1Q ,r =0 9746 ;INGA=382 196 +2 0 0 4 2 77×3 Q +318 416×1Q ,r =0 9734。这些模型较好地解释了胺类化合物Kov偄ts指数的递变规律 ,并用Jackknife方法对模型的稳健性进行了检验。 相似文献
110.
用电性拓扑态(E-state)指数表征了136个多氯代吩噁嗪类化合物的分子结构,采用多元回归方法对其热能值(Eth)、恒容热容(CV)、熵(S)、焓(H)、自由能(G)等热力学性质进行关联和预测,构建了5个用电性拓扑状态指数预测多氯代吩噁嗪热力学性质的构效关系相关(QSPR)模型,相关系数均大于0.999.利用Jack-knifed法检验了对标准熵预测模型的稳定性和预测能力,检验的相关系数r2也在0.999以上,预测值与文献值的相对平均误差为0.14%.该模型具有较好的稳定性、相关度和预测能力. 相似文献