温度及pH敏感性N-乙烯基吡咯烷酮与丙烯酸β-羟基丙酯共聚物／聚(丙烯酸)互穿网络水凝胶的合成及其性能研究

由N-乙烯基吡咯烷酮与丙烯酸β-羟基丙酯共聚物／聚(丙烯酸)所得的互穿网络水凝胶P(NVP-co-β-HPA)／PAA具有温度及pH双重敏感特性.在酸性条件下,由于P(NVP)与PAA间络合作用,随温度升高迅速退胀;在碱性条件下,凝胶的溶胀率远大于酸性条件下的溶胀率,且随温度的升高而逐渐增大.     

固有手性杯芳烃的研究

固有手性杯芳烃是指在杯芳烃三维骨架上引入数个非手性基团使之不再具有对称面或反转中心而呈现出整体手性.本文综述了固有手性杯芳烃的合成、光学拆分及其在手性识别和不对称催化领域的应用.     

锰催化的碳碳键生成反应研究进展

迄今为止,贵金属(铑、钯、钌等)在过渡金属催化的碳碳键生成反应中发挥着主导作用,然而使用廉价金属催化剂更符合可持续发展的要求。锰是地壳中含量排第三位的过渡金属,价格便宜,环境危害性小,有潜力成为贵金属催化剂的替代品并发挥其自身独特的反应性。尽管锰参与的当量反应有大量文献报道,目前锰催化的反应尤其是碳碳键生成反应的发展还不成熟,如何实现高效的催化循环是锰催化领域面临的主要难题之一。本文对锰催化的付-克烷基化反应、格氏试剂的酰化反应、偶联反应、碳金属化反应、自由基反应和碳氢键活化反应进行了综述。     

广义线性最小二乘问题的一个精确解及其推广

本文在特定的约束条件下,给出了一维线性广义最小二乘问题解的精确表达式,并对解的范围进行了讨论。对n维线性广义最小二乘问题,给出了求解方法,迭代步骤和收敛性定理。     

不饱和聚酯/环氧树脂嵌段共聚树脂的光固化研究

光固化涂料以其节省能源、减少空气污染、固化速度快、适用于自动化流水线涂布等特点而引起涂料行业的关注 .随着世界范围内对环境保护的日益重视和绿色科技的蓬勃发展 ,光固化技术因其能有效地控制空气污染 ,特别是可以大大减少挥发性有机物的排放而越来越受到青睐[1] .不饱和聚酯树脂 (ＵＰＲ)型的光固化树脂是发展最早和销售量最大的光固化树脂 .它是由二元羧酸与多羟基醇共缩合的缩聚物与活性单体的混合产物 ,二元羧酸中含有部分不饱和成分 .主要用于光敏树脂印刷版、光敏油墨、光敏涂料及印刷电路版的光致抗蚀膜等 .但是感光不饱和聚酯…     

长方阵几何学及其对实射影几何与非欧几何的应用

<正> 本文的作者之一曾经研究过那种齐性射影及非欧几何,其中点的坐标先假定是方阵([1],[2]及其它),而从来又假定是长方阵([3],[4]及其它).另一作者则将齐性方阵几何应用于多维实射影几何及非欧几何([5],[6]).在1956年六月到七月之间作者们在     

杯[4]冠醚对过渡金属离子的液膜传输行为

藉杯芳烃衍生物的识别作用可以实现对金属离子的选择性液膜传输,本文研究了4种新型杯[4]冠醚对5种过渡金属离子（Cu^2 ,Fe^3 ,Co^2 ,Ni^2 ,Zn^2 ）的液膜传输行为,发现其中酯型杯[4]冠醚（Ⅲ）对Cu^2 有优良的传输效能,并考察考察了各种因素（包括源相和受相酸度、离子载休Ⅲ的浓度、时间及温度等）的影响,指出载体Ⅲ对C ^2 的传输为H^ 交换机理,并对该过程进行了初步解释。     

PVA水凝胶的弹性和溶胀特性研究

采用硼酸与聚乙烯醇化学交联方法制备了聚乙烯醇(PVA)水凝胶,通过对PVA水凝胶的弹性与溶胀性能的研究,优选出交联剂硼酸与聚乙烯醇的最佳配比量;探究温度对PVA水凝胶弹性的影响以及时间、矿化度、温度对PVA水凝胶溶胀特性的影响。结果表明,随硼酸用量的增加,PVA水凝胶的溶胀率与弹性模量值都表现出先增大后减小的特征,当硼酸:PVA=10%时,PVA水凝胶的弹性和溶胀特性均最佳;PVA水凝胶在水溶液中溶胀率随时间的增长逐渐增大,40h后基本达到溶胀平衡;随矿化度的增大而减少,耐矿化度强,在10%盐度水中还能膨胀1倍,适用于高矿化度油藏;耐温性强,随温度的增大变化不大,适用于油藏温度。     

新型蓝光材料9,9'-联蒽衍生物的合成及其光电性能

通过引入不同的取代基,采用Suzuki偶联反应,合成了一系列9,9'-联蒽衍生物新型蓝光材料,并研究了它们的紫外-可见吸收、荧光发射、荧光量子效率和电化学等性能.研究结果表明,这些化合物在二氯甲烷中均发射蓝色荧光,与9,9'-联蒽相比,其荧光发射峰均红移了7 nm,达到453 nm,是典型的蓝色荧光,同时也具有较高的荧...     

人工智能化学：变革研究范式,加速物质发现

化学科学领域的复杂性和海量数据为人工智能应用提供了契机。人工智能、机器学习、深度学习从海量数据中识别新的化合物,建立新的模型,提出新的理论,正在改变化学物质的发现、转化和功能研究范式,促进重大问题的解决。本文综述了近年来国际上人工智能在化学研究中的重要进展,分析了人工智能化学的主要发展态势。人工智能通过助力化学海量数据挖掘、实现化学实验室智能化和自动化、增强计算化学解决实际问题的能力,推动化学跨越式发展。