模型参数对奇异星性质的影响

用有效质量口袋模型描述奇异夸克物质,研究了耦合常数和口袋常数的选取对奇异夸克物质的状态方程及奇异星性质的影响.结果表明,随着耦合常数和口袋常数的增大,奇异夸克物质的状态方程变软,相应的奇异星的引力质量和对应的半径均变小.当耦合常数从0.5增大到2.0时,奇异星的质量从1.43M_⊙(M_⊙=1.99×10³⁰ kg)减小到1.25M_⊙,相应的半径由8.3 km减小到7.7 km;当口袋常数B^1/4由160 MeV增大到175 MeV时,奇异星的质量和半径分别由1.47M_⊙和8.6 km减小到1.22M_⊙和7.4 km.这说明奇异夸克物质及奇异星的性质明显依赖于模型参数的取值. 关键词： 模型参数 奇异星 状态方程 质量-半径关系     

改进的萤火虫算法求解具有学习退化效应的JSP问题

作业车间调度问题是典型的NP难题,在生产调度领域具有很高的研究价值.一种更为符合实际的作业车间调度问题是加工机器具有学习退化效应,它能够为生产者安排生产计划提供借鉴.为了可以更好的解决具有学习退化效应的作业车间调度问题,本文提出了改进的萤火虫算法(IFA),即在基本的萤火虫算法基础上增加了局部寻优的过程,并融合了布谷鸟算法中生物移动的莱维分布特点.通过MATLAB模拟分析,IFA能够更快速的收敛到JSP的最优解.最后,本文分析了不同学习率与退化效应因子组合对目标函数求解的影响.     

PTCBI作为阴极修饰层对Rubrene/C70器件性能的影响

制备了结构为ITO/MoO₃(6 nm)/Rubrene (30 nm)/C₇₀ (30 nm)/PTCBI(x nm)/Al (150 nm)器件, 研究了四羧基苝的衍生物PTCBI作为阴极修饰层对Rubrene/C₇₀有机太阳能电池的作用. 实验结果显示, 在C₇₀与Al电极之间插入PTCBI 后, 电池性能得到明显改善; 分析表明, 插入PTCBI后, 活性层与阴极形成了良好的欧姆接触, 提高了器件的内建电场, 同时PTCBI避免了激子与Al电极的接触, 减少了在制备过程中高动能Al对C₇₀的破坏. 进一步考察了PTCBI厚度对电池的性能的影响, 结果显示, 厚度为6 nm的PTCBI 层器件性能最佳, 其开路电压(V_OC)、填充因子(FF)、短路电流密度(J_SC)与功率转换效率(ηP)与未插入PTCBI修饰层的器件相比分别提高了70.4%, 55.5%, 125.1%, 292.2%. 当PTCBI的厚度大于6 nm时, 激子解离后产生的自由电子会在PTCBI与阴极界面积累, 导致器件J-V曲线出现S形.     

事件驱动的无线传感器网络嵌入式操作系统研究

针对无线传感器网络节点能量敏感和多任务的特点,提出了基于事件驱动的嵌入式实时操作系统;采用分层结构的设计思想,构建模块化的系统组件,利用内存控制块链表,实现简易高效的内存管理;基于事件驱动和任务优先级,实现系统低功耗和抢占式的任务调度;实验结果表明,系统功耗低,实时性好。     

Rh/CeO2-SiC催化乙醇部分氧化制氢

设计合成了Rh/CeO2-SiC新型催化剂,X射线衍射和透射电镜等表征结果表明,SiC表面均匀分散了4nm左右的CeO2纳米颗粒,进而可很好地分散Rh纳米粒子.该催化剂在乙醇部分氧化制氢反应中显示出优越的催化性能,乙醇转化率及H2选择性随反应温度的提高而提高,700oC时乙醇转化率为100%,H2选择性为50%,CO选择性仅为13%,且反应40h未见明显失活,反应后催化剂表面没有明显的积炭生成.该催化剂上较低的CO选择性及抗积炭性能可归因于SiC的热传导性能以及CeO2中活泼晶格氧的作用.     

