X射线荧光光谱理论强度计算中激发因子的选择

激发因子是X射线荧光强度理论计算中的重要参数。对目前常用的四种激发因子算法进行了较为详细的比较,并设计了一种评价激发因子算法的实验方法,即用人工合成试样测定了八对能量接近的X射线特征谱线的强度比,然后根据不同的激发因子算法用理论方法计算出这些谱线对的强度比值,以两者的接近程度来判断这四种激发因子算法的适用性。结果表明,使用NRLXRF程序修改版中的激发因子算法计算出来的理论强度比与实测值之间的相对偏差最小。     

神经网络基本参数算法校正非线性基体效应

提出了神经网络基本参数－NNFP算法,将NNFP算法应用于X射线荧光定量分析中,与理论α系数相比,NNFP算法提高了非线性基体效应校正能力和预测准确度。     

X射线荧光分析中用于校正元素间吸收-增强效应的一个新经验校正方程

本文提出了一个新经验校正方程,用以校正X射线荧光分析中的吸收-增强效应.它以影响系数和基体元素浓度间的相互关系的两次曲线拟合为基础.在该校正方程中,吸收效应和增强效应均考虑为相同的表达形式.影响系数用多变量最小二乘法计算,分析元素的浓度用迭代程序求得.该方法以Fe-Ni、Fe-Cr、Fe-Ni-Cr、PbO-ZrO₂-TiO₂-La₂O₃等四种体系的试样与目前常用的几种经验校正方程,如Lachance-Traill方程、Claisse-Quintin方程、Rasberry-Heinrich方程等作了比较,表明在相当宽的浓度范围内,用本文提出的新校正方程所获得的准确度最好.     

计算多层膜组分和厚度的软件FPMULTI及其应用

本文简述了可用于多层镀层和多层薄膜成分和厚度同时分析的计算机软件ＦＰＭＵＬＴＩ的主要特点。这个基于基本参数法的计算机软件可以分析多至１０层,最多含２５个元素的各类试样。所需的校正标样可以是纯元素或多元素的薄膜标样,亦可以是纯元素或多元素的块样。本文的研究表明,用ＦＰＭＵＬＴＩ的分析结果明显优于检量线法,体现了基本参数法的优点。     

X射线光谱与神经网络中单组分型神经群结构研究

研究、比较了神经群结构与常规神经网络算法的预测性能,考察了过拟合与最佳拟合态等的关系。结果表明,在多元体系中,将神经网络单组分预测模型应用于Ｘ射线荧光光谱分析时,在预测准确度、模型稳定性和外推预测能力方面,神经群结构优于常规神经网络模型。     

X射线荧光光谱分析

作为《分析试验室》定期评述“X射线荧光光谱分析”系列评论第八篇,本文收集国内学者在1998年7月至2000年6月期间公开发表在国内外期刊和国际会议文集上的129篇论文,并对此期间对我国X射线荧光光谱分析的概况、发展和国际上的地位进行了讲述,内容包括仪器及维修、基体校正、数据处理方法、谱分析方法的研究、标样及样品制备、全反射X射线荧光光谱、同步辐射光源X射线荧光光谱、粒子激发X射线发射、X射线荧光光谱分析方法研究及其应用。     

用NBSGSC计算机程序和单标样的理论a系数法分析结果

经验系数法根据所用的经验校正方程类型和所希望分析的组分范围,一般需要相当多的优质多元标样。与此相比基本参数法则原则上仅需纯元素标样或单只多元标样。因为在有些情况下难于获得纯元素标样,加之若用单只多元标样可以消除或减少理论公式的不完善性从及基本参数的不准确性,因此使用单只多元标样更可取     

X射线荧光光谱分析

本文是《分析试验室》定期评述中“X射线荧光光谱分析”课题的第三篇评述文章。它收集了国内学者在国内外刊物和专业会议上发表的268篇文章(其中在刊物上发表的153篇),时间基本上限于1988年6月至1990年6月。评述了在此期间我国X射线荧光光谱概况及进展。内容有仪器、进口仪器性能扩充、定量分析、定性和半定量分析、XRF在标准物质研制中的应用及状态分析和解谱程序等六个方面。关于应用方面放在定量分析方法的评述中予以论述。     

数学校正在X射线荧光光谱分析钢铁样中的应用

本文以PW1600多道X射线荧光光谱仪测定的34个钢铁样为研究对象,系统地研究了Lachance—Traill方程(以下简称L