D+HS反应的含时量子动力学研究

利用含时波包方法对D+HS交换和抽取通道进行量子动力学研究,动力学计算中所采用的势能面由高精度从头算能量点构建.在平动能0.0～2.0 eV区间内计算了反应物初始振转基态时的总反应几率和积分反应截面,并且计算了初始振动激发态对积分反应截面的影响.所有动力学计算均考虑了科里奥利耦合效应.在低平动能时抽取通道在反应中占主导地位,而交换通道在高平动能时占主导地位.在整个所研究的平能能区间内,反应物HS的振动激发对抽取和交换通道反应都有增强作用.     

WZNW模型的不同约化相应的W代数的联系

本文对WZNW模型的各种共形约化导致的W代数间可能的同构关系作了研究,给出了W代数同构性的叛据.在sl₃的情形,我们对W[(111)₂]与W[(12)₁]的同构性作了明显的证明,并讨论了在同构变换下它们的O'Raifeartaigh规范间的约束-规范条件相互转化以及共形谱的改变等问题.     

WZNW模型的共形约化,扩展的手征代数及相应的Toda类可积模型(Ⅱ)一个例子

为了说明文献[12]的方法,我们在sl_(2p+q)的(pqp)分块阶化下,利用(pqp)_2Toda系统的正则形式明显构造了相应的代数W[(pqp)_2],并讨论了它的各种极限情形及其与W[(pq+p)_1]同构的特点。     

Prediction of Decomposition Temperature for Lanthanide Complexes Involving Cyclopentadienyl and Benzohydroxamic Acid Ligand by ANNs

The decomposition temperatures of the lanthanide organic complexes(η^5-C5H5)2Ln(C6H5CONHO)involving cyclopentadienyl and benzohydroxamic acid ligands were calculated and predicted by the model based on ANNs(artificial neural netowrks)method.The comparison was carried out between results from ANNs method and traditinal regression method.It is proved that ANNs could be used more efficiently for the prediction of decomposition temperature of lanthanide organic complexes.     

中心扩张的sl2双重Yangian的Miura变换

构造了sl₂时中心扩张的双重Yangian在临界级时,即k=－2时的h-Sugawara算子,利用双重Yangian的自由场实现,得到了sl₂双重Yangian的h-Miura变换.     

降低水煤浆雾炬燃烧氮氧化物(NO_x)排放的研究

一、前言 本文在水煤浆复合前置燃烧装置研究的同时,在研究煤及水煤浆NO,生成机理的基础上,开展了水煤浆雾炬燃烧过程中NO,生成的研究。 二、实验装置及方法介绍 试验是在复合前置燃烧试验装置上进行的,如图1所示。     

Zn Belavin模型的反射矩阵

本文得到了Zⁿ Belavin模型反射矩阵的矩阵元表达式,在退化到三角极限后,得到了非对角的三角统计模型的反射矩阵.     

波状膜层全角度偏振分束特性的分析

从能带结构和等频面两方面完整阐述了利用光子晶体实现全角度偏振分束的条件，分析等频面目的在于确保波矢的切向分量保持连续，采用时域有限差分(FDTD)方法模拟了高斯光束在波状膜层中的传播过程，通过对比TE模与TM模在0°—89°不同入射角情况下的振幅透射系数，理论上验证了波状膜层的全角度偏振分束效应. 关键词： 光子晶体 偏振分束 等频面     

手征模型的对偶性及其与sine-Gordon方程的几何关联

本文指出,SO(3)手征场可作为伪球面的法矢量场,从而给出手征场与sine-Gordon系统间的对应及其几何解释。利用手征场、伪球面的对偶性质,将手征场与s-G系统联系起来,并将Backlund变换、Riccati方程等表为同一动力学系统的有关性质在不同标架中规范不变的表现。 关键词：     

由因式化L算子所构成的经典可积动力学体系

用因式化的L算子构造了一类在非周期边界条件下的可积模型.对体系的transfer矩阵取三角和标度极限情况下,得到了n维体系(n为奇数)的经典哈密顿量的具体形式.结果表明,这类可积体系与Calogero等人所发现的一系列可积体系是相类似的.