负相关随机变量序列的对数律

在本文中,首先我们得到了负相关(ND)随机变量序列的指数不等式和矩不等式,然后运用这些不等式讨论了ND序列的对数律.结果,我们将独立情形下的对数律推广到ND序列情形下依然成立.     

φ^~混合随机变量列的几乎处处收敛性

本文研究(~φ)混合随机变量列的几乎处处收敛性,获得了(~φ)混合随机变量列的强大数律,推广和改进了独立情形的相应结果.     

混合线性模型M估计的强相合性

研究了混合样本线性模型中回归参数M估计的强相合性,在较弱的矩条件下,获得了M估计是强相合的充分条件,实质性地改进和推广了文[1]定理3.1.     

ρ~-混合序列的H～jeck-Rènyi型不等式及其应用

利用ρ-混合序列的Rosenthal型最大值不等式,得到了ρ-混合随机变量序列的Hájeck-Rènyi型不等式,三级数定理和Chung型强大数律,所得结果达到了独立时一致的结果.     

ρˉ混合序列的H～jeck-Rènyi型不等式及其应用

利用ρ-混合序列的Rosenthal型最大值不等式,得到了ρ-混合随机变量序列的Hájeck-Rènyi型不等式,三级数定理和Chung型强大数律,所得结果达到了独立时一致的结果.     

ρ~-混合序列部分和最大值的一些不等式和强大数律的收敛速度(英文)

In this paper,we establish a Rosenthal-type inequality of partial sums for ρ~mixing random variables.As its applications,we get the complete convergence rates in the strong laws for ρ~-mixing random variables.The result obtained extends the corresponding result.     

广义生-灭最小Q过程的常返、遍历性

研究具有突变率的全稳定广义生-灭最小Q过程的常返性和遍历性,在Q-矩阵是正则、不可约的条件下,利用Q过程的构造理论,获得广义生-灭最小Q过程是常返、遍历的易于检验的充分必要条件,并给出不变测度.     

两两NQD随机序列的完全收敛性

本文进一步研究了两两NQD随机序列的完全收敛性.在一些简单和弱的条件下获得了两两NQD随机序列的一些结果.所获结果不仅推广了Liu(2004)以及Gan和Chen (2008)的相应结果,而且还改进了他们的结论.     

■混合随机变量序列的强收敛定律(英文)

本文建立了■混合随机变量序列的几乎处处收敛性和完全收敛性的结果.所获结果不仅把独立随机变量经典的Khintchine-Kolmogorov收敛定理和三级数收敛定理推广至■混合随机变量情形下,并在没有增加任何附加条件下改进了相关结果.     

ND随机变量列的指数不等式

主要研究了同分布ND随机变量列的指数不等式,通过指数不等式得出关于ND随机变量列强大数定律的收敛率为O（1）n1/2（logn）-1/2.推广了Soo Hak Sung（2009）关于NA的结果.