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建立了气相色谱-质谱法测定猪可食性组织中克伦特罗、沙丁胺醇及莱克多巴胺3种β-兴奋剂残留的分析方法,评价了基质的状态和重量等因素对基质效应的影响。用N,O-双三甲基硅基三氟乙酰胺衍生,气相色谱-质谱选择离子监测模式测定猪肝和肌肉组织及其相应冻干粉中3种药物残留及其基质效应强度,均显示显著的基质增强效应,特别是莱克多巴胺的基质效应超过1000%。方差分析表明,不同基质重量的基质效应差异显著(P0.05),样品重量在1~5 g范围内,3种药物的基质效应随样品重量增加而增大;猪肝和猪肉鲜样与其相应冻干粉的基质效应差异均不显著(P0.05)。选择猪组织的冻干粉配制基质匹配标准溶液,能够有效、方便地校正气相色谱-质谱测定β-兴奋剂残留的基质效应。 相似文献
64.
~(63)Cu的丰度值和热中子活化截面较大(69.09%,4.5巴),在理想条件下铜的分析灵敏度可达10~(12)—10~(11)克。直到高分辨率的多道γ谱仪问世以前,铜的热中子活化分析大都采用化学分离法,如采用沉淀、电解、离子交换和溶剂萃取等分离方法,制备出放射化学纯的铜化合物,用定标器或NaI探测器进行测量。即使是采用离子交换或溶剂萃取法,为了计算回收率和测量方便,最后一般以硫氰化亚铜的形式予以沉淀。化学分离法具有不受基体和其他杂质核素的干扰、准确度高等优点,但分离步骤多、操作繁杂、周期长。近年来,由于带高分辨率探测器的多道谱仪比较普及,采用不破坏法测定铜者较多。该法固然简单,但往往存在不少问题,例如,一般以β~ 湮没产生的511keVγ光子光电峰来定量铜,而~(24)Na、~(65)Zn、~(85)Sr等核素均能生成511keV的光电峰,都会干扰~(64)Cu的测定,其中干扰最甚者为~(24)Na和~(65)Zn。~(24)Na的干扰有人采用扣除的方法进行校正,而扣除的比例各有差异, 相似文献
65.
66.
建立了一种能够描述随机信号结构基本特征的双参数脉冲信号统计模型.基于此模型,脉冲信号群幅度计数分布q(lV),宽度计数分布p(lτ)及给定宽度信号子集的幅度计数分布εlτ(lV),给定幅度信号子集的宽度计数分布δlV(lτ)均能很稳定的服从以序列自然数为自变量的对数正态分布.且计数分布的统计特征量μlnV,μlnτ,σlnV,σlnτ与信号的特征参数lV,lτ之间存在内在联系,这种联系的形式即随机信号分形特性的表现,表明随机信号特征参数的统计分布之间具有非整数维分形特征.
关键词:
分形
随机信号
双参数
统计 相似文献
67.
求解弹性力学问题的应力时,如果采用常规的位移有限元法,需要先求得单元的节点位移,再经过求导运算得到。为了解决这种求解方式引起的应力精度下降的问题,提出了弹性力学问题的一阶多变量形式,使得应力与位移精度同阶,并推导了弱形式。采用有限元方法,对弹性力学问题给出了一阶解法的二维、三维数值算例,并且将一阶解法的结果与常规位移有限元法的解进行了比较。数值计算结果表明,一阶解法有效提高了应力的精度,并且应力的误差和节点位移的误差具有相同的收敛阶,验证了本文方法的有效性,为提高有限元法的应力精度提供了新的思路。 相似文献
68.
掺铒纳米晶硅和掺铒非晶纳米硅薄膜的发光性质 总被引:3,自引:1,他引:2
采用等离子体增强化学气相沉积(PECVD)方法制备含有纳米晶硅的SiO2(NCSO)和含有非晶纳米硅颗粒的氢化非晶氧化硅(a—SiOx:H)薄膜。采用离子注入和高温退火方法将稀土Er掺入含有纳米晶硅(ncSi)和非晶纳米硅(a—n—Si)颗粒的基体中。利用IFS/20HR傅里叶变换红外光谱仪和微区拉曼散射光谱仪研究含有纳米晶硅和非晶纳米硅颗粒的薄膜掺稀土前后的发光特性。结果表明来自Be-Si在800nm的发光强度比来自a—SiOx:H基体中非晶纳米硅的发光强度高近一个数量级,而来自a-SiOx:H在1.54μm的发光强度比NCSO高4倍。还研究了掺铒a-SiOx:H薄膜中Si颗粒和Er^3+的发光强度随退火温度的变化,结合掺铒纳米晶硅和非晶纳米硅薄膜发光强度随Er掺杂浓度变化和Raman散射等的测量结果,进一步明确指出a-Si颗粒在Er^3+的激发中可以起到和nc-Si同样的作用,即作为光吸收介质和敏化剂的作用。 相似文献
69.
正会议日期2018年9月16日报到,9月17-19日召开研讨会会议地点南开大学参会范围物理教师和科研人员:科普工作者和物理爱好者等指导委员会主任:王贻芳委员:葛墨林,欧阳钟灿,汪卫华,吴岳良,赵光达,朱邦芬组织委员会主任:罗延安委员:李学潜,刘长铭,乔从丰,司宗国,宋峰,张闯,郑文莉特邀报告人葛墨林、潘建伟、王贻芳、武向平、吴岳良、薛其坤、张双南等 相似文献
70.
非色散红外SF6气体传感器具有测量范围广、灵敏度高、抗干扰能力强等优点,在电力系统中具有广泛的应用。在实际检测过程中,环境气压的变化对气体传感器的检测精度有较大的影响,提出利用RBF神经网络建立气体传感器气压补偿模型,运用其泛化和非线性映射能力对环境气压波动引起的测量误差进行补偿。实验结果表明:采用气压补偿模型后的气体传感器在气体浓度3 260 mg/m3~9 781 mg/m3,气压100 kPa~120 kPa范围内,最大测量误差由±646 mg/m3降为±52 mg/m3,测量精度为±0.53%FS。该方法相比于拟合法和硬件电路补偿法具有更高的测量精度和稳定性,降低了传感器的体积和成本。 相似文献