多类型复发事件间隔时间下可加危险率模型

在许多的生物医学和工程研究中,多类型复发事件的间隔时间数据是很常见的。众所周知,比例危险率模型在一些情况下不能很好拟合生存数据。本文,在多类型复发事件的间隔时间数据下,我们利用可加危险率模型来研究协变量对生存时间的影响程度。我们采用估计方程方法获得回归系数和基准累积危险率函数估计。并且,我们建立了所提估计的渐近分布。     

淀粉微球形成过程的介观模拟及实验

以环己烷为油相、淀粉乳液为水相、Span60和Tween60为乳化剂,对淀粉微球的形成过程进行了耗散粒子动力学(DPD)模拟及实验研究.模拟结果表明,淀粉微球的形成过程存在四个阶段,即淀粉与乳化剂分子无规则分散阶段、小聚集体形成阶段、球状聚集体形成阶段和稳定平衡阶段,并且发现油水比是影响聚集体是否能形成球状的关键因素.油水比小于7的条件下,油水两相分离较难,水相呈现片状、十字型状、柱状及椭球状等形状;当油水比增加到8,水相能形成微球且微球粒径随油水比增加而减小.同时实验结果表明,油水比为8时,微球粘连,几乎看不清球状形貌,油水比为10～20时,微球的粒径随油水比的增大而减小.实验结果很好地吻合了模拟结果.     

多类型复发事件下变系数加性乘积比率回归模型

本文基于多类型复发事件数据,讨论了一个新的加性乘积比率回归模型,该模型包括两部分,其中第一部分为可加Aalen模型,其中协变量影响为加性的且与时间有关.第二部分为Cox回归模型,其中协变量有乘性影响.利用估计方程的方法,给出了该模型中未知参数和非参数函数的一种估计方法,并利用现代经验过程理沦证明了所得估计的相合性和渐近正态性.