加速溶剂萃取-液相色谱-质谱法分离和鉴定原油中金属卟啉

通过研究萃取溶剂、温度、静态萃取时间和次数对萃取效率的影响,建立了加速溶剂萃取,UV-vis和LC-MS分析原油中金属卟啉的方法。结果表明,加速溶剂萃取原油中金属卟啉的最优条件为:10.3 MPa,80℃,乙腈静态萃取15 min,萃取3次。将该方法应用于孤岛原油,UV-vis结果表明,原油中钒卟啉和镍卟啉含量分别为35.95μg/g和84.48μg/g;两者均以氧化初卟啉(ETIO)和脱氧叶红初卟啉(DPEP)2种类型存在,且主要类型ETIO型分别占71.4%和80.0%。LC-MS结果显示,钒卟啉和镍卟啉的ETIO型和DPEP型系列的碳数分布范围分别是C22～C33、C25～C33和C22～C39、C28～C36,系列中含量最丰富的分别为C34-ETIO、C32-DPEP和C33-ETIO、C32-DPEP。     

庆贺韩秀文研究员八十寿辰专辑序

今年是韩秀文老师80岁寿辰,想来我与韩老师共事已有25年,我们亦师亦友,从她身上我看到了一位厚德博学的波谱学专家为我国核磁共振事业的发展兢兢业业贡献着自己的力量,也看到了这些年中国科学院大连化学物理研究所(大连化物所)核磁共振谱学领域的研究力量在韩老师的带领下逐步成长壮大.     

氮掺杂碳纳米管对其负载的Ru催化剂上合成氨的促进作用

以乙腈为碳源和氮源,采用化学气相沉积法制备了氮掺杂的碳纳米管.电子显微镜观察表明,样品形貌为中空的多壁纳米管,管腔大小10～15 nm,壁厚10～20 nm.X射线光电子能谱结果表明,氮已掺杂到碳纳米管结构中,主要以吡啶型氮和取代型氮存在.结合X射线衍射和拉曼光谱结果发现,随着制备温度的升高,氮掺杂量减少,但纳米管的石...     

基于光谱特征变量的高寒草甸主要毒草分类方法研究

高寒草甸毒草化是青藏高原草地生态系统面临的主要问题之一。高寒草甸毒草分类技术对草地群落的变化具有及时监测和科学防控的重要意义。近年来,毒草种类及危害面积急剧增加,传统人工实地调查耗时费力、调查结果代表性差。同时毒草在地域分布上具有一定的差异性,依靠人力难以实现大面积调查。高光谱遥感技术凭借分辨率高、波段多、图谱合一等特点,在毒草精细分类中表现出巨大的优势,可满足快速、准确、大尺度获取毒草发生面积的需求。已有学者对草地植物的光谱反射特征开展了研究,证明采用植物光谱反射特征可有效区分其种类。但是,目前尚缺乏针对草地有毒植物光谱特征变量的筛选及构建基于毒草光谱特征的预测分类模型。本研究利用SOC710VP近红外高光谱成像仪,在甘肃省天祝县和玛曲县境内高寒草甸上采集黄花棘豆(Oxytropis ochrocephala)、宽苞棘豆(O latibracteata)、多枝黄芪(Astragalus polycladus)、长毛风毛菊(Saussurea hieracioides)、黄帚橐吾(Ligularia virgaurea)、乳白香青(Anaphalis lactea)、葵花大蓟(Cirsium souliei)、瑞香狼毒(Stellera chamaejasme)、密花香薷(Elsholtzia densa)、露蕊乌头(Aconitum gymnandrum)、碎米蕨叶马先蒿(Pedicularis cheilanrthifolia)11种主要毒草野外光谱数据,采用Savitzky-Golay卷积平滑算法（SG）对原始光谱值进行去噪,使用一阶微分导数（FD）开展光谱特征分析,利用典型判别分析（CDA）对选用的16种光谱特征变量标准化得分系数绝对值进行排序,然后从大到小分别添加到随机森林（RF）、支持向量机-径向核函数（SVM-RBF）、k最邻近分类（KNN）、朴素贝叶斯（NB）、决策树（CART）5种算法中构建分类模型并筛选最佳特征变量,使用混淆矩阵评价分类效果。结果表明：（1）16个光谱特征变量典型判别分析（CDA）总体分类精度为92.34%,R2=0.89;（2）筛选出最佳分类光谱特征变量为绿峰幅值（Mg）、蓝边面积（Ab）、红边幅值（Mre）、红边面积（Are）、红边位置（Lre）、NDVI2、RVI1;（3）将筛选出的7个光谱特征变量用于毒草分类,结果支持向量机-径向核函数（SVM-RBF）分类效果最好,精度达96.45%。     

Co助剂对甲烷脱氢芳构化反应中Mo/MCM-22催化剂积碳行为的影响

 甲烷在Co-Mo/MCM-22催化剂上进行无氧脱氢芳构化反应的评价结果表明,Co的添加大大提高了Mo/MCM-22催化剂的催化活性和稳定性. 采用程序升温表面加氢反应、程序升温表面二氧化碳反应和热重分析等方法对催化剂表面的积碳物种进行了表征. 结果表明,反应后的催化剂表面主要存在两种积碳物种,H2主要与高温峰对应的积碳发生反应,而CO2对高温峰对应的积碳和低温峰对应的积碳都产生影响. Co的添加对高温峰对应的积碳和低温峰对应的积碳都有明显的抑制作用.