人工神经网络在纸浆卡伯值光学定量分析中的应用

卡伯值 (硬度 )是纸浆的重要质量指标 ,是制浆过程控制的关键参数 .目前的测量方法包括化学分析法和光学分析法两大类型 ,国内大多数的制浆造纸厂采用离线的传统化学分析法来测定纸浆的卡伯值 ,需要比较长的时间 .而光学分析法因具有实时性好、精度和可靠性高等优点 ,已逐步用于卡伯值的在线测量和控制 .研究 [1] 发现 ,在 460～ 580 nm的可见光谱范围内 ,蒸煮液吸光度的变化可以表征纸浆中木素含量的变化 .本文将可见分光光谱技术应用于蒸煮液中木素含量的在线测量 ,根据蒸煮液在所选波段的吸光度来预测纸浆的卡伯值 ,建立纸浆卡伯值与蒸煮…     

采用盲信号分离算法处理GC-FTIR信号

针对气相色谱-红外(GC-FTIR)联用的多维数据处理,提出基于盲信号分离的色谱重叠峰分离和红外吸收谱图纯化的定性定量分析方法。优点在于充分利用联用仪器提供的大量信息,解决红外和色谱分析中有机混合物无法完全分离的难题。该方法对二甲苯的同分异构体系进行了研究,验证了理论和算法的合理性,对独立分量分析的数据进行了完整的解释,讨论了针对定量分析产生误差的原因。     

无失效数据情形失效率的综合E-Bayes估计

给出了无失效数据情形失效率的E-Bayes估计和引进失效信息后的E-Bayes估计,并在此基础上给出了失效率和可靠度的综合E-Bayes估计。最后,结合实际问题进行了计算,对估计结果进行了分析,并将它们与未假定先验信息时的非Bayes置信限进行比较,结果表明该方法是合理的。     

钛金属有机物热解制备TiO2-SiO2复合膜及其光催化活性研究

混有一定量SiO_2溶胶的钛金属有机化合物膜液通过旋液成膜法制备前驱物膜 ，经热解得到TiO_2-SiO_2复合膜。于610 ℃焙烧15min所得复合膜(Ti:Si=9:1)经 SEM，XRD，UV-vis和XPS研究表明，膜面由30 nm * 200 nm大小的晶体粒子组成， 结构致密，膜厚约200 nm，其可见光透过率为玻璃基质的80%，膜表面Ti~(3+)OH~- 的比值为1.06。对不同SiO_2含量的膜液凝胶进行DSC分析显示，少量的SiO_2就能 显著提高TiO_2锐钛矿型晶相的形成温度。膜的光催化活性研究表明一定量的Fe~ (3+)有利于提高膜的光催化活性，但是如果以氯化物的形式加入则对光催化反应不 利，铬的氯化物同样如此。另外，在钛金属有机物热解制备TiO_2-SiO_2复合膜中 ，溶胶SiO_2不利于光催化反应，但是它可以改善膜的耐磨性。     

成组复发事件下的一般半参数加性乘积比率回归模型

本文在成组复发事件下研究了一个一般半参数的加性乘积比率模型,利用估计方程的理论,给出了该模型中未知参数和基本比率函数的估计,同时利用现代经验过程理论证明了所得估计的相合性和渐近正态性.     

蒸煮液中的水分对纸浆卡伯值在线测量的影响分析

本文结合制浆造纸工业,对水分进行了光谱定性分析,探讨了在制浆蒸煮过程中水分对纸浆卡伯值在线分析系统的影响,确立了在蒸煮液中木素浓度在线测量的合适波长,避开了在蒸煮液中的水分对测量结果的影响,为后续的研究工作打下了基础     

有偏抽样下带信息观察和删失的面板数据的统计分析

面板数据经常出现在许多研究领域, 比如纵向跟踪研究. 在很多情况下, 纵向反应变量与观察 时间和删失时间都有关系. 本文在有偏抽样下, 针对这些相关性存在的情况, 利用一个不能观察的潜在 变量, 提出了一个联合建模方法来刻画纵向反应变量与观察时间和删失时间的相关性, 获得了模型中 回归参数的估计方程以及估计的渐近性质, 并通过数值模拟验证了这些估计在小样本下也是有效的, 同时把该估计方法用于一组实际的膀胱癌数据分析中.     

单分散酸性纳米二氧化硅的合成新方法

非极性有机溶剂中,乙酸和醇在没有酸性催化剂的情况下发生酯化反应,酯化生成的水水解TEOS(硅酸乙酯)合成单分散酸性纳米二氧化硅,粒径从数十纳米到数百纳米。TEM研究表明,溶剂的极性影响二氧化硅的形态,只有在非极性溶剂中才可以得到球形粒子,醇的种类和TEOS的浓度影响粒子的大小和粒径分布,利用FTIR和GC对TEOS的水解和二氧化硅形成过程进行研究。同时,文中提出了有机相在TEOS的酯化水水解、晶核的形成和生长的过程模型。     

左截断右删失数据下百分剩余寿命函数的非参数估计

在左截断右删失数据的模型中，文章讨论３了可靠性中一类重要的α－百分剩余寿命函数的非参数估计，证明了该估计的强一致相合性并获得了该仗垢弱收敛性结果。     

平滑的PL和分布位点过程之间离的渐近分布

在随机右删失情况下,我们证明了基于平滑ＰＬ估计和平滑ＰＬ分位点估计的Ｂａｈａｄｕｒ－Ｋｉｅｆｅｒ型过程的弱极限定理。