α混合随机变量序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理

利用子序列等方法,获得α混合随机变量序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理的更优结果,改进了相关文献的结果.     

两两PQD序列的完全收敛性和强大数定律

给出两两PQD序列部分和的几个不等式,研究了一类广泛的随机变量序列两两PQD列的收敛性质,得到了与PA序列相类似的完全收敛性和强大数定律的结果.     

含瞬时态、具有突变率的广义生-灭Q-矩阵(Ⅱ)

研究含瞬时态、具有突变率的广义生-灭拟q-矩阵,在QE0o非零流出下,给出易于验证的Q过程存在性准则,并构造出全部Q过程和全部诚实Q过程,证明了不需附加任何条件,所有诚实Q过程都是遍历的,并求出其遍历测度以及给出诚实Q过程可配称的充要条件.最后给出两个例子以说明本文的结果易于验证.     

混合序列的强大数律

讨论了混合序列部分和的强收敛性,所得结果推广和改进了文献[1]、[2],并推广了Marcinkiewicz强大数律．     

Q过程的μ不变测度——含吸收态情形

设Q={q_{ij};i,j∈E}是可数集E上的全稳定Q矩阵, 其中E=C∪{0},C为不可约集, {0} 为吸收态，m={m_j;j∈C}是Q的有限μ不变测度, 当Q非保守和保守时, 该文分别给出存在Q过程P(t), 使m是P(t)的μ不变测度的充分必要条件, 并具体构造出Q过程P(t).     

不同分布(p)混合序列的完全收敛性

讨论了一类比较广泛的相依随机变量序列(p)混合序列的收敛性质,推广了吴群英等人关于(p)混合序列的完全收敛性的研究,获得了不同分布p混合序列的完全收敛性的结果.     

人口过程—唯一性与常返性

本文给出人口过程唯一性及常返性的充分必要条件。     

光滑平稳高斯过程极值几乎处处极限定理的一个推广

本文研究了连续均方可微的平稳高斯过程的极限性态. 通过选择一个不同于Tan (2013) 的权重函数, 在较弱的条件下得到了连续均方可微平稳高斯过程极值的一个几乎必然仅限定理, 推广了Tan(2013) 的结论.     

关于Chow—Lai型加权和的强稳定性

在更一般的场合,讨论了Chow-Lai型加权的强稳定,矩和权函数之间的相互关系。在充分性结果中,对r.v.列不加任何相关性的限制,把必要性结果从独立列到推广到两两NQD列,所有的讨论都不要求同分布。     

两两NQD随机序列的完全收敛性

本文进一步研究了两两NQD随机序列的完全收敛性.在一些简单和弱的条件下获得了两两NQD随机序列的一些结果.所获结果不仅推广了Liu(2004)以及Gan和Chen (2008)的相应结果,而且还改进了他们的结论